是锁定库存的过程 支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致 但是，在极端情况下会存在数据不一致 如果redis库存 = mysql库存，不会有问题 如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题...，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况 如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单，在出库的过程中会失败 这样总体不会出问题，mysql数据库层，保证库存最终不会出问题。
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。...用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP 重点是扣减库存 我理解，主要的方式是加锁。加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。 ?...分布式锁 这种场景下应该很少有人用Java自带的锁（比如：synchronized、Lock）吧，因为它们只在同一个JVM内有效，如果你的应用部署了多台的话，应该用分布式锁。...我们知道，mysql默认的事务隔离级别是 REPEATABLE-READ 关于事务隔离级别这块儿，可在公众号Java技术栈搜索阅读。...Java中通过Unsafe中compareAndSwapObject这样的方法类实现的，它直接调用CPU指令。 ?
getName() + " 售出一张票," + "剩余票数为：" + (--ticketNums)); } } } 上面例子我们可以发现，当多线程运行时，会导致出现负数的情况，也就是卖超了...接下来我们通过创建线程的俩种方式，来使用synchronized关键字，看下synchronized的用法 二、使用synchronized同步代码块解决线程加锁 2.1 通过继承Thread来创建线程...synchronized关键字 在Java中，同步代码块被synchronized关键字标记。...Java中的同步块是在某个对象上同步。synchronized 关键字声明的方法或者代码块同一时间只能被一个线程访问，也就是说同一时间所有的在同一个对象上同步的同步块只能被一个线程进入执行。...Java 中的同步实例方法在拥有该方法的实例（对象）上进行同步。因此，每个实例对象的实例方法将在不同对象（拥有实例方法的实例对象本身）上进行同步。每个实例只有一个线程可以在同步实例方法中执行。
超卖和分布式锁解决方案 背景 要说现在在高并发场景中，哪个概念最火，那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的： 大量用户同一时间访问，造成瞬时访问量激增。...虽然商家都希望自己的东西卖的越多越好，但是大多数场景下，秒杀的库存并不是特别多，这时候我们就得避免“超卖”问题的发生了。...这种方案，算是最常见的解决方案了。而且也能够保证订单不会超卖，因为创建订单之后就减库存，已经封装成了一个原子操作。...基于Java 实现的 Redisson r004.png 这是一张网图，基本上可以看出工作机制。...Redisson 是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路 背景: 做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品...2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理 3、本文不对悲观锁乐观锁做设计 问题：普通电商中的秒杀中的并发问题，超卖问题?...在第一步①点击购买后跳转到问题页面，用户必须回答正确问题后，方可进入后面的流程 四、库存缓存设计：缓存库存，判断用户购买的商品是否还有，不读取数据库，速度快，也不会增加数据库负担， 经过前面的过滤，超卖的可能性比较低了提前将商品库存缓存起来...这个直接可以使用加锁机制去解决，乐观锁或者悲观锁。...虽然我这样的设计已经用于系统中，并且基本上解决了普通的这些问题，但是这样的设计可能存在一定的问题或者不完善，或者根本就是错误的。
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题...竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。..."INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
前言 在商品秒杀活动中，比如商品库存只有100，但是在抢购活动中可能有200人同时抢购，这样就出现了并发，在100件商品下单完成库存为0了还有可能继续下单成功，就出现了超卖。...为了解决这个问题，今天我主要讲一下用redis队列的方式处理。redis有list类型，list类型其实就是一个双向链表。通过lpush，pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。...在队列里前一个走完之后，后一个才会走，所以redis的队列能完美的解决超卖并发的问题。 解决秒杀超卖问题的方法还有比如：1.使用mysql的事务加排他锁来解决；2.使用文件锁实现。...总结分析 1.方案可行，库存为0，没有出现超卖。 2.用Apache的ab测试高并发时需要注意Url地址不能拼接上带&号的参数，否则执行失败。
第一种使用Redis LIST做队列(List的Lpop操作是原子性的) 思路：先在Redis中根据商品数量生成相应的库存队列，当用户抢购商品时先从队列中获取商...
