title: 2016-5-2 前言 从网络加载的图片是矩形的,而且大小不限,为了让图片显示为四个角显示为1/4圆这样的圆角矩形,有多种方法。...BitmapDisplayer——它用来改变要显示的图片或为图片显示添加动画。...cf) { paint.setColorFilter(cf); } } } 可以看到,RoundedBitmapDisplayerb本身只是封装了圆角矩形的圆角半径和外边距属性...它使用基于原图片的Bitmap生成的Drawable 的子类来完成圆角显示的功能。...mRect.set(margin, margin, bounds.width() - margin, bounds.height() - margin); Canvas.drawRoundRect方法用来为一个矩形区域画上指定半径的四个角
在 Java 中,图片文字识别可以通过 Tesseract-OCR 的 API 完成。...然后,我们可以通过 doOCR 方法对图片进行文字识别。...以下是使用 Java 进行图片文字识别的示例代码: import net.sourceforge.tess4j.*; public class OCRTest { public static ...三、优化与提升识别效果 在对图片进行文字识别时,我们可能面临着图片质量低,导致识别效果不理想的情况。针对这种情况,我们可以通过预处理图片来提升识别效果,常见的预处理操作包括:二值化、降噪、灰度化等。...不过需要注意的是,图片文字识别的效果和识别精度并不能完全依赖程序,往往需要有高质量的训练样本和适当的参数调整才能得到理想的效果。
1.条形码扫描识别的实现方法及步骤 本文以Java代码示例介绍如何来扫描和识别条形码图片。...barcodeType)方法扫描识别指定类型条码中包含的数据。...BarcodeScanner.scan("EAN_13.png", BarCodeType.EAN_13); System.out.print(datas[0]); } } 执行程序,扫描识别条形码图片...,获取条码中包含的数据: image.png 2.条形码扫描的方法归纳 这里的BarcodeScanner类提供了多个扫描图片的方法,见下表1 表格1: Method Summary static ...Static java.lang.String[] scan(java.awt.image.BufferedImage bitmap, java.awt.Rectangle rect, BarCodeType
maven 3.0+ opencv 4.0.1 tess4j 4.3.1 spring boot 2.1.5.RELEASE 软件架构 B/S 架构,前端html + requireJS,后端java...程序下载地址— 源码下载地址: https://gitee.com/itcode-itcode/yx-image-recognition — 商城类小程序最佳解决方案 【程序源代码】微信小程序商城管理系统(Java
安装库 pip install pytesseract pip install Pillow windows安装 tesseract 中文识别 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de
python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割、图片格式转换(pdf转png)、图片模板匹配、图片区别标识。...运行效果 第一组: 图片1: [在这里插入图片描述] 图片2: [在这里插入图片描述] 开始上传: [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) [在这里插入图片描述...] 识别效果: [在这里插入图片描述] 成功了。。。...# os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片识别并标识图片差异...result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 识别两张图片并标识差异点
Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装。使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR。...2、识别图片流 3、识别图片的某块区域 4、将识别结果保存为 TEXT/ HOCR/ PDF/ UNLV/ BOX 5、通过设置取词的等级,提取识别出来的文字 6、获得每一个识别区域的具体坐标范围 7...、调整倾斜的图片 8、裁剪图片 9、调整图片分辨率 10、从粘贴板获得图像 11、克隆一个图像(目的:创建一份一模一样的图片,与原图在操作修改上,不相 互影响) 12、图片转换为二进制、黑白图像、灰度图像...13、反转图片颜色 demo.java: /** * Test of doOCR method, of class Tesseract. * 根据图片文件进行识别 * @throws Exception...instance.doOCR(imageFile); logger.info(result); } /** * Test of doOCR method, of class Tesseract. * 根据图片流进行识别
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了,以前也加入过TeseractOCR的识别,因为截取的图像不理解...★ 实现方法 ★ 01 在原DEMO上加入TesserartOCR 02 界面上加入一个TextView用于识别后显示出来 03 NDK中加入C++的类来做为图片的预处理 加入TesserartOCR...NDK中图片的预处理 新建C++的类ocrpreprocess用于做图片的预处理 ? 加入了一个静态方法dealocrbmp ?...预处理也很简单,我们直接就是转为灰度图,通过高斯模糊降燥,然后把图片二值化了,这样让识别字体的更方便一些 ?...上面来说我们是一个简单的识别效果,后面我会找个时间继续更新,在截取后的图片预处里中加入分割和透视变换,目的就是让其不是在非常正的角度下截图也能加大识别的效果,等全部完成后,Demo还是会继续上传上去的。
1.1 CoreImage的四种识别功能 1.2 边缘检测思路 1.3 用高精度边缘识别器识别特征 1.4 绘制边缘检测图层 1.5 Swift 版本 2.1 生成二维码 2.2 生成条码 2.3...读取二维码(二维码识别) 2.4 第三方框架 引言 为了提升用户体验,在OCR识别场景都将利用到边缘检测 ?...2、原理:采用原生CoreImage框架下CIDetector可进行边缘检测,识别到边缘之后使用CAShapeLayer将边缘绘制并显示 3、原理文章:https://kunnan.blog.csdn.net.../article/details/117367345 I 、矩形边缘识别 1.1 CoreImage的四种识别功能 CoreImage下CIDetector.h自带了四种识别功能 /* 人脸识别...*/ CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeFace NS_AVAILABLE(10_7, 5_0); /* 矩形边缘识别 */ CORE_IMAGE_EXPORT
; /** * * @Title: Opencv 图片人脸识别、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8...,识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别,识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 (越接近1越相似) String basePicPath...+ "face.png", image); } } return image; } /** * OpenCV-4.1.1 图片人脸识别...=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64; 1- 测试摄像头实时识别人脸: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度
