背景 随着业务的发展，所有的系统都会走向微服务化体系，微服务进行拆分后，服务的依赖关系变得复杂，如果出现了错误和异常，定位的过程将会变得复杂，一个请求可能需要调用很多个服务，所以微服务架构中，分布式链路跟踪的实现至关重要...如何快速查询整个请求链路上的信息并呈现出来是解决排查问题复杂度的根本方法。 image 简介 Java 是世界上最流行的编程语言之一，很多大小项目都是通过Java进行微服务的开发来实现。...本篇博客将以springboot微服务为例，通过使用opentelemetry-java SDK 进行自动埋点以代码无侵入的方式实现微服务的分布式跟踪能力。...image Jaeger查看调用链跟踪数据 访问jaeger UI，UI端口为16686。可以看到jaeger已经接收到trace信息，目前已有4条trace，每条trace均有8个span信息。...查看详细span信息，不仅可以看到服务级别的调用，还能看到方法级别的调用，以及方法级别的耗时。
最近在做微服务构架里有关调用链跟踪（也有叫分布式追踪）的部分，有一些心得，这里总结一些。...为什么有必要跟踪调用链 当我们进行微服务架构开发时，通常会根据业务来划分微服务，各业务之间通过REST进行调用。...通过追踪调用链，我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系，同时调用链还可以帮助我们： 耗时分析: 通过Sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时，从而分析出哪些服务调用比较耗时; 可视化错误: 对于程序未捕捉的异常...调用链跟踪系统选型 拿Distributed Tracing这个关键词在google里搜索，基本第一页就列出了最流行的分布式追踪系统：OpenZipkin、Jaeger。那就直接在这两个里选型好了。...从以上架构图可以看出，jaeger将jaeger-agent从业务应用中抽出，部署在宿主机或容器中，专门负责向collector异步上报调用链跟踪数据，这样做将业务应用与collector解耦了，同时也减少了业务应用的第三方依赖
由于我们的项目是微服务方向，中后台服务现在已经有10多类左右服务模块，且各个服务/模块之间的调用关系复杂，部分服务与服务之间还存在一些proxy服务（实现服务的多活部署）。...这些现象就导致在开发调试、问题跟踪上都会逐步出现问题。因此，前段时间对当前微服务中较流行的两款开源分布式tracing系统：Zipkin和Jaeger分别进行了调研。...而分布式跟踪系统要做的，就是记录每次发送和接受动作的标识符和时间戳，将一次请求涉及到的所有服务串联起来，只有这样才能搞清楚一次请求的完整调用链。
1、调用链监控系统简介 Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。...CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。...2、基本原理 类别 Zipkin Pinpoint SkyWalking CAT 实现方式 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务 java探针，字节码增强 java探针，字节码增强 代码埋点...CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台，美团点评开源，文档完善、后台报表完善。...故障容忍：故障不影响业务正常运转、对业务透明 高吞吐：海量监控数据的收集，需要高吞吐能力做保证 可扩展：支持分布式、跨 IDC 部署，横向扩展的监控系统 经过对比，我们选择了国内开源产品CAT作为我们系统调用链跟踪的监控平台
Dapper的分布式跟踪 ? 一. 为什么需要分布式调用跟踪 随着分布式服务架构的流行，特别是微服务等设计理念在系统中的应用，系统架构变得越来越分散，如下图所示: ? ...分布式服务拆分以后，系统变得日趋复杂，业务的调用链也越来越长，如何快速定位线上故障，就需要依赖分布式调用跟踪技术。...分布式链路调用跟踪的业务场景 分布式调用跟踪技术就是解决上面的业务问题，即通过调用链的方式，把一次请求调用过程完整的串联起来，这样就实现了对请求调用路径的监控。 ...分布式调用链其实就是将一次分布式请求还原成调用链路，显式的在后端查看一次分布式请求的调用情况，比如各个节点上的耗时、请求具体打到了哪台机器上、每个服务节点的请求状态等。 ...一般来说，分布式调用跟踪可以应用在以下的场景中。 1）故障快速定位：通过调用链跟踪，一次请求的逻辑轨迹可以完整清晰地展示出来。
HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { //如果有上层调用就用上层的...HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { //调用结束后删除
freemarker是一个java的模板引擎，我通常用来做代码生成工具。...GenCode.java //FreeMarker 代码生成 package cn.z; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream...; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; import...java.util.HashMap; import java.util.Map; import freemarker.core.Environment; import freemarker.template.Configuration...那些文件被调用了显而易见了。 如果监视到方法一级的调用，我们就可以做一个代码覆盖率的统计了。
重点是%X{traceId}，traceId和MDC中的键名称一致 简单使用就这么容易，但是在有些情况下traceId将获取不到 MDC 存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失...，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java...} 说明：继承ThreadPoolExecutor类，重新执行任务的方法 通过ThreadMdcUtil对任务进行一次包装 线程traceId封装工具类：ThreadMdcUtil.java...traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时traceId将丢失，需要对HTTP调用工具进行改造，在发送时在request header中添加traceId，在下层被调用方添加拦截器获取header...中的traceId添加到MDC中 HTTP调用有多种方式，比较常见的有HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种HTTP调用的解决方式 HttpClient： 实现
搞清楚上面跟踪函数调用链的实现原理后，我们再来看看这个实现。我们会发现这里还是有一些“瑕疵”，也就是离我们期望的“跟踪函数调用链”的实现还有一些不足之处。...这里我列举了几点： 调用 Trace 时需手动显式传入要跟踪的函数名； 如果是并发应用，不同 Goroutine 中函数链跟踪混在一起无法分辨； 输出的跟踪结果缺少层次感，调用关系不易识别； 对要跟踪的函数...在手动显式传入的情况下，我们需要用下面这个代码对 foo 进行跟踪： defer Trace("foo")() 一旦实现了自动获取函数名，所有支持函数调用链跟踪的函数都只需使用下面调用形式的 Trace...那么，接下来我们还继续对 Trace 函数进行改造，让它支持多 Goroutine 函数调用链的跟踪。...到这里，我们的函数调用链跟踪已经支持了多 Goroutine，并且可以输出有层次感的跟踪信息了，但对于 Trace 特性的使用者而言，他们依然需要手工在自己的函数中添加对 Trace 函数的调用。