以下就是我们讨论的解决方案： 首先设定一个前提，为了防止超卖现象，所有减库存操作都需要进行一次减后检查，保证减完不能等于负数。...（由于MySQL事务的特性，这种方法只能降低超卖的数量，但是不可能完全避免超卖） update number set x=x-1 where (x -1 ) >= 0; 解决方案1： 将存库从MySQL...优点：解决性能问题 缺点：没有解决超卖问题，同时由于异步写入DB，存在某一时刻DB和Redis中数据不一致的风险。 解决方案2： 引入队列，然后将所有写DB操作在单队列中排队，完全串行处理。...这就解决了超卖问题。 优点：解决超卖问题，略微提升性能。 缺点：性能受限于队列处理机处理性能和DB的写入性能中最短的那个，另外多商品同时抢购的时候需要准备多条队列。...优点：解决超卖问题，库存读写都在内存中，故同时解决性能问题。 缺点：由于异步写入DB，可能存在数据不一致。
解决办法：在用户的请求，对请求参数判断，不合法，就直接return。或者数据库找不到，那就再redis弄个虚假的数据，使用布隆过滤器。...解决办法：设置永不过期，或者互斥锁。...解决办法：设置不同key的失效时间，避免同时key失效，瞬间数据库访问大量并发，方式二：设置不失效，一旦数据户有变动，就刷新缓存。 如何避免 Redis 缓存崩溃的三个问题？...定时删除：设置个过期时间，到时间自动删除 惰性删除：如果过期了不管，一旦调用的时候，再判断，过期了再删除 定期删除：(外部手段干扰)定时间对数据库进行检查，删除里面的过期值 Redis 的超卖问题 &...org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.concurrent.TimeUnit
不过，当并发量比较大的时候，会在 31 行并发判断有否有库存，也会存在 N 多个线程在 38 行并发执行扣减库存操作，以至于出现超卖现象。 不过，面对菜菜的店铺超卖的现象，该如何解决呢？...解决商品超卖的道与术 接下来会对菜菜的店铺系统实现进行升级，从 V1 变成版本 V2，在此版本中会一起来学习预防商品超卖的道与术。 1....可重入锁方式解决商品超卖 当商品数据的版本 version 发生变更时，导致数据更新失败，可以多循环尝试几次扣减库存，提升一下购买成功率。...此时，商品超卖的问题解决，菜菜的店铺在一定程度上已经满足照片（骗）的售卖需求了。 4....例行回顾 本文主要是对菜菜的店铺中的超卖问题进行分析，并引入了悲观锁、乐观锁、可重入锁来解决商品超卖的问题，并谈及了 CAS 的概念，以及 CAS 带来的 ABA 问题的解决方案。
本文只针对单体应用的高并发导致超卖的处理方案。 超卖是指商品本来只有固定的数量比如10个，但是在某一时刻有大量的并发请求涌入，导致商品卖出去了100个，这就是超卖现象。...本文以7种方案来实现减库存操作，然后分析每个方案有什么问题，哪个方案可以解决超卖。...方案二（事务 + 方法锁） /** * 事务 + synchronized，也不能解决高并发 * 所以这种方式仍然不能解决超卖问题 * @author cc * @date 2021-12...所以这种方式仍然不能解决超卖问题。...两个方案都可以解决高并发下导致的超卖问题，并且是将锁加到库存查询操作中，不影响商品下单的操作，而且使用的是内存，所以速度更快。
我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的，有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了100瓶！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！...好吧，冲~ 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？...，主要集中在三个地方： 没有其他系统风险容错处理 由于用户服务吃紧，网关响应延迟，但没有任何应对方式，这是超卖的导火索。...这是超卖的直接原因。 非原子性的库存校验 非原子性的库存校验导致在并发场景下，库存校验的结果不准确。这是超卖的根本原因。 通过以上分析，问题的根本原因在于库存校验严重依赖了分布式锁。...当然，此方案没有考虑到机器的动态扩容、缩容等复杂场景，如果还要考虑这些话，则不如直接考虑分布式锁的解决方案。 总结 稀缺商品超卖绝对是重大事故。
product set stock = stock - $amount where id = $id and stock >= $amount 这样可以保证不会出现执行之后 stock 值为负数的情况，也就避免了超卖的问题
作者：涛哥谈篮球 来源：toutiao.com/i6836611989607809548 问题描述 在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题...；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。...初始化商品库存100，在测试一万并发量后，最终发现不会不会出现超卖问题。因为这里一万个并发，每个并发抢购10件商品。经过redis减库存之后，最后只会有10个线程去更新数据库。
在电子商务和抢购等场景中，同一秒内多次点击可以导致超卖问题，即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题，我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。...本文将介绍一种解决方案，并提供相应的代码示例。一、问题描述：超卖问题通常发生在高并发场景下，例如秒杀活动或特价销售。当多个用户同时点击购买按钮时，会导致系统无法正确地减少库存数量，从而超卖商品。...二、解决方案：为了解决同一秒内多次点击造成的超卖问题，我们可以采用以下方法：限制每秒的请求次数：通过限制每秒的请求次数，可以有效防止同一秒内多次点击。...三、代码示例：下面是一个基于Java的示例代码，演示了如何使用分布式锁和数据库事务来解决同一秒内多次点击造成的超卖问题：import java.util.concurrent.TimeUnit;import...希望本文能够对解决同一秒内多次点击造成的超卖问题有所帮助，欢迎点赞、评论和互动，共同探讨更好的解决方案和经验。
第一种方法：使用mysql数据库的锁机制。在事务中使用 for update 语句，在事务处理完成之后释放这一条数据。
字段设计 错误示例 function test1() { //商品id $id = request()->input('id'); ...
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