使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器的海量字符串去重是一个很好的选择。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，它利用位数组表示集合，并使用哈希函数将元素映射到位数组的某些位置。布隆过滤器可以高效地检查一个元素是否可能属于某个集合，但有一定的误报率。
Java 8 引入的 Stream API 提供了丰富的功能，使得对集合数据进行处理变得更加简洁和高效。Stream API提供了丰富的方法来操作数据流，其中包括了map、flatMap、filter等常用方法。这些方法使得对集合数据进行转换、过滤、分组、排序等操作变得简单而直观。了不起整理了日常开发中经常使用到的方法，帮助老铁们更好地理解和运用Java 8 Stream API。
敏感词过滤说白了就是简单的字符串替换，Java本身已经提供了相关函数，但是一旦遇到长文本，或者敏感词数量庞大，效率下降就会非常明显。本文将介绍利用多叉树进行敏感词存储和过滤的方法。
今天来说一个Java中处理大文本字符串虑重的两个解决方案。 相信大家在实际工作中都遇到过数据重复的问题， 当然也就存在虑重的工作。 比如数据库中需要对同一个字段进行虑重， 大多数情况下我们直接使用Set就能解决问题， 今天我所说的这个大文本虑重是什么含义呢？一起来看看需求吧。 需求: 公司SEO人员给了我一个文本文件， 里面大概有三千多万行字符串， 他们的要求是希望我用最短的时间把这个文本文件重复的给删除掉。 起初我想的直接用excle去处理吧， 当时 因为这个文件都达到了几百兆， 所以编辑修改起来都
Java8新特性我们使用的应该比较多了，今天这里整理了个人使用最多的8种场景，希望对大家有所帮助。
首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作，这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。 最后调用 collect() 方法将结果收集起来，并转换成 List。
在Java Web应用开发中，处理请求参数时经常会遇到中文乱码的问题。当浏览器向服务器发送包含中文字符的请求参数时，如果不正确处理，可能会导致乱码问题，使得参数无法正确解析和显示。本文将详细探讨Java Web应用中请求参数中文乱码问题，以及如何解决这个问题。
学习Struts2时，发现有过滤器和拦截器，他们貌似都是一样的功能，但是为什么会有2个不同的名称呢？肯定是有区别的，所以打算自己整理一下。
流 ( Stream ) 是 Java 8 新增加的一个重磅级的功能。Java 中的 流 ( Stream ) 表示来自 源 ( source ) 的一系列对象，它支持统计、求和、求平均值等聚合操作。流是一个抽象层，有了流，我们就可以使用类似于 SQL 语句的声明方式来处理数据。
JS正则表达式作为一种强大的字符串处理工具，它可以匹配特定的字符串模式，并进行相关的操作，如查找、替换、截取等。对于正则表达式我们不可能去死记硬背所有的，但是我们需要学习概念和语法，做到能够看懂正则表达式和编写简单的正则表达式实现字符的查找和检测即可。本文主要是简要概括JS正则表达式的基本知识点，希望能够对你们有所帮助，如果有什么需要改进的地方还请各位大佬指出🤞
在研究Joern和Neo4j的过程中，我遇到了一个相当大的问题，就是由于我对OverflowDB包括scala和cypher语言都不熟。Joern和Neo4j分别支持这几种冷门语言，而相应的文档其实没有解决我的问题。
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通俗地讲，流是支持类似数据库操作的“花哨的迭代器”。技术上讲，它是从某个数据源获得的支持聚合操作的元素序列。我们的视频流媒体服务器EasyNVR、EasyDSS等，都是属于流。
小秋今天去面试了，面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题，然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是，有了以下事情的发生…..
假设Object为User,此处User类中省略getting/setting以及相关构造方法。
大家好，我是楠哥，今天给大家分享一下 Java 中的 Stream 流，关于这个技术点其实大家可能或多或少都了解过一些，毕竟你肯定背过面经，JDK 新特性你应该了解过。
OpenRefine是一款免费开源、清理数据的强大工具，它可以帮助用户在使用数据之前完成清理工作，并通过浏览器运行的界面直观地展现对数据的相关操作，对于编程能力薄弱的用户而言是一个不错选择。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
本篇我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。
跨域问题其实是因为浏览器的安全策略同源策略的限制，当url的协议、域名或者端口号不一致时，就会出现跨域问题。之所以要使用同源策略，是为了防止其它ducument或者脚本对当前document的属性读取或进行修改。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。
前言 上一篇写个批处理来帮忙干活---遍历&字符串处理中，我们已经学习如何写批处理脚本来帮我们做一些简单的重复性工作，本篇继续来学习如何用 Gradle 写脚本，让它也来帮我们干活 Gradle 脚本 需求场景跟上一篇一样，只是需要脚本能够帮我们遍历某个目录下的文件，然后分别针对每个文件执行 java 命令，再输出新的命名格式的文件即可，因此脚本涉及的方面仍然是：文件夹的遍历操作、字符串处理、执行 java 命令。下面开始学习吧： 1. 遍历指定文件夹下的文件 1.1 files() 命令： files(f
转载自 http://blog.csdn.net/yyychyzzzz/article/details/54983574
前两天, 一个大学同学问我布隆过滤器, 我本想反手甩他一篇我写的文章, 尴尬的是我找了找发现没有写过....
