当线程处于IO操作时,线程是阻塞的,线程由运行状态切换到等待状态。此时CPU会做上下文切换,以便处理其他程序;当IO操作完成后,CPU会收到一个来自硬盘的中断信号,CPU正在执行的线程因此会被打断,回到ready队列。而先前因I/O而waiting的线程随着I/O的完成也再次回到就绪队列,此时CPU可能会选择他执行。
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在实际的故障排查、性能监控中,常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
容器原生设计为单进程模型,但公司线上运行的服务以多进程的方式运行,而且里面包含了很多的agent,例如日志采集、监控采集、数据配送等,耦合在了一个Container中,经过对线上资源使用率分析发现很大一部分资源消耗是在agent部分,而且与业务进程同时争抢业务容器申请的资源,彼此影响。虽然增量的容器部分agent迁移到了sidecar里面,解决了这些问题,但存量问题也需要解决,为此专门搞了一个项目用来优化这些问题。思想就是把agent进程从业务进程所在的cgroup中迁移出去,以不同cgroup层级存在,就可以避免相互影响,也可以限制各自资源大小,但是在灰度过程中发现部分Java容器服务开始出现毛刺。
什么是多线程 多线程也叫并发编程,那么在写多线程之前,我们先来了解一下并发编程的基础概念。 ①CPU核心数和线程数的关系 核心即CPU,多核就是将多个CPU集成到一个芯片内,每个处理器都是单独的,核心数和线程数是一比一的关系,Interl使用超线程技术,将一个物理CPU模拟成两个逻辑CPU核心数和线程数实现一比二。 即如果一个4核CPU使用超线程技术,就可以同时运行8个线程,未使用超线程技术的话,则同时运行4个线程。 ②CPU时间轮转机制 也叫RR调度,可以理解为将CPU的运行时间进行切片,每一
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
平台开发经常需要使用 shell 脚本调度大数据的组件,在使用 springBoot 开发项目时也是如此,为了保证子 shell 的执行时间可控,需要设置超时时间,如果 shell 无法在给定时间内返回,需要进行相关容错处理。
列出java进程, -q 只输出进程id -m 输出Java进程(主函数)的参数 -l 可以用于输出主函数的完整路径 -v可以显示传递给JVM的参数
只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能
Runtime类封装了运行时的环境。每个 Java 应用程序都有一个 Runtime 类实例,使应用程序能够与其运行的环境相连接。
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
在单核CPU时代,操作系统其实就已经能处理多线程并发任务了。处理器会给每个线程分配一个CPU时间片,线程会在获取的时间片内执行任务。
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多,简单场景可以使用Guava,复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel,Sentinel是一款阿里开源的产品,只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说,它有以下几个优点:
在平时工作中,经常会听到应用程序的进程和线程的概念,那么它们两个之间究竟有什么关系或不同呢? 一、对比进程和线程 1)两者概念 . 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. . 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 线程是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点 在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。
top - 18:14:58 up 112 days, 1:35, 1 user, load average: 0.00, 0.10, 0.11
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
关于ps命令的用法,见Linux_18下查看进程的启动和运行时间。虽然ps在收集系统上的进程信息很有用,但也有不足之处:它只能显示某个特定时间点的饿信息,如果想观察频繁换进换出的内存的运行趋势,ps就有点力不从心了。 top命令和ps相似,可以实时显示进程信息。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
如果线程池线程数量太小,当有大量请求需要处理,系统响应比较慢,会影响用户体验,甚至会出现任务队列大量堆积任务导致OOM。
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
swap space 是磁盘上的一块区域,当系统物理内存吃紧时,Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上,这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务,而当系统需要访问 swap 上存储的内容时,再将 swap 上的数据加载到内存中,这就是常说的换出和换入。交换空间可以在一定程度上缓解内存不足的情况,但是它需要读写磁盘数据,所以性能不是很高。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
死锁是一个比较大的概念,在并发场景下的加锁行为都有可能产生死锁问题。在Java 并发编程中会有死锁,操作系统里也有死锁,数据库里也见过死锁,分布式里也有死锁, 看上去蛮常见的,这一篇主要简单的介绍下死锁,然后说一说在并发编程中如何对待死锁。
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
docker获得的mem_usage的大小是从外部得到的java进程的内存大小,不仅仅是 -Xmx设置的大小,如果 -Xmx和docker分配的内存一致的话,由于java应用其他的地方还要占用不少的内存,导致还没有到达 -Xmx的时候就没有可以用的内存了,所以被docker容器给干掉了,从而出现了oom的情况。
实际上CPU和厨师一样,都是按照菜谱(机器指令)去执行某个动作,从操作系统的角度讲当CPU切换回用户态后,CPU执行的一段指令就是线程,或者说属于某个线程。
云豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 隐藏nginx header里版本号信息 1.查看版本号 2.隐藏版本号 在nginx配置文件的http标签内加入“server_tokens off; ”参数,也
在curl 一个 spring boot 应用接口的时候,出现这个情况,看着启动ok,但是出现如下提示
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
Oracle 数据库 sql 连接报错: java.sql.SQLException: Listener refused the connection with the following error: ORA-12516, TNS:listener could not find available handler with matching protocol stack!
在高并发的场景之下,Java经常使用到的技术就是多线程。而多线程的使用,到底是否真的能够有效地提高服务的性能和效率,就必须拿捏得当,从计算机操作系统,到服务代码,到应用上线之后的监测。得谨小慎微的行走~
进程 运行中的应用程序叫进程,每个进程运行时,都有自已的地址空间(内存空间) 如IE浏览器在任务管器中可以看到 操作系统都是支持多进程的
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
可以看出,无任务执行时,线程池其实是利用阻塞队列的take方法挂起,从而维持核心线程的存活
看完上一个章节,相信你已经充分的理解java代码的执行套路了,猿人工厂君也知道,内容对于新手而言,理解起来还是很吃力的,不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识,很重要,请务必掌握其中的过程和概念。另外真的很感谢大家的支持,和巨兽的斗争暂时进入僵持阶段,猿人工厂君已经说了,虽千万人,吾往矣。中间细节,猿人工厂君,会在方便的时候公开,程序猿鸭,且行且珍惜。
1,进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是分配资源的基本单位,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位
线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护;而进程正相反。同时,线程适合于在SMP机器上运行,而进程则可以跨机器迁移。
通常, -Xms 和 -Xmx 设置成一样的,避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时,发生内存抖动,影响程序运行稳定性。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
(不要抱怨语法细节,这才刚刚开始)那你当然希望能得到成百上千个运行的线程。但是,创建一个线程的成本是相对较大的,(过多线程)调度的开销会变得突出。能否让这些线程做有用的事情还不确定。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警,一经发现,立即处理)。
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