当时混混沌沌的面试，记下来了一些并发的面试问题，很多还没有回答。到现在也学习了不少并发的知识，回过头来看这些问题和当时整理的答案，漏洞百出又十分可笑。...曾经，我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是： 搞Java怎么能不学并发呢？ 没错，真的是经过了面试官的无数鄙视，我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。...并发编程 Java中如何创建一个线程 从面相接口的角度上讲，实际上只有一种方法实现Runable接口；但Thread类为线程操作提供了更多的支持，所以通常做法是实现Runable接口，实例化并传入Thread...每个Segment持有一个锁，通过分段加锁的方式，既实现了线程安全，又兼顾了性能 Java中有哪些实现并发编程的方法 要从最简单的答起，业界最常用的是重点，有新意就放在最后。...手动使用Lock实现基于锁的并发控制 7. 手动使用Condition或AQS实现基于条件队列的并发控制 8. 使用CAS和SPIN等实现非阻塞的并发控制 使用不变类 9.
同步和异步通常用来形容一次方法调用，同步方法，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为，异步方法调用会立即返回，调用者就可以继续后续的操作 [img5a03f5e9a3f6f.jpg] 二、并发和并行...并发和并行都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点点不同，并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。
常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里？...2、负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等 3、数据库查询优化，读写分离，分表等等 最后复制一些在高并发下面需要常常需要处理的内容: 1、尽量使用缓存，包括用户缓存...java高并发，如何解决，什么方式解决 之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到 的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理...这其中的缺点是显而易见的：因为每次请求服务器都会进行处理，如 果有太多的高并发请求，那么就会加重应用服务器的压力，弄不好就把服务器 搞down 掉了。那么如何去避免呢？...今天我所说的是高并发。 我的解决思路是： 1、采用分布式应用设计 2、分布式缓存数据库 3、代码优化 Java高并发的例子 具体情况是这样： 通过java和数据库，自己实现序列自动增长。
通过上面的图示我们可以发现，随着集群内Eureka数量的增多，Eureka之间相互同步数据将占用更多的资源，所以控制集群的规模对于实现高并发服务发现来说非常重要。...当很多个服务高并发地请求服务发现时，并不直接访问Eureka，虽然Eureka可以配置为集群，能够处理很高的并发，但我们有一个前提，就是在控制Eureka集群规模的情况下处理极高并发，让100K个Client...所以让100K个服务先访问服务元信息网关，网关接收100K个请求，所有请求进入缓存队列，再由网关向Eureka发起一次请求，将结果存入缓存并加上有效期，然后返回结果给100K个服务，这一波高并发的服务发现完成...下一波高并发的服务发现来到服务元信息网关，如果缓存数据有效，直接返回，如果缓存数据失效，重复上面这个流程，缓存数据有效期很短，一般为完成一波并发就已经过期，需要再次向Eureka获取服务地址数据，所以服务元信息网关和...这样，我们将10万个针对Eureka的并发请求转换成了一个请求，通过队列实现请求频次的降低是实现高并发服务发现的关键。
2 并发编程的三大问题 原子性问题：不可中断的一系列动作，不会被线程调度机制打断，也不会被CPU响应中断打断。...另外，JMM定义了一套抽象指令，由JVM编译为具体的机器指令，用于屏蔽不同硬件的差异性，保证Java程序在不同平台下对内存访问是一致的。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响，因为JMM只是一种抽象，是一组规则，并不实际存在，对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...图片 本质上，这些规则是解决各种场景在并发时的可见性问题： 程序顺序规则：一个线程中的每个操作都应该happens-before该线程任何后续操作。即线程内每个操作的结果对该线程所有后续操作都可见。...每个Java对象都有一个监视器对象同生共死，获取锁失败的线程会进入监视器对象的阻塞队列等待被唤醒。
1、关于高并发的几个重要概念 1.1 同步和异步 首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面。 ?...1.2 并发和并行 ? 并发和并行在外在表象来说，是差不多的。由图所示，并行则是两个任务同时进行，而并发呢，则是一会做一个任务一会又切换做另一个任务。所以单个cpu是不能做并行的，只能是并发。...1.6 并发级别 并发级别：阻塞和非阻塞（非阻塞分为无障碍、无锁、无等待） 1.6.1 阻塞 当一个线程进入临界区后，其他线程必须等待 1.6.2 无障碍 无障碍是一种最弱的非阻塞调度 自由出入临界区...下面代码是Java中典型的无锁计算代码 无锁在Java中很常见 1 2 3 4 while (!