最近在写一些关于java基础的文章，但是我又不想按照教科书的方式去写知识点的文章，因为意义不大。基础知识太多了，如何将这些知识归纳总结，总结出优缺点或者是使用场景才是对知识的升华。所以我更想把java相关的基础知识进行穿针引线，进行整体上的总结。
配置欢迎页面 同步请求和异步请求 同步请求: 返回的内容包括页面和数据, 整个页面内容刷新使用 通过浏览器地址栏, 超链接,form表单发出请求 异步请求: 返回的内容只有数据,局部页面内容刷新使用 通过ajax发出异步请求 前后端分离:服务器端接收到请求后不需要考虑这个请求是浏览器发出的还是客户端app发出的, 一视同仁 统统只返回数据即可. 对于后端Java程序员而言只需要开发一套业务代码即可, 要想实现前后端分离必须要求 浏览器发出的请求必须是异步请求, 这样网站的所有功能都是静态页
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XSS（Cross Site Scripting）攻击全称跨站脚本攻击，为了不与 CSS(Cascading Style Sheets)名词混淆，故将跨站脚本攻击简称为 XSS，XSS 是一种常见 web 安全漏洞，它允许恶意代码植入到提供给其它用户使用的页面中。
在springboot 里面写一个配置类加上@Configuration注解，在项目启动的时候加载一下，代码如下：
你可能没意识到Java对函数式编程的重视程度，看看Java 8加入函数式编程扩充多少功能就清楚了。Java 8之所以费这么大功夫引入函数式编程，原因有二：
在Java 11中，针对String的操作进一步得到加强。避免我们在很常见的场景中引入额外的、复杂的API。
Java 11是自Java 8以来的又一个LTS版本，是目前全球使用最多的LTS版本之一。今天我们接着在Java 9 到 Java 17系列文章中来认识针对普通开发者的Java 11。
Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams，我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。本教程将介绍 Streams 的基本概念，以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例，以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。
面试开始，坐在我前面的就是这次我的面试官吗？这发量看着根本不像程序员啊？我心里正嘀咕着，只听见面试官说：“小伙，下午好，我今天就是你的面试官，咱们开始面试吧！”。
工具类就是封装平常用的方法，不需要你重复造轮子，节省开发人员时间，提高工作效率。谷歌作为大公司，当然会从日常的工作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
最近项目中遇到一些混淆相关的问题，由于之前对proguard了解不多，所以每次都是面向Stackoverflow的编程。copy别人的答案内心还可以接受，但是copy了之后不懂别人的逻辑是无法忍受的。首先不清楚别人的答案是不是一定符合自己的需求；其次，再遇到同类问题还是得抓瞎。于是下决心看了一下proguard的官方文档。很长，但是很详细，在这里整理一下笔记，分享给大家。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合的创建相关知识。
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行（例如 Java 程序日志），可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value，请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
最近博主看到了一款小而全的 Java 工具类库：Hutool，Github 已经接近 15K Star 了，想必一定很优秀，现在推荐给大家，很多轮子不要再造了！
一、grep命令介绍 命令格式：grep [-cinvABC] ‘word’ filename，常用选项如下： -c：表示打印符合要求的行数。 -i：表示忽略大小写。 -n：表示输出符合要求的行及其行
Hutool 是一个 Java 工具包类库，它可以对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种 Utils 工具类。
布隆过滤器作为一个精巧且实用的数据结构，对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器的原理，并且会实际去使用它！
Java 是一种流行的编程语言，其中的集合（Collection）框架为处理和操作数据提供了丰富的工具。无论你是刚刚开始学习 Java，还是已经有一些经验，理解如何使用集合是非常重要的，因为它们是 Java 程序中最常用的数据结构之一。本篇博客将向你介绍 Java 中的 Collection 集合，包括什么是集合、为什么需要它们以及如何使用它们。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-grep.html
Java8（又称为 Jdk1.8）是 Java 语言开发的一个主要版本。Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java8，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的 Stream API 等。Java8 API 添加了一个新的抽象称为流 Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
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