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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--高级数据结构

堆(Heap)是一种特殊的树状数据结构,通常用于实现优先队列。堆有两种主要类型:最大堆和最小堆。最大堆是一棵树,其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,而最小堆是一棵树,其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的主要特点是根节点具有最大或最小值,这使得堆非常适合处理具有优先级的数据。 优先队列(Priority Queue)是一种抽象数据类型,通常基于堆实现。它允许在插入元素时指定优先级,并在删除元素时始终返回具有最高(或最低)优先级的元素。这使得优先队列适用于需要按优先级处理元素的应用,如任务调度、图算法(如Dijkstra算法)、模拟系统等。 以下是关于堆和优先队列的关键点:

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《Java-SE-第二十四章》之线程间协作

​ 再次之前我们已经解决了,如果多个任务交替着步入某项共享资源,可以使用互斥来使得任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。现在我们需要学习如何使任务彼此之间可以协作,可以达到多个任务一起工作去解决某个问题。现在的问题不是线程之间的干涉,而是线程之间的协作。线程之间的协调涉及到某些部分任务必须在其他 部分被解决之前解决。这非常像盖房子,必须先挖好房子的地基,然后同时设计好地基所需的钢结构和和水泥,而这两项任务必须在浇筑地基之前完成。水泥浇筑完之后才可以在此基础上砌墙。在这些任务中,某些可以并行执行,但是某些步骤需要所有的任务结束之后才能开动。

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