作为程序员，算法是我们编程生涯中不可或缺的一部分。它们是解决问题和优化代码的关键。无论是在开发Web应用、移动应用，还是进行数据分析和人工智能研究，算法都是必备的工具。掌握算法可以帮助我们设计更优雅、更高效的解决方案，同时提升我们的编程技能。
最近两天终于闲来写写之前的Python代码，好久没做，手有点生，编程这个活就是这样，得需要经常写，不然认生。今天的主题比较随意，任务就是爬取拉勾网的数据并且做简要的数据分析，本文直接给出我的个人分析结论，存在比较片面的情况。感谢@某某给的提供的初始代码，我给忘了谁了，加我的人太多，发的消息我可能没看见，可以在给我发一次，两次我没回复，那就是这个问题我回答不了，或者说百度很轻松能回答你。废话少说，直奔主题。
MySQL NDB Cluster团队致力于NDB架构核心部分的基础重新设计。这些更改之一是部分检查点算法。现在，用户可以充分利用它构建更大的集群，NDB 8.0可以在每个数据节点上使用16 TB的内存表，也可以使用磁盘数据构建3副本5 PB的集群。
在市场上，手机硬件基本上占领 android 设备的绝大部分市场，而在 TV 上，由于人机交互的方式不同，并且当前主流的 TV 并不具备触摸屏(虽然目前的触屏电视已经面市，但是该类商显产品主要还是 2B。)，传统TV还是通过遥控器的方向按键进行操控，在 android 系统中则是通过焦点的移动标识来展示给用户当前的控制点。下面就从接收到遥控器的按键事件开始，一步步分析下系统中的焦点机制是如何响应工作的。(本文基于 API 27 源码进行分析)
opencv的features2d包中提供了surf,sift和orb等特征点算法，根据测试结果发现在opencv3.0的java版本中存在一些bug，导致surf算法无法使用，会抛出如下异常：
曾经，网络上流传着这样一套视频，无数学员通过这套视频学会了Java，进入了软件开发领域~~ 这套视频就是“Java无难事”。 如今，为了方便大家更好地学习，也跟上当前Java发展更新的步伐，作者基于之前的视频内容，做了更新和完善，在广度和深度上进行了扩展，并继承“让Java学习再也不是难事”的思想，推出了新书《Java无难事》。 《Java无难事》 ▼扫码获取本书详情▼ ● —— 从Java5到Java11 —— Java，这门编程语言界的常青树，凭借着简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、
大家好，我是陈彬，目前在快手负责短视频架构工作，主要负责构建快手的移动端多媒体引擎，提供短视频拍摄、编辑、发布等视频创作的基础能力，还有消费侧的播放器SDK和短视频后端转码服务。在加入快手之前，从事过很多视频技术相关的领域，如视频编解码算法、传输算法、多媒体芯片、OTT设备等。
欢迎各位码友来到猫头虎博主的博客！今天，我们来聊聊一个在程序员生涯中不可或缺的话题——算法。在这个数据驱动的时代，算法无处不在，它们深深嵌入在我们的代码中，帮助我们高效、精准地解决问题。作为编程界的小伙伴，算法就如同我们的利剑，是我们在软件世界中决斗的不二法门。🗡️🌐
LeetCode 是一个汇集了诸多算法题库的编程网站，许多开发者在初学算法时，都会跑到 LeetCode 网站上面刷题，也有一些开发者为了过微软、Google、Facebook 等国际大企的面试，选择刷 LeetCode 来快速提升自己的编程能力与算法能力，以便顺利通过面试。
上一期内容提到了BayesPrism算法用于单细胞数据的反卷积，BayesPrism算法在实际应用中非常占用计算资源以及消耗使用者的时间。那么是否有较好的替代包呢？
RSA 是非对称的加密算法，其中它有一些相关的数学公式。让我们从一道题开始了解 RSA 的数学公式。
每年的3-5月份都是大厂招聘实习生的阶段。拿到大厂实习offer，只要实习期好好干，就意味着基本提前锁定了秋招正式offer，同时可以通过实习期间优异的表现，进一步争取SP、SSP等更高级别的offer。此外，大厂的实习经历也是简历上的重要一笔，是后续被大厂面试官重点参考的点。但是，近期互联网被爆锤，整个行业正经历寒冬，各个大厂HC相比去年可能有所减少，竞争难度越来越大。那么如何才能在金三银四拿到大厂的算法实习offer呢？今天就给大家介绍4点干货经验。
在Mittelmann的求解器测试网页上，悄无声息的添加了COPT线性规划求解器（Simplex单纯形算法版本），两个网页显示，COPT求解器成功的占据了榜首的位置，以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座。
