在Java里面所有的类都直接或者间接的继承了java.lang.Object类，Object类里面提供了11个方法，如下： 这里面我们常用的方法有三个： toString方法，相信用过Java的人都不会陌生，默认打印的是：类名@十六进制的hashCode，源码中定义如下： 在经过重写后，我们可以打印一个class的所有属性，这样在打印log或调试时比较方便。 下面重点介绍下hashCode和equals方法： （1）equals方法，在JDK默认的情况下比较的是对象的内存地址，源码如下： （2）hashc
今天技术群里有朋友问：“是否需要为对象里的集合赋默认值？会不会有问题？默认空集合是不是上游就可以不用 CollectionUtils 判空，代码更简洁？”
只见一尘号召了所有的弟子，把他们的名字都到他自己构造出的一个List集合里面去了。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。
今天中午正在带着耳机遨游在代码的世界里，被运营在群里@了，气冲冲的反问我最近有删生产的用户数据的吗？我肯定客气的回答道没有呀？生产的数据我怎么能随随便便可以删除，这可是公司的红线，再说了我也没有数据库的删除权限啊，不过查询权限还是有的。赶紧登上堡垒机，然后去生产数据库查一下数据，查了一下数据是还在的，吓死了，数据还在问题就不大了，无非就是应用程序出问题了，赶紧打开代码查看下，为什么会少了一条用户数据，看了下代码貌似没啥问题就是比较简单的一个逻辑，直接从DB通过分页查询数据给到前端，然后前端负责展示，没有啥复杂的逻辑。心想肯定是前端的问题，肯定是他少展示了数据，立马把问题也甩给了他,让他帮忙配合一起看看是否是前端的问题，然后自己也仔细看看代码，不到一分钟前端说他展示的数据没有问题，都是后端给到的，没有漏掉展示的。那就是后端的bug了罗。肉眼望去觉得可能出问题的就是分页导致的数据丢了。不过这个分页插件是全公司都在用，应该不至于出问题吧，找不到问题只能让测试帮忙在测试环境试试，看看是否可以复现。
我：“肯定学过呀！”，这时候的我自信满满，手撕集合八股文嘛，早已背的滚瓜烂熟了呀。
正由于该算法存在判断逻辑漏洞，所以 Java虚拟机没有采用该算法判断Java是否存活。
今天中午正在带着耳机遨游在代码的世界里，被运营在群里@了，气冲冲的反问我最近有删生产的用户数据的吗？我肯定客气的回答道没有呀？生产的数据我怎么能随随便便可以删除，这可是公司的红线，再说了我也没有数据库的删除权限啊，不过查询权限还是有的。赶紧登上堡垒机，然后去生产数据库查一下数据，查了一下数据是还在的，吓死了，数据还在问题就不大了，无非就是应用程序出问题了，赶紧打开代码查看下，为什么会少了一条用户数据，看了下代码貌似没啥问题就是比较简单的一个逻辑，直接从DB通过分页查询数据给到前端，然后前端负责展示，没有啥复杂的逻辑。心想肯定是前端的问题，肯定是他少展示了数据，立马把问题也甩给了他,让他帮忙配合一起看看是否是前端的问题，然后自己也仔细看看代码，不到一分钟前端说他展示的数据没有问题，都是后端给到的，没有漏掉展示的。那就是后端的bug了罗。肉眼望去觉得可能出问题的就是分页导致的数据丢了。不过这个分页插件是全公司都在用，应该不至于出问题把，找不到问题只能让测试帮忙在测试环境试试，看看是否可以复现。
activeMQ 是一种开源的，实现了 JMS1.1 规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去，跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了，让我带一下.....Excuses me？为什么三年了还要我带？起初我以为只是说笑，想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品，所以才这么说。
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课程地址：http://www.imooc.com/learn/85 总结图片来自 http://www.imooc.com/article/10535 本文结构： If switch while /
接上篇 大数据小内存的排序问题 抖音二面，内存只有 2G，如何对 100 亿数据进行排序？，本篇文章讲解的是 大数据小内存的判重（去重）问题
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
初学 java 代码审计，跟着表哥们脚步，走一遍审计流程，就选了个没有使用 Java 框架的 java 系统，作为入门。
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章，无奈工作太忙，很难抽出时间。今天终于从公司离职了，打算好好休息几天再重新找工作，趁时间空闲，决定静下心来写一篇文章，毕竟从前辈那里学到了很多东西。工作了五年半，这三四年来一直在做社交相关的项目，有直播、即时通讯、短视频分享、社区论坛等产品，深知即时通讯技术在一个项目中的重要性，本着开源分享的精神，也趁这机会总结一下，所以写下这篇文章，文中有不对之处欢迎批评与指正。
小牛是微软的一名工程师，最近和BAT的小伙伴一块搞了一个面试八股文网站 http://interviewtop.top，欢迎最近需要面试的小伙伴关注一波
双指针，慢指针从第1个有效元素开始，快指针从第2个有效元素开始，快指针对应的元素与慢指针对应的元素比较，如果发现相同，说明有重复，快指针向前移，如果不同，说明该元素不重复，将其复制到慢指针的后一位，同时快、慢指针均向前移，不断重复，直到结束。
书接上文，关于Dubbo，真心好用，真心强大！但是人红是非多，偶尔还能听到关于Dubbo的各种坑的说法。
这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。
