标题中问出了两个问题，一个是有没有做过性能优化的工作，一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题，我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作，如果是回答做过，那第二个问题，我们又该如何回答呢？
性能优化分为，业务优化和技术优化。业务优化一般属于产品和管理的范畴，作为后端开发，一般应有技术优化。 技术优化一般有七类技术手段。
性能优化是个恒久的话题，它伴随着业务的一次次迭代，产品的一步步演进，它陪伴企业一步步走向壮大再走向衰败，是我们面临的不可回避的问题。就如同宇宙的熵增定律，一切都走向混乱走向无序，性能的劣化边随着企业的发展壮大，业务的膨胀，人员的流动，复杂度的提升，一定也最终走向不可收拾的一步。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；
前两天，一位群里的朋友找我聊，面试中被问到性能优化手段该如何回答，今天我们就聊聊。本文主要侧重于理论分析，我们从整体上看一下 Java 性能优化都有哪些可以遵循的规律。
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
随着互联网的高速发展，互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高，只是单纯的掌握CRUD以不足以胜任互联网公司的相关职位，大量招聘岗位显示：如果是面试中高级的Java岗，基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天，我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。
Java 应用程序的性能优化是一个常见的技术难题。要提高 Java 应用程序的性能，需要综合考虑以下几个方面：
前两天看到一个大佬写的博客，提到高阶开发者必须掌握的技能，其中他明确提出了“精通多线程性能调优”。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的，到了一定时间自然就爆炸了；而更多的性能问题是由访问量的波动导致的，例如，活动或者公司产品用户量上升；当然也有可能是一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹。
今天又带来一次性能优化的分享，这是我刚进公司时接手的祖传（坏笑）项目，这个项目在我的文章中屡次被提及，我在它上面做了很多的性能优化，比如《记一次提升18倍的性能优化》这篇文章，比较偏向某个细节的优化，本文更偏向宏观上的性能优化，可以说是个老演员了。
HotSpot 是一种常见的 Java 虚拟机 (JVM) 实现，广泛应用于 Java 开发和运行环境中。HotSpot 的成功得益于其优秀的算法实现，本文将重点介绍 HotSpot 在 JVM 中的算法实现，包括垃圾回收、即时编译和性能优化等方面的内容。
导读：阅读本文需要有足够的时间，笔者会由浅到深带你一步一步了解一个资深架构师所要掌握的各类知识点，你也可以按照文章中所列的知识体系对比自身，对自己进行查漏补缺，觉得本文对你有帮助的话，可以点赞关注一下。 目录： 一、基础篇 二、进阶篇 三、高级篇 四、架构篇 五、扩展篇 六、体系篇 七、推荐书籍 八、总结 ---- 一、基础篇 JVM JVM内存结构 堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别 Java内存模型 内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final 垃圾回收 内存分配策略、垃圾收集器（
1、定义锁的接口Lock 2、在AbstractLock模板锁里面实现getLock方法，实现通用的逻辑。 3、不能确实的步骤，作为虚拟方法，甩锅给子类实现。 4、子类只需要聚焦自己的小步骤逻辑，实现tryLock,waitLock,unLock方法。
作为Java后端开发者，我们创作的许多代码直接影响着用户的使用体验。如果后端代码性能不佳，用户在访问网站时就必须花费更多时间等待服务器响应。这可能引发用户投诉甚至用户流失问题。
前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题，那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑，希望一起探讨一下。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
4、子类只需要聚焦自己的小步骤逻辑，实现tryLock,waitLock,unLock方法。
Hi，大家好。在此之前投送过Python知识梳理：8张思维导图，梳理Python知识体系。以及Java知识梳理：28张思维导图，梳理Java知识体系。
在我最近的Java项目中，我遇到了一个令人头疼的技术问题，那就是并发问题。这个问题一度让我在项目的开发过程中陷入了困境，但通过深入研究和一些创造性的解决方案，我最终成功地克服了这个挑战。
- java.concurrent.Lock创建的垃圾 - 比较Lock和synchronized - 如何通过编程方式计算延时 - Lock和synchronized竞争带来的影响 - 延迟测试中由于遗漏（co-ordinated omission）可能对结果的影响
从官方这边获悉，RocketMQ在4.9.1版本中对消息发送进行了大量的优化，性能提升十分显著，接下来请跟着我一起来欣赏大神们的杰作。
