点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
UML（Unified Modeling Language）是一种统一建模语言，为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言
概述 Hibernate ORM 5.2.6 发布了，Hibernate是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。 它是使用GNU宽通用公共许可证发行的自由、开源的软件。它为面向对象的领域模型到传统
说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛 就controller，service, mapper三层。看起来简单，很多人其实并没有把他们职责划分开，在很多代码中，controller做的逻辑比service还多,service往往当成透传了，这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方，反正功能也能用，至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无法复用，层级关系混乱，对后续代码的维护非常麻烦。
领域模型是重要的概念。但是，真正了解并能熟练运用它的人并不多。这实在是殊为可惜的一件事情。
有必要为领域驱动设计的设计概念定义“统一语言”，通过理解的一致保证交流的畅通，确保架构和设计方案的统一性。。
在介绍DDD（Domain-Driven Design：领域驱动设计）之前，我们先回顾一下，现阶段的产品迭代中常常出现的一些问题，以及这些问题会导致什么。通过对问题的总结和分析，再回头看一看，DDD能帮我们解决什么？
一个并没有行业经验积累的软件公司，它开发的软件，基本上完全是需求驱动，而不是领域模型驱动。只有具备了领域模型积累的公司才有资格去谈领域模型驱动软件开发。在由领域模型往某种编程语言如Java上来实现的时候，绝对不会是1:1的对应关系，即使是粗颗粒度的EJB2模型都做不到，更不要说更加强调细颗粒度的POJO模型呢？用面向对象的语言如Java来编写一个领域模型，如果是用EJB2模型，你需要使用最少两个以上的EJB，即一个 Session Bean，处理面向流程的控制逻辑，一个Entity Bean，处理面向持久化的实体逻辑（持久化操作附着在Entity Bean的Home接口上）。如果是更加复杂的领域模型，那么你需要更多的EJB，也许是一个领域模型需要多个Entity Bean和多个Session Bean。现在我们使用基于POJO模型的实现，那么粗颗粒度的EJB还要继续细分：一个Entity Bean要剥离出来至少三个以上的POJO，即一个或者多个实体类，一个或者多个DAO接口类，一个或者多个DAO接口实现类；一个Session Bean要切分为多个业务Bean。
由于本次研究需要采集大量工程实践的调查样本，故而钟博士与其他研究者共同拟定了附于文末的调查问卷。为了更好地获得来自领域驱动设计推进一线的真实反馈，我诚挚希望各位读者能够踊跃参与本次调查，发表您的真实意见。参与者并有机会获得由人民邮电出版社异步社区赠送的《解构领域驱动设计》实体书，后期还可以收到我们整理后的调研报告内容！多谢捧场！
所谓的领域建模，是一种通过日常不断实践，来强化开发人员思维，逼迫开发人员进入深度思考的过程，并通过在这个过程中的不断锤炼，可以使得开发人员形成结构化思考方式的方法论。
互联网是陌生用户，网站对于他们来说是自助系统(类似于ATM取款机)，不需要、也不可能对他们强制培训，比如用户注册。所以它们要做得绝对的弱智化，尽量降低学习成本。
用于表示前端的展示对象；相比与PO（数据库映射对象），VO对象与前端交互的数据可能需要经过过滤、拆分、聚合等操作；比方说部分不需要展示的数据，VO层将其踢出后返回；如果数据来源于多个地方，也将会在VO对象进行聚合再返回等操作；
不可妄求一蹴而就能获得完整的领域模型，也不可殚精竭虑地追求领域模型的尽善尽美。领域建模的分析、设计和实现是循序渐进的增量建模，建模目标与侧重点也不尽相同。
DDD有两把利器，那就是它的战略设计和战术设计方法。中台在企业架构上更多偏向业务模型，形成中台的过程实际上也是业务领域不断细分的过程。在这个过程中我们会将同类通用的业务能力进行聚合和业务重构，再根据限界上下文和业务内聚的原则建立领域模型。而DDD的战略设计最擅长的就是领域建模。
在上一部分，分层架构的目的是为了将业务规则剥离出来在单独的领域层中进行实现。再回顾一下领域驱动设计的分层中应用层代码的实现。
去年4月，我们为 Rafy 框架添加了领域模型设计器组件。时隔一年，谨以本文，简要说明该领域模型设计器的设计思想。 设计目标 Rafy 实体框架中以领域驱动设计作为指导思想。所以在开发时，以领域建模为首要任务。为此，我们为它开发了领域模型设计器。开发人员可以在设计器中，设计相应的领域模型，查看现有代码对应的领域模型。 我们为这个设计器制定了以下功能： 外部简单设计器：也就是设计器可以部署为一个可以独立运行的软件。该软件可以打开领域模型的设计图，方便团队中的非开发人员角色查看。同样，这个软件最好也能支