业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)...，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zipkin.io...:zipkin-server' compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui' compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-storage-mysql...22 compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-cassandra' compile('io.zipkin.java...依赖jar包 compile 'io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies-elasticsearch:1.7.2' compile 'io.zipkin.java
分布式调用跟踪和Opentracing规范 什么是分布式调用跟踪？ 相比传统的“巨石”应用，微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。...Opentracing的目的是定义一套分布式调用跟踪的标准，以统一各种分布式调用跟踪的实现。...在Istio调用跟踪链中加入方法级的调用跟踪信息 Istio/Envoy提供了跨服务边界的调用链信息，在大部分情况下，服务粒度的调用链信息对于系统性能和故障分析已经足够。...可以打开一个方法的Span，查看详细信息，包括Java类名和调用的方法名等，在AOP代码中还可以根据需要添加出现异常时的异常堆栈等信息。...我们可以使用Opentracing来代替应用硬编码，以传递分布式跟踪的相关http header；还可以通过Opentracing将方法级的调用信息加入到Istio/Envoy缺省提供的调用链跟踪信息中
重点是%X{traceId}，traceId和MDC中的键名称一致 简单使用就这么容易，但是在有些情况下traceId将获取不到 img MDC 存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失...将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java... } } 说明： 继承ThreadPoolExecutor类，重新执行任务的方法 通过ThreadMdcUtil对任务进行一次包装 线程traceId封装工具类：ThreadMdcUtil.java...traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时traceId将丢失，需要对HTTP调用工具进行改造，在发送时在request header中添加traceId，在下层被调用方添加拦截器获取header...中的traceId添加到MDC中 HTTP调用有多种方式，比较常见的有HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种HTTP调用的解决方式 HttpClient： 实现HttpClient
在上一篇文章中，我们通过一个网上商店的示例程序学习了如何使用Opentracing在Istio服务网格中传递分布式调用跟踪的上下文，以及如何将方法级的调用信息加入到Istio/Envoy生成的调用链中。...将Kafka消息处理加入调用链跟踪 植入Kafka Opentracing代码 首先从github下载代码。...从上图可以看到，调用链中出现了Kafka消费者调用notification服务的sendEmail REST接口的Span。...我们可以使用Opentracing Instrumentation来代替应用编码传递分布式跟踪的相关http header；还可以将方法级的调用跟踪和Kafka消息的调用跟踪加入到Istio生成的调用跟踪链中...该方案可以达到分布式调用跟踪的目的，但需要在代码框架层进行一定的改动，以植入调用跟踪的相关代码。
> 重点是%X{traceId}，traceId和MDC中的键名称一致 简单使用就这么容易，但是在有些情况下traceId将获取不到 MDC 存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失...将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java...} } 说明： 继承ThreadPoolExecutor类，重新执行任务的方法 通过ThreadMdcUtil对任务进行一次包装 线程traceId封装工具类：ThreadMdcUtil.java...traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时traceId将丢失，需要对HTTP调用工具进行改造，在发送时在request header中添加traceId，在下层被调用方添加拦截器获取header...中的traceId添加到MDC中 HTTP调用有多种方式，比较常见的有HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种HTTP调用的解决方式 1、HttpClient： 实现
> 重点是%X{traceId}，traceId和MDC中的键名称一致 简单使用就这么容易，但是在有些情况下traceId将获取不到 MDC 存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失...将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考虑【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java...} } 说明： 继承ThreadPoolExecutor类，重新执行任务的方法 通过ThreadMdcUtil对任务进行一次包装 线程traceId封装工具类：ThreadMdcUtil.java...traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时traceId将丢失，需要对HTTP调用工具进行改造，在发送时在request header中添加traceId，在下层被调用方添加拦截器获取header...中的traceId添加到MDC中 HTTP调用有多种方式，比较常见的有HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种HTTP调用的解决方式 HttpClient： 实现HttpClient
导语 调用链跟踪系统,又称为tracing，是微服务设计架构中，从系统层面对整体的monitoring和profiling的一种技术手段，而Jaeger则是Uber开发的新一代tracing系统。...Zipkin（github ，homepage），是一款由java开发的分布式追踪系统。在微服务架构下，它用于帮助收集排查潜在问题的时序数据，同时管理数据收集和数据查询。...跟踪链 首先，简要说下什么是跟踪链，如果有相关基础的同学可以略过，或者也可以快速过一下该段。基本上，任何说到跟踪链相关的文章，都会贴出下面这张图： [图 1....我们使用Trace表示对一次请求完整调用链的跟踪，而将两个服务例如上面的服务A和服务B的请求/响应过程叫做一次Span，trace是通过span来体现的， 通过一句话总结，我们可以将一次trace，看成是...Spans的时间轴关系图 而分布式跟踪系统要做的，就是记录每次发送和接受动作的标识符和时间戳，将一次请求涉及到的所有服务串联起来，只有这样才能搞清楚一次请求的完整调用链。 3.
