Hey,大家好,我是码农星期八,终于到了Go中最牛掰的地方,并发,这也是Go为什么能快速火的原因。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
本文由xmeter君写给想了解性能测试和JMeter的小白,适合对这两者了解很少的同学们,如果已经有使用经验的请绕道,别浪费时间:-) 我们将介绍JMeter的使用场景,如何安装、运行JMeter,以及开始一个最最简单的测试。你还徘徊在JMeter的门口吗?别犹豫了,跟着本文做完,你就可以开启你的JMeter之旅了。
将一个SpringBoot的应用制作成镜像也是Very easy哦,前提是你要了解一下Docker一些基本命令的使用,Docker命令的介绍在菜鸟教程里面写的那些命令已经很够用了,我就不在介绍啦咱们直接实战将应用制作成镜像,然后将而容器启动起来你只需要将你的应用打成jar包然后编写Dockerfile就好啦~
非科班渣渣的java校招 作者:看山跑不死马 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/154825?type=2&order=3&pos=16&page=1 来源:牛客
每天晚上9点多我要起身下班的时候,抬眼看到周围还在公司的也就只有几个刚毕业的小鲜肉了,就感觉自己也好年轻啊。虽然不止感觉,其实本来也不老。但是转眼又一想,我晚饭都不吃,每天多比人家工作了好几个小时,但是水平的提高一点也不成正比啊,是不是方法不当啊。唯一成正比的,我确实把身体锻炼好了,骑自行车40公里来上班,中间不停,骑得飞快,整个路程总体还是往高处走的,到公司休息一下正常上班,一点儿感觉都没有。有一种无知叫做不知道什么事情是不可能的,想到就去做了。 直到中午和我们同事90后MM去吃饭,她最近想在网上
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
在今天的互联网里,高并发、大数据量、大流量已经成为了代言词,那么我们的系统也承受着巨大的压力,首当其冲的解决方案就是redis。
借此机会,正好开设「三叶的小伙伴们の经历分享」栏目,让更多同学的学习/上岸经验能够被有效分享,并通过此栏目相互结识(欢迎大家投稿,投稿邮箱:ac_oier@hotmail.com 或微信:oaoaya
最近一朋友提了几个Android问题让我帮忙写个小分享,我觉得对新人还是挺有帮助的,所以有了这个小分享。 1.目前, Android APP开发完成后,通常需要在哪些机型上进行测试? 2.目前, 开发Android APP时,需要考虑的分辨率有哪些? 这两个问题可以合起来回答的。 http://developer.android.com/about/dashboards/index.html 源自Google Play的数据,每月都会进行update,可以及时了解Android版本比例趋势。 屏幕密度数
这篇文章是写给想对目前的业务系统进行监控但是又不知道从何入手的小伙伴看的,又或者是对于现有监控机制的一个反思,具体为什么要做这件事情,可以参照一下下边这篇,结合着看看。
Java内存结构和java内存模型的区别。往往很多人会搞起来。这里主要对这2种进行解释并进行操作。经实践会JVM调优和不会JVM调优差别确实很大,足足可以提升服务器一倍的性能。 java内存结构:所谓
源码:https://github.com/limingios/netFuture/源码/『互联网架构』软件架构-zookeeper场景讲解(分布式锁)和zkclient使用(35)
毫无疑问,Spring Cloud 是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。
在区块链的世界里,常常很多时候用户需要充值,要不拉起钱包,要不支付到某个特定账号,这个时候可以监控合约交易记录实现实时到账,有的时候上某些网站的时候,至于是哪些网站,小编就不太好说了,有见过直接备注信息充值扫码支付到个人二维码,然后立马就会充值成功,那么这个是怎么实现的呢
211本,985硕,女生,方向都是Java开发或者后台开发。 目前拿到了字节,百度,网易(白菜价,已拒),美团,小米的意向书,等最终结果通知的是华泰(已收到体检通知),招行信用卡,阿里 招银(资料审查中),网易互娱(二面没去),浦发(没去体检),农行(面试通过,没去笔试),腾讯(两次被捞都是一面挂,第三次还是深圳拒绝了面试),微软(笔试完),银联(笔试完),微博(拒绝了现场面试) 还有各种笔试挂的(流利说,爱奇艺,小红书,B站),后续拒绝了很多面试,再也没有精力再去了,持续躺尸中.... 实习