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
关于哪种语言是主流，其实这个是可以从各大招聘网站上可以去查阅的，Java相关的岗位依然是最多的。
NumPy包括几个常量： np.e、np.pi、 np.inf、 np.nan、np.NINF、np.PZERO & np.NZERO、np.euler_gamma、np.newaxis
摘要: Jvm Structure 正文: Java 虚拟机结构 Class文件格式 数据类型 原始类型(基本类型) 数值类型{整数[byte8 short16 int32 long64 char16]、浮点[float32 double64]} 布尔类型{boolean8} returnAddress类型{表示一条字节码指令的操作码} 引用类型 编译器应当在编译期间尽最大努力完成可能的类型检查，使得虚拟机在运行期间无需进行这些操作 编译器会在编译期或运行期会将byte和short类型的数据带符号扩展
我们非常鼓励社区小伙伴一起参与到 OpenMMLab 2.0 的建设中来，果然社区的力量从来不会让人失望！
OpenGLES（九）- GLSL案例：灰度 灰度滤镜 原图 灰度效果图 三通道图：图片每个像素点都有三个值(RGB)表示 ，所以就是三通道。也有四通道的图(RGBA)。RGB色彩模式是工业界的一种
回首往昔，疫情肆虐下，不知你度过了怎样的2020？新旧交替，站在新的起点，2021，我要成长，我要浪！ 为了把更多更优秀的文化传递给大家，让大家了解2021年我社的重点图书和营（sheng）销（qian）策（gong）略（lve），我们决定搞一场线上直播，和大家畅聊新年新气象！ *文末有超大福利，人人都有，不要错过！加企业微信，进群抽奖、看直播！ 2月4日下午2:00，由电子工业出版社主办的“2021年营销大会暨新品发布会”直播活动，将为大家带来一场属于你的2021年文化盛宴！ 整场直播分为上半场和下半场
从瘦脸、美颜到长腿、瘦身，人体人像美化技术已经遍布各类拍摄软件。这些应用不仅可以实现瘦脸瘦身效果，还能为人像提供精致的妆容。在视频直播、AR 试妆等实时应用场景也能轻松变换人像呈现效果。 这些强大的功能背后依托哪些 AI 技术？国内各大厂商在不同场景应用的技术特点有哪些？有什么样的差异？ 在 3 月 3 日 19:00-20:30 的技术分享中，机器之心机动组将以「揭秘人体美化技术」为主题，邀请多家代表企业，为大家解密这些特效背后的相关技术。 分享主题：AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾：黄慧娟，
何彬，携程市场营销研发部高级研发经理，10多年互联网研发和架构经验。2014年加入携程，负责携程广告、新媒体推广和市场大数据平台的构建、研发工作。
记得我大二时“不务正业”地自学Android并跟了老师做项目，到大三开始在目前的公司实习，至今毕业已有几年多，学习Android已经6、7年多了！但总感觉知识点很零散，并且不够深入，遇到瓶颈，所以有了这文章。
1.老板张一鸣跟我是福建老乡，龙岩市在我朋友说来就是山沟沟，能走出美团王兴和头条张一鸣让我卯足了去龙岩吃特产老鼠干的欲望。
今天分享一篇好友的面试经验给大家，他在文中总结的 积累工具类算法 来准备大厂的算法面试小吴觉得对大家很有帮助！
Feign用于服务间调用，它的内部实现是一个包含Ribbon(负载均衡)的JDK-HttpURLConnection(Http)调用。虽然调用形式是类似于PRC，但是实际调用是Http，这也是为什么Feign被称为伪RPC调用的原因。 内部调用过程如下:
摘要：本文主要介绍一种针对订单类图片识别结果进行行列解析的抽象流程和方案，帮助提高开发效率。
Feign用于服务间调用，它的内部实现是一个包含Ribbon(负载均衡)的JDK-HttpURLConnection(Http)调用。虽然调用形式是类似于RPC，但是实际调用是Http，这也是为什么Feign被称为伪RPC调用的原因。 内部调用过程如下:
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NO.54 聚类算法——k-means 首先我们从聚类算法说起。前面讲过，聚类算法是在没有训练集的情况下对要分析的数据进行一个类别划分。简单来说，就是直接观察数据的分布，将它们“聚集”成多个类别。聚类算法最经典的一个问题叫作k-cluster。简单来说，就是现在有一批数据，我们要根据这批数据 的值将它们划分成k 类。 对其进行一个形式化的定义，就是： 输入——在一个n 维特征空间里面的数据项集合。 输出——划分为k 个类别的数据项。 小可：这个n 维特征空间是什么？ Mr. 王：有一个数据域的数据我们叫它