DDD (Domain-Driven Design)，即领域驱动设计是思考问题的方法论，用于对实际问题建模，它以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具，然后将这些概念设计成一个领域模型。由领域模型驱动软件设计，用代码来实现该领域模型。所以，DDD 的核心是建立正确的领域模型。
领域驱动设计中定义了超多的概念，如果不多找几篇资料综合的去看，正确的理解比较困难，下面搜集整理了大部分的领域驱动中的概念，并加以理解描述。
模型和领域模型是两个概念，模型可以是数据模型或服务模型，领域模型是以领域为核心的模型，是对领域知识严格组织和抽象得来的。
DDD 的指导思想很多时候较为晦涩，与实际业务中的架构设计场景往往较难结合理解。本文通过引入架构映射等方式将二者结合，试图给出一套量化评估方法并通过腾讯视频一起看系统的实践案例说明如何应用。
Tech 导读 本文将从日常的三层架构出发，精炼推导出自己的应用架构，并且将这个应用架构实现为Maven Archetype，最后使用Archetype创建一个简单的CMS项目作为本文的落地案例。
分层架构是运用最为广泛的一种架构模式，几乎每个软件系统都需要通过分层来隔离不同的关注点，以应对不同需求的变化，并且使得这种变化可以独立进行。 对于分层架构来说，层次越往上其抽象层次就越面向业务和用户，层次越往下其抽象层次就越面向技术和设备。
本文是我的领域驱动战术设计课程第一部分《领域建模》的章节节选。目前，我还在紧张地撰写领域驱动战术设计课程，诸位莫催。
领域驱动相信都不陌生,个人觉得是一个非常好的软件开发思想,帮助我们充分发挥面向对象的思想,同时让设计模式发挥他的魔力,同时让我们的代码不再局限于过程式的脚本.所以,打算写一个系列的关于领域驱动设计的随笔,来提升自己的架构能力.本系列的随笔参考于领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道这本书,我会对上面的内容做一个整理归纳,从C#程序员的角度,去总结一些观点。废话不多说,here wo go!
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD，并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？或者，你创建了一个聚合，然后发现这个聚合是如此的庞大，它为什么引用了如此多的对象，难道又是我做错了吗？
领域模型是软件项目中的核心,模型是团队经过长时间的归纳总结形成的一个与项目有关的概念集合,他用术语和关系表达了领域的深层含义,这种关系和语义提供了模型语言的语义,模型语言是为领域独家定制的.十分的精确,并且他将开发过程和模型绑定到一起,并使代码和模型紧密的绑定.
过程：识别领域概念、识别领域关系、识别领域状态、领域模型化[类图、状态图]、领域模型评审
最近 10 年的互联网发展，从电子商务到移动互联，再到“互联网+”与传统行业的互联网转型，是一个非常痛苦的转型过程。在这个过程中，一方面会给我们带来诸多的挑战，另一方面又会给我们带来无尽的机会，它会带来更多的新兴市场、新兴产业与全新业务，给我们带来全新的发展机遇。然而，在面对全新业务、全新增长点的时候，我们能不能把握住这样的机遇呢？
作者：faryrong，腾讯 CSIG 后台开发工程师 最近看了一本书《解构-领域驱动设计》，书中提出了领域驱动设计统一过程（DDDRUP），它指明了实践 DDD 的具体步骤，并很好地串联了各种概念、模式和思想。因此，我对书本内容做了梳理、简化，融入自己的理解，并结合之前阅读的书籍以及实践经验，最终形成这篇文章。希望可以帮助大伙理顺 DDD 的各种概念、模式和思想，降低上手 DDD 的门槛。 1.背景 领域驱动设计（DDD）由 Eric Evans 提出，并一经《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》的发布
长期以来我都在实践OOP，进而通过OOP来实现DDD，通过面向对象的技巧来建立一个领域模型。OO的一些特性在建立领域模型时显得恰如其分，能否掌握OO的技巧，对创建领域模型有着至关重要的作用。这篇文章为大家介绍一种常见的函数式架构，特别是如何通过函数式语言实现DDD，进而利用函数式组合的特性，创建函数pipeline。软件架构是围绕着领域模型而做的若干设计，如果按照C4模型的定义，软件架构由下面四个级别的架构组成的：
习惯了MVC模式，习惯了敏捷开发，习惯了了小步快跑，还适合谈论领域驱动开发吗。领域开发是否就是慢节奏的开发， 本文结合自己的开发经历，和大家聊聊这个话题。
编者按：这篇文章最早撰写于2014年，作者也是《实现领域驱动设计》的译者。几年过去了，DDD在坊间依然方兴未艾，然而它的复杂性所引发的误解也层出不穷。对于一些基本概念的澄清甚至溯源，会帮助我们回到起点，对它展开新的认识。