上次栈长给大家分享了《带了一个 3 年的开发，不会循环删除 List 中的元素，我简直崩溃！！》，上次也给大家留了个小话题：
上一篇文章介绍了简单分支与多路分支的实现，控制语句除了这两种条件分支之外，还有对循环处理的控制，那么本文接下来继续阐述Kotlin如何对循环语句进行操作。 Koltin处理循环语句依旧采纳了for和while关键字，只是在具体用法上有所微调。首先来看for循环，Java遍历某个队列，可以通过“for (item : list)”形式的语句进行循环操作。同样Kotlin也能使用类似形式的循环，区别在于把冒号“:”换成了关键字“in”，具体语句形如“for (item in list)”。下面是Kotlin对数组进行循环处理的代码例子：
上一篇通过构建金字塔结构，来从不同的角度，由浅入深的对synchronized关键字做了介绍，
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
List 去重指的是将 List 中的重复元素删除掉的过程。此题目考察的是对 List 迭代器、Set 集合和 JDK 8 中新特性的理解与灵活运用的能力。
假设Object为User,此处User类中省略getting/setting以及相关构造方法。
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章，无奈工作太忙，很难抽出时间。今天终于从公司离职了，打算好好休息几天再重新找工作，趁时间空闲，决定静下心来写一篇文章，毕竟从前辈那里学到了很多东西。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。（下面有详细介绍）
Buffer缓冲区，所谓的缓冲区其实就是在内存中开辟的一段连续空间，用来临时存放数据。
继续今天的算法学习，来两个中等的算法题：删除有序数组中的重复项II、小红书2023秋招提前批-小红的数组构造。
通过HashSet去重（不保证顺序） public static List<String> getUserList() { List<String> userList = new ArrayList<>(); userList.add("小王"); userList.add("小张"); userList.add("小詹"); userList.add("小王"); userList.add("老王");
很多在近期找过工作的同学一定都知道了，背诵八股文已经不是找工作的绝对王牌。企业最终要的是可以创造价值，或者首先需要干活的人，所以实战很重要。今天这篇文章就是给大家分享一下如何在我们实战生产中使用 redis。
hello,大家好，很抱歉昨天没有发推文，因为昨天在学习自媒体运营的知识，耽搁了，不过今天给大家补上了
这两个方法最开发者来说是十分重要的，必须清楚的理解，但实际上，甚至很多经验丰富的Java开发者有时候也没有真正搞清楚这两个方法的使用和原理。当我们自定义了对象，并且想要将自定义的对象加到Map中时，我们就必须对自定义的对象重写这两个方法，才能正确使用Map。我们接下来将用这篇文章指出在使用hashcode和equals方法时，经常范的错误，并指出如何正确的使用这两个方法，以及这两个方法工作的原理。
作为应试教育的大国，我们都见过考试的一种类型：选择题。这种题又分为单选题和多选题。一般来说，受过良好训练的选手面对单选题多少都从容不迫，面对多选题则有点手忙脚乱。
在不考虑业务场景和数据量的情况下，我们可以使用以下方案来实现 URL 的重复判断：
今天来说一个Java中处理大文本字符串虑重的两个解决方案。 相信大家在实际工作中都遇到过数据重复的问题， 当然也就存在虑重的工作。 比如数据库中需要对同一个字段进行虑重， 大多数情况下我们直接使用Set就能解决问题， 今天我所说的这个大文本虑重是什么含义呢？一起来看看需求吧。 需求: 公司SEO人员给了我一个文本文件， 里面大概有三千多万行字符串， 他们的要求是希望我用最短的时间把这个文本文件重复的给删除掉。 起初我想的直接用excle去处理吧， 当时 因为这个文件都达到了几百兆， 所以编辑修改起来都
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，可以快速、高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，其特点是空间效率高且查询速度快。在日常的编程工作和项目开发中，布隆过滤器经常被用于缓存、防止缓存穿透等场景。
该如何学习Java虚拟机（JVM）内容？今天Carson给你们奉上一份全面 & 详细的JVM学习指南。
运算符的优先级：~ 的优先级最高，其次是 <<、>> 和 >>>，再次是＆，然后是 ^，优先级最低的是 |。
有朋友在群里和大家讨论，问的最多的问题就是，python 爬虫学到什么程度可以去找工作了，关于这点，和大家分享下我的理解。
有很多小伙伴在写代码的时候，有一些比较基础的问题没有考虑到，导致项目 Code Review 的时候被 diss。
Redis的存储是以key-value的键值对的形式存储的，其中key都是String类型，value常见的就是以下的5种。
java开发中经常会遇到List去重这个工作，现在就来整理一下List去重的6种方式。
1.原理 布隆过滤器的巨大用处就是，能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景:
在日常的Java开发中，我们经常会使用Set集合来实现去重操作，确保集合中不含有重复的元素。然而，如果使用未重写equals()和hashCode()方法的引用对象进行去重，可能会导致意外的行为，最近了在项目中就遇到了这个情况，让我们深入探讨这个问题，并引以为戒，确保正确实现去重操作。
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