我对消息队列的理解? 先举个列子,排队买票。在我们平时买火车票的时候是不是来一个人就要去排队等待,然后售票员根据排队的顺序去给他们卖票。我们可以将这个队伍看作一个容器,那这个容器就是消息队列了。 在Java的线程池中我们就会使用一个队列(BlockQueen等)来存储提交的任务; 在操作系统中中断的下半部分也会使用工作队列来实现延后执行 还有RPC框架,也会从网络上姐收到请求写到消息队列里,在启动若干个工作线程来进行消费。 总之不管是在我们的生活中还是在系统设计中使用消息队列的设计模式和消息队列组件实在是
在写「垃圾回收-实战篇」时,按书中的一个例子做了一次实验,我觉得涉及的知识点挺多的,所以单独拎出来与大家共享一下,相信大家看完肯定有收获。
传统方式 VS 微服务 传统开发方式遇到的问题: 开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断。 代码部署难:代码功能耦合在一起,新人不知道如何下手。 部署不灵活:构建时间长
image.png 简介 所有的功能打包在一个war包里,基本没有外部依赖(除了容器),部署在一个JEE容器(Tomcat,JBoss,WebLogic)里,包含了DO/DAO,Service,UI等逻辑; 特点 - 开发简单直接,集中式管理; - 基本不会重复开发; - 功能都在本地,没有分布式的管理开销和调用开销; 目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署; 定义 - 一系列的独立的服务共同组成系统; - 单独部署,跑在自己的进程中; - 每个服务为独立的业务开发; - 分布式管理; - 分布式服务组
至此,我们已实现服务发现、负载均衡,同时,使用Feign也实现了良好的远程调用——我们的代码是可读、可维护的。理论上,我们现在已经能构建一个不错的分布式应用了,但微服务之间是通过网络通信的,网络可能出问题;微服务本身也不可能100%可用。
作者 | 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题,对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug,对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的,会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃,从而
作者 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题,对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug,对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的,会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃,从而造
1.elastic-job是什么? elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。 2. 什么是作业调度(定时任务)? 作业即定时任务。
TIP: attach 模式跑的时候挂了,可能有检测, spawn 模式跑的时候OK
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
1.复写run方法的目的在于,把要运行的代码放到run方法里面,也就是新的线程要跑什么内容 这也就是第一种多线程的方法,其主要的步骤如下: 继承Thread类 复写run方法 创建对象 start 2.任何一个程序至少有一个线程就是主线程,主线程也是main方法的线程,这个线程是由jvm启动的,当我们自己创建新的线程的时候实际上是在主线程之外另开的新的线程和主线程并行工作 class DemoRun extends Thread{ @Override public void run()
由于爆炸性的流量冲击,对一些服务进行有策略的放弃,以此缓解系统压力,保证目前主要业务的正常运行。它主要是针对非正常情况下的应急服务措施:当此时一些业务服务无法执行时,给出一个统一的返回结果。
本文是我订阅“腾讯大讲堂”公众帐号时,他们推送的一篇文章,但在腾讯大讲堂官网上我并没有找到这篇文章,不过其它专门“爬”公众号文章的网站倒是有。我觉得写的很不错。就转载出来,如有版权问题请email告知。
在今天的互联网里,高并发、大数据量、大流量已经成为了代言词,那么我们的系统也承受着巨大的压力,首当其冲的解决方案就是redis。 那么redis使用不当就会产生雪崩、穿透、击穿等问题,这也是考验一个程序员技术能力的时刻。
我面试了大大小小的各种公司,BAT、bigo、字节、快手、伴鱼等,因为一些原因,也拒面了一些公司,拿了几家的offer。