在百度百科中，元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。在低代码平台中元数据的使用也是非常广泛，从前端可视化的组件的prop 属性定义，后端OR Maping数据库表映射,以及支撑系统模块关联关系，权限分配支撑等等都是基础性的元数据。而对于低代码平台及工具而言，其最主要的一个功能也是配置管理低代码组件的元数据信息。在业务组件发生需求变更时尽量通过修改元数配置的方式来改变组件的业务特性。
DDD全写 domain driver design ，也称为领域驱动设计。大型复杂业务系统架构一般都会用到，在提高系统扩展性有很大帮助。
不管在做系统分析，还是系统设计时，我们大概率都会提到领域模型这个词，奇妙的是虽然大家都在谈论领域模型，但每个人心中都有一份对领域模型的认知。
1.引言 我们还是先来拆词理解，领域模型可以拆为“领域”和“模型”二词。 领域：按照我们之前的文章的理解，DDD中的领域是指软件系统要解决的问题，如我们的办公设备公众号在线商城就是为了解决电商问题，对应的就是电商领域。 模型：百度百科解释为对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。如户型图就是实际房屋结构的模型。 把两个词结合起来，我们给领域模型下个定义：领域模型是对我们软件系统中要解决问题的抽象表达。 这个理解还是很生涩，没关系，容我娓娓道来。 2.领域模型的来历和作用 我们知道，软
根据DDD领域驱动设计原则，对应的软件架构也需要做出相应的调整。 我们常用的三层架构模型划分为表现层，业务逻辑层，数据访问层等，在DDD分层结构中既有联系又有区别， 个人认为主要有如下异同：
从遇到问题开始 当人们要做一个软件系统时，一般总是因为遇到了什么问题，然后希望通过一个软件系统来解决。 比如，我是一家企业，然后我觉得我现在线下销售自己的产品还不够，我希望能够在线上也能销售自己的产品。所以，自然而然就想到要做一个普通电商系统，用于实现在线销售自己企业产品的目的。 再比如，我是一家互联网公司，公司有很多系统对外提供服务，面向很多客户端设备。但是最近由于各种原因，导致服务经常出故障。所以，我们希望通过各种措施提高服务的质量和稳定性。其中的一个措施就是希望能做一个灰度发布的平台，这个平台可以提供
我们怎么用一套系统化的方法，抽丝剥茧、一步一步地把需求落实到代码呢？咱们看看下面这张图，它表示了领域驱动设计中的主要流程。
本文是我学习Scott Millett & Nick Tune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：
第7章“需求启发”中就提到，我们在研究资料的时候，可以通过画类图来整理领域的概念。整理领域概念时，有时还可以加上状态机图（但不会使用序列图，自行思考一下为什么）。即使不是为了开发软件，也可以通过这些手段来整理领域知识，帮助我们更快掌握。
大家下午好！很荣幸在 DevOps 国际峰会与各位业界同仁分享微服务架构设计实践。
从知道DDD到现在已经很多年了，看了不少理论知识，在项目中也使用了DDD，碰到些问题，也有些思考，整理一下，上升一下，形成一种适合自身的方法论
前端发展至今，研发同学们为了解决提效问题，衍生出多种建站模模式，核心思路是：把多而重复的工作尽可能磨平，只针对定制化需求进行开发。这里分享一种新的建站模式 - 通过构建多个 领域模型 搭建系统。
本文主要讲解如何在项目过程各阶段采用合适的UML图形进行分析和设计，重点关注以下问题：
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略 参考地址：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 要点总结 基本思想： 把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。 多数系统会将垂直切分和水平切分联合使用，先对系统做垂直切分，再针对每一小搓表的情况选择性地做水平切分。从而将整个数据库切分成一个分布式矩阵。 1.垂直切分： 对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用
微服务架构模型有好多种，例如整洁架构、CQRS和六边形架构等等。每种架构模式虽然提出的时代和背景不同，但其核心理念都是为了设计出“高内聚低耦合”的架构，轻松实现架构演进。而DDD分层架构的出现，使架构边界变得越来越清晰，它在微服务架构模型中，占有非常重要的位置。
你很有可能正在处理大型复杂的单体应用程序，每天开发和部署应用程序的经历都很缓慢而且很痛苦。微服务看起来非常适合你的应用程序，但它也更像是一项遥不可及的必杀技。如何才能走上微服务架构的道路？下面将介绍一些策略，帮你摆脱单体地狱，而无须从头开始重写你的应用程序。
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