BlockingQueue实现了java.util.Collection接口,我们可以使用remove(x)来删除任意一个元素,但是这类操作并不高效,所以尽量在少数场合使用,比如一条消息已经入队,但是需要取消操作的时候
最近在项目中我们遇到了高并发的事情，我是这样操作的。利用JavaNIO实现非阻塞式的读写，通过锁机制完成高并发下的文件的操作。
INNODBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='秒杀成功明细表';-- SHOW CREATE TABLE seckill;#显示表的创建信息 (2) Dao层和对应的实体 ① Seckill.java...startTime="+ startTime +", endTime="+ endTime +", createTime="+ createTime +'}'; }} ② SuccessKilled.java...publicString test(){return"helloworld"; }} (6) list.jsp <%@pagecontentType="text/html;charset=UTF-8"language="<em>java</em>...名称库存开始时间结束时间创建时间详情页${sk.name}${sk.number}详情 (7) details.jsp //2.发送秒杀请求执行秒杀 5.优化： 由于减少库存和购买明细需要在同一事物当中，在次中间会出现网络延迟，GC，缓存，数据库的<em>并发</em>等
1、并发容器及安全共享策略总结，并发容器J.U.C(即java.util.concurrent)。J.U.C同步器AQS。 1.1、相比于ArrayList，这个线程不安全的。...，高并发场景下具有很好的表现。...JUC大大提高了java程序的并发性能，AQS是JUC的核心，AQS重点学习哦，底层使用了双向链表是队列的一种实现。...操作系统里面信号量是一个很重要的概念，在进程控制方面有很重要的应用，java并发库里面的Semaphore可以很轻松的完成类似操作系统信号量的控制，信号量可以控制某个资源被同时访问的个数，和CountDownLatch...34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目，控制台打印一次执行三次。
一、前置知识 1 Java对象结构 每个Java对象都隐含一把锁，Java内置锁的很多重要信息都放在对象头部，对象头有三个字段： Mark Word，用来存储自身运行时的数据，例如GC标志、哈希码、锁状态等...每次比较锁标志和thread_id，如果符合就表示内置锁偏向该线程，当前持有这把锁，不用去加锁和解锁，直接进入同步代码块，甚至都不用CAS，偏向锁在没有竞争时效率非常高。...Java15之后偏向锁因维护代价大被移除了。 偏向锁主要作用是消除没有竞争时同步原语，降低锁开销。
Collections.synchronizedMap 其本质是在读写map操作上都加了锁, 在高并发下性能一般....只要多个修改发生在不同的分区, 他们就可以并发的进行. 把一个整体分成了16个Segment, 最高支持16个线程并发修改. ...JDK中各种涉及锁优化的并发类可以看之前的博文: 并发包总结 ThreadLocal 除了控制有限资源访问外, 我们还可以增加资源来保证对象线程安全....如果想要在高并发场合下获取更好的性能, 则可以使用基于CAS的ConcurrentLinkedQueue. ...关于无锁, 这边不再赘述, 之前博文已经有所介绍, 具体见: Java高并发之无锁与Atomic源码分析
Java 中的 CyclicBarrier 是一种同步工具，它可以让多个线程在一个屏障处等待，直到所有线程都到达该屏障处后，才能继续执行。...CyclicBarrier 是 Java 中的一种同步工具，它可以让多个线程在一个屏障点处等待，直到所有线程都到达该点后，才能继续执行。...使用方式 CyclicBarrier 的基本用法如下： import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import java.util.concurrent.CyclicBarrier...注意事项 在使用 Java 中的 CyclicBarrier 时，需要注意以下几点： CyclicBarrier 的计数器是可重用的，也就是说，当所有线程都到达屏障点后，计数器会被重置为初始值，可以再次使用...总之，在使用 Java 中的 CyclicBarrier 时，需要仔细考虑各种情况，以确保程序的正确性和性能。
引言 曾经有一道比较比较经典的面试题“你能够说说java的并发包下面有哪些常见的类？”...大多数人应该都可以说出 CountDownLatch、CyclicBarrier、Sempahore