大家好,我是鱼皮。在开发上线项目的过程中,我们经常会遇到一种让人头疼的情况。那就是开发好的项目功能明明在本地运行和测试都没问题,但一旦上线运行,就出现各种问题,导致上线后还要回滚代码到正常的版本。
项目中的一个case,有一块东西,是要用多线程做一些事情,小伙伴做项目的时候,没有太留神,资源隔离,那块代码,在遇到一些故障的情况下,每个线程在跑的时候,因为那个bug,直接就死循环了,导致那块东西启动了大量的线程,每个线程都死循环
1, 自我介绍 2, 项目介绍 3, 项目架构 4, 项目难点 5, Synchronize关键字为什么jdk1.5后效率提高了 6, 线程池的使用时的注意事项 7, Spring中autowire和resourse关键字的区别 8, Hashmap的原理 9, Hashmap的大小为什么指定为2的幂次 10, 讲一下线程状态转移图 11, 消息队列了解么 12, 分布式了解么
前面也提到了一个进程至少包含一个线程,其实进程就是由若干个线程组成的。线程是操作系统直接支持的执行单元,因此高级语言通常都内置多线程的支持,Python 也不例外,而且 Python 的线程是真正的 Posix Thread ,而不是模拟出来的线程。
链接:https://pypi.python.org/pypi/JayDeBeApi/
昨天面试了3场,分别是蘑菇街、华为、携程,今天趁着还有点印象,整理一下面经,回馈牛友们 一.蘑菇街 蘑菇街没有走内推,官网投递的,预约的是中午12点电话面试,面试时间就11分钟,目前面试时间最短的了,问题如下: 1.自我介绍 2.项目中用到了哪些技术,最大的难点是什么,怎么学习新技术 3.说一下IOC和AOP,解释了一番,貌似面试官不满意 4.数据结构和算法了解吗,给他解释了一下快排 5.你还有什么想问的嘛 总结:最后我问面试官给个面试评价,面试官说你IOC和AOP回答错了,等通知吧,,, 晚上一查,面试失
毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。
5. 写一个单例模式,答主写的是双检查锁单例,问了为什么用 Volatile,synchronize 移到 方法最外面会怎么样?
前段时间陆续面试了一些大中小公司,踩了不少坑,挂了很多,同时也有不少感悟和收获。这里想把那段经历记录一下,如果能对亲们有所帮助就再好不过了。
假如有这样一个需求,当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要统计解析总耗时。分析一下:解析每个sheet耗时可能不一样,总耗时就是最长耗时的那个操作。
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题:Linux工程师很多,甚至有很多有多年工作经验,但是对一些关键概念的理解非常模糊,比如不理解CPU、内存资源等的真正分布,具体的工作机制,这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少?Linux能否硬实时?多核下多线程如何执行?系统的内存究竟耗到哪里去了?我写的应用程序究竟耗了多少内存?什么是内存泄漏,如何判定内存是否真的泄漏?CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么?内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系?
线程池、线程锁、多线程同步、线程池满了如何处理,有哪些策略,最后JVM挂了,如何分析日志,如何使用java agent
最近,很多小伙伴纷纷留言说今年的面试题难度又提高了,尤其是对并发编程的知识。我细想了下,也许有那么点大环境的原因吧,但无论面试的套路怎么变,只要掌握了核心知识和底层原理,找一份比较好的工作应该不难吧。玩笑归玩笑,学习知识并不只是为了应付面试,更应该将这些知识运用到实际的工作中。
简单来说,深度睡眠的进程必须等待资源来了才能醒,在此之前,甚至你给它发任何的信号,它都不可能醒来。
一个程序员在没有成长成为架构师之前,几乎都要跟 Bug为伴,程序员有很多时间都是花在了查找各种 Bug上。
作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。今天,我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例,希望大家在日常工作中,尽量避免写这些low水平的代码。
作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。
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