互联网安全架构 常见的web攻击手段 xss攻击(跨站脚本攻击 Cross Site Scripting) 攻击原理： 用户输入的数据变成了代码 防范： 需要对用户输入的数据进行html转义处理 CSRF攻击(跨站请求伪造 cross site request forgery) 攻击原理： 盗取受信任用户身份，利用该身份攻击存在csrf漏洞的网站进行攻击 攻击者要完成CSRF攻击需要用户做到以下几点： 登录受信任的站点A，并在本地生成cookie 在不(清除站点A的cookie)的情况下，访问
开始之前，我先来讲一下我对性能调优的看法。在我看来Java的性能调优并不是像学习编程语言一样可以通过学习掌握，它是没有办法用直线的思维学会并掌握使用的，并且它对于程序员来说，对技术深度和广度有这十分高的门槛。
大家好呀，我是鱼皮。今天给朋友们分享一下自己 编程导航星球 成员 HYZ 同学的面经，写得非常详细，相信能给大家一些参考。 星球原文链接：https://t.zsxq.com/0bqbu8wup 面经分享 地点：珠海 规模：0~20 岗位：Java 来源：boss 面试总结 八股继续背，说话语速可以慢点让自己脑子清晰一下，git 相关知识需要补上，接口慢的知识需要补上，mybatis 的框架内容需要补上，【说一下理解】这种八股需要补上，mysql 的分库分表需要补上。 天天在b站看b友的面试视频，但是真刀真
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？ 敢不敢不给涨薪，就“挥一挥衣袖，不带走一个bug”？是不是提出要求后你的主管、经理立刻同意，为了把你留住。然而，现实往往是... 技术不过硬，其他的都免谈。 小编给大家罗列一下近期最常用，最火的技术，大家检查一下你是否可以硬朗起来。 阿里巴巴Dubbo+Zookeeper注册中心、阿里巴巴MyCat分库分表 JVM调优，垃圾收集器与内存分配策略，串行、并行收集器带来的作用 Redis缓存技术（sessio
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
关于性能调优，我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
今天，齐光将会基于之前列举的众多指标，给出一些常见的调优分析思路，即：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织，针对对某一各优化点，会有系统的「套路」总结，便于思路的迁移实践。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛，也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱，以至于当你真的想要开始做优化时，根本不知道如何入手。
接口性能优化是后端开发人员经常碰到的一道面试题，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。
Java中的锁是多线程编程中重要的同步机制。在并发环境下，锁的性能和效率对系统的性能和可伸缩性至关重要。Java的锁机制在不同的场景下会采用不同的锁升级策略，从最轻量级的偏向锁到最重量级的重量级锁。本博客将深入探讨Java锁的升级过程，解释每个阶段的原理和适用场景。
构建一个属于自己的知识体系，能够让我们学到的知识体系化。让自己清楚哪块是自己的知识盲区，哪块已经构建起根基。然后根据实际情况，有针对性的进行模块学习。让自己成为一个合格的Android工程师。
Java性能问题一直困扰着广大程序员，由于平台复杂性，要定位问题，找出其根源确实很难。随着10多年Java平台的改进以及新出现的多核多处理器，Java软件的性能和扩展性已经今非昔比了。现代JVM持续演进，内建了更为成熟的优化技术、运行时技术和垃圾收集器。与此同时，底层的硬件平台和操作系统也在演化。
主要介绍分布式监控的基本概念及方法，java技术栈相关监控机制，性能监控、业务监控、异常监控、性能数据分析在融数微服务平台的实践及应用。 微服务监控 微服务长什么样 微服务架构本质是带自身特点的面向服
系统架构 前端浏览器地址的一个 http 请求到后端整个流程 常用的设计模式，23种 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性 如果AB两个系统互相依赖，如何解除依赖？ 什么场景应该拆分系统，什么场景应该合并系统？ 常用的设计模式 link 如何构建高可用系统？ link 性能优化：使用单例、使用Future模式、使用线程池、选择就绪、减少上下文切换、减少锁粒度、数据压缩、结果缓存 Nginx负载均衡 分布式系列 如何设计一个高并发的分布式系统？你会引入哪些开源框架？ 缓存 搭建Redis缓存高可用集群 高并
在开始讨论java多线程安全机制之前，首先从内存模型来了解一下什么是多线程的安全性。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
Tech 导读 性能对提高用户体验，保证系统可靠性，降低资源使用率，甚至增强市场竞争力等方面，都有着很大的影响，性能优化是程序开发过程中绕不过去一个课题。本文聚焦代码和设计两个方面，从CPU硬件到JVM容器，从缓存设计到数据预处理，全面的展现了性能优化的实施方向和落地细节，希望能启发您的思考，为您带来帮助。
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