图片转换文字识别器是一款非常好用的功能非常强的图片转换文字手机工具,在图片转换文字识别器软件上有着非常多的功能,用户可以使用这款软件在我们工作中解决很多的问题和麻烦,是一款办公学习必备神器,感兴趣的朋友赶紧下载图片转换文字识别器开始使用吧...图片转换文字识别器软件介绍 这款软件的使用方式也是超级简单的只要你想打印文字的图片上传就可以了上传之后,他经过简单的识别,只需要短短几秒之内就可以把你想要打印的文字,一字不落的帮你打印到你的文档上。...图片转换文字识别器软件特点 1、这个软件现在都是免费的下载和使用的无限制的使用,没有限制次数和时间。 2、而且这里的文字都是非常容易帮助你来查看的,不像别的软件一样,它识别不了那些模糊的文字。...3、还可以选择行选择列的一排一排帮助你来进行识别哦。 图片转换文字识别器软件优势 1、直接可以用这个软件来进行拍照识别是更加的方便。不用你再使用别的软件进行拍照再导入了。...2、并没有多余的操作,大家可以直接在这个平台上来直接进行的识别,都是大家需要的应用。 3、而且还可以直接裁剪图片的大小和行列,这样也是更加容易你识别的。
; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; /** * 图像文字识别...access_token=" + AuthService.getAuth(); /** * 识别本地图片的文字 * * @param path 本地图片地址 *...识别结果(仅测试本地图片识别) 中文 ? 结果: ? 结论: 这里是使用了Postman进行测试的,用IDEA控制台的话,返回的json不易读。...从这里可以看出,耗时是1s,虽然识别率高,但是结果还是有那么的一些差距,例如识别结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原图片的很大串没有识别出来。 英文: ? 结果: ?...结论: 单识别英文的图片,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英文结合: ? 结果: ? 结论: 结果也是比较满意的。
iOS MachineLearning 系列(2)—— 静态图像分析之矩形识别 本系列文章将完整的介绍iOS中Machine Learning相关技术的应用。...使用这些API可以快速方便的实现很多如图像识别,分析等复杂功能,且不会增加应用安装包的体积。 本篇将首先介绍如何分析出静态图片中的矩形区域。...矩形区域的是被非常重要,其通常用来对要分析的图片进行预处理,例如通过矩形分析截取其中的二维码,条形码部分后再进行精准的识别。...1 - 矩形分析示例 与视觉相关的大部分AI能力都封装在Vision框架中,本文要介绍的是通过发起矩形分析请求来分析图片,得到分析结果后将分析出来的矩形区域绘制回原图像上。...VNDetectRectanglesRequest类是专门创建矩形区域识别的请求类,继承自VNImageBasedRequest,VNImageBasedRequest类是静态图像分析请求的基类,继承自
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学...
Java技术栈 www.javastack.cn 关注阅读更多优质文章 最近闲来无事研究了一下用Java如何模拟浏览器的行为,在实验登录的步骤时碰到了识别验证码的问题,于是在网上查找了关于Java如何进行图片识别验证码...进行图片验证码识别了。...reading image"; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(getImgText("想要识别的图片地址...")); } 接下来我们就能使用Java进行图片识别了。...例如下面一张图片 我们直接识别以后可以看到输出为: 随后发现这个项目作为识别验证码还是不行的,因为现在验证码基本上都是空心型或者是不规则型的的,Java是识别不出来的,所以接下来还是需要寻找另一种办法进行识别
/images/000011.jpg”# 使用pillow读取图片,获取图片的宽和高img_pillow = Image.open(image_path)img_width = img_pillow.width...# 图片宽度img_height = img_pillow.height # 图片高度print(“width -> {}, height -> {}”.format(img_width, img_height...1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3) 注意事项:读取出的图像矩阵的shape是按 高度、宽度、通道数 这个顺序,图像宽度是第一个维度 总结 以上所述是小编给大家介绍的python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺序...以上就上有关python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺序的全部内容,学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。
为了把百度文档的内容弄下来,就弄了一下这个 基本环境 操作系统:win7 64位系统 python版本:3.7 2.安装配套环境 2.1 首先安装OCR字符识别库Tesseract 下载网址:https...digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 我下载的是:tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe 2.2 下载后双击进行安装,这里因为我们要识别中文字符...pytesseract.py(在这路径下 python37\Scripts) tesseract_cmd = 'D:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe' 3.测试(识别中文的时候...,在剪切图片,要让数字稍微大一点,把数字放在图片中心,若识别出来,错别字比较多的话,再重新弄一次图片来识别) #coding=utf-8 from PIL import Image import pytesseract
机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,识别图片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始图片素材,并标记了观察的值 ? 每一张小图,宽高20 * 20,用灰度值表示。...) plot_an_image(X[pick_one, :]) plt.show() print('this should be {}'.format(y[pick_one])) 'y'数据集里存放了图片对应的实际值...plt.xticks(np.array([])) plt.yticks(np.array([])) #绘图函数,画100张图片...先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数字识别的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能识别出多种可能。...logistic_regression(X, y[k]) for k in range(10)]) print(k_theta.shape) (10, 401) k_theta是10组向量,每组向量401个参数,与一个图片的
上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。...上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码: ?...但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照片,用户可以传入指定图片的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到文字识别用户想要上传的图片。...缺点:用户如果想要文字识别手机电脑本地的照片就会特别麻烦,需要先将照 片上传到服务器,(比如七牛图片服务器),然后再将图片url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。...而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必去追究底层是如何识别图片中的文字的,就可以快速接入API识别我们需要的功能。
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言
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