以下实现了一个工具，能够批量生成指定Java方法向下的完整调用链，对于关注的Java方法，能够生成其向下调用的方法信息，及被调用方法再向下调用的方法，直到最下层被调用的方法。...调用指定类向上的完整调用链示例 调用指定类向上的完整调用链输出结果格式类似一棵树，每行代表一个Java方法，与实际的代码执行顺序无关，前面的数字越大代表调用层级越靠上，0代表指定类中的方法。...指定方法向下完整调用链示例 指定方法向下完整调用链输出结果类似一棵树，每行代表一个Java方法，与实际的代码执行顺序一致，前面的数字越大代表调用层级越靠下，0代表指定方法。 ?...生成调用指定类向上的完整调用链 执行当前步骤之前，需要确认Java方法调用关系已成功写入数据库中。...生成两个方法之间的调用链 该工具生成的向上或向下的Java方法完整调用链通常会比较大，如果只关注某个方法到起始方法之间的调用链时，可以按照以下步骤生成： 执行以下java类： com.adrninistrator.jacg.other.GenSingleCallGraph
关于Jaeger开发系列（java版） 本文属于《Jaeger开发系列》，是第一篇，该系列是欣宸原创，旨在通过实战演练与Java程序员一起熟练掌握Jaeger相关的技术，使之在分布式系统中发挥巨作用；...希望这个系列能伴随您一同成长，为您提供一些及时的参考； 本篇概览 作为《Jaeger开发系列》的开篇，咱们先花一分钟了解Jaeger的基本概念，再用三十秒时间完成部署，然后三十秒体验基本功能，以最轻松的姿势和心情开启Java...)—您也可以使用Linux，如Ubuntu或者CentOS Docker：20.10.7 JDK：8u301 接下来先从Jaeger的基本概念开始吧； 关于Jaeger Jaeger是一套开源的分布式调用链跟踪方案...jaeger-agent（通过UDP协议），然后被推送到jaeger-collector，数据被jaeger-collector写入数据库（DB），这样，用户通过浏览器访问jaeger-query，就能看到详细的调用链追踪结果了...多想看到那里是一杯热咖啡啊…）： 从前面的架构图得知，jaeger-query就是当前页面的server服务，它自己也通过Jaeger上报了自身被使用的情况，如下图所示，终于见到了trace和span： 接下来可以调用咱们部署的服务了
参考博客：https://www.jianshu.com/p/f177a5e2917f 下载地址： https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java...--全链路跟踪 sleuth zipkin --> org.springframework.cloud</groupId
TinyTracer是一款功能强大的API调用跟踪工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够轻松实现API的调用跟踪。...功能介绍 1、支持跟踪API调用，其中包括参数和选择的目标函数； 2、选择的指令，包括RDTSC、CPUID、INT； 3、内联系统调用，包括参数和选择的syscall； 4、支持在被跟踪模块的各个部分之间切换...（可以帮助找到封装模块的OEP）； 5、支持基于RDTSC绕过反跟踪机制； 工具要求 Intel PIN Visual Studio（Windows） g++、make（Linux） 工具下载...install32_64目录中，提供了用于检测内核调试功能是否已禁用的脚本，该脚本可能会被Windows Defender检测为恶意软件； 3、请在Windows 8+环境使用该工具； 工具使用 下面给出的是一个跟踪调用的演示样例...（向右滑动，查看更多） 以.tag格式生成一份跟踪报告，之后可将其加载到其他分析工具中进行进一步分析： RVA;traced event 生成结果如下： 345c2;section: .text 58069
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