相比同类产品动辄上万，小米发布会上亮相的九号平衡车仅售1999元，可谓赚足了眼球。不过，一时风光无两的九号平衡车背后的故事，你造吗？ “九号平衡车发布之后，有人问我用腿去控制转向是不是Ninebot发明的。这让我想起了苹果和施乐，在这里施乐指的是Segway，因为这个专利是他们的。不过我们之间的故事没那么狗血，或许你早有耳闻，前不久我们刚把Segway收了，花了一大笔钱。” 王野是Ninebot联合创始人，他对自家产品的自述颇为风趣。那么，你对这个不太狗血，或者说有点狗血的故事感兴趣吗？ 一、Ninebot
如果说求职是人生的一座山，那面试就是最难跨越的一道沟。有时候好不容易被通知去面试，结果被面试官虐得体无完肤，还有很多技术精湛、经验丰富的求职者屡次在面试环节被拒，一直没能拿到心仪的大厂高薪offer。
如果你是计算机科班出身，那么 C 语言，估计是你在初入编程时，最早接触的编程语言之一。
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。—摘自百度百科 如果有8个点，如上图（1），抽稀步骤如下： 在曲线首尾两点间虚连一条直线,求出其余各点到该直线的距离，如右图（1）。 选到点到直线距离的最大者与阈值相比较,若大于阈值,则记录该点,否则将直线两端点间各点全部舍去，如右图（2），记
以我个人经验，我也是在硬件方面做了几年的老油条了，大学时玩过单片机，也就是大家常说的C51，C52，单片机驱动个流水灯还行，但是研究生阶段遇到的很多问题，单片机就有心无力了。至于ARM，DSP or FPGA，由于研一做无人机做了DSP的项目，鄙人觉得DSP入手比较难，但是DSP主攻方向是算法研究的，用于算法处理，绝对是ARM,FPGA替代不了的。但是DSP也有他的局限性，他不利于做硬件系统的驱动控制芯片，通常起着硬件系统控制模块的还是是ARM和FPGA，对比ARM和FPGA，我建议学一种，学精就行，不要三期两道！但是我比较推崇FPGA，因为其应用前景相比于ARM更为广阔，与此同时，FPGA正在朝着算法研究的方向发展，也就是说它有趋势会替代DSP。但目前，一块好的信号处理板的模式通常是DSP+FPGA或者DSP+ARM，所以学习DSP和FPGA结合开发的技术尤为重要！
它被广泛应用于数据的底层存储，像集合类Set、Map用到了红黑树、数据库索引使用了平衡树。
小伙伴们好呀！可爱的小编又来了。最近放寒假了，相信各位小伙伴已经做好满满的计划打算在寒假实现弯道超车。
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法，但总有那么几种，是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓！”算法吧~
在大数据技术发展历程当中，Flink框架可以说是新一轮的热点技术框架，主打流批一体的计算模式，成为更适应当下需求的技术框架，因此再也技术领域得到更多的重视。今天的大数据入门分享，我们主要来讲讲Flink框架的状态编程与容错机制。
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本文介绍了Java中的数据结构和算法的基本概念，包括链表、栈、队列、树等常见数据结构以及排序、查找等基本算法。文章还介绍了算法的设计原则，包括正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求等。
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PythonRobotics 是用 Python 实现的机器人算法案例集合，该库包括了机器人设计中常用的定位算法、测绘算法、路径规划算法、SLAM、路径跟踪算法。 Github 地址： https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics 需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 如何使用 安装所需的库 Clone 该库 在每个目录中执行 python 脚本 如果你喜欢这个库，请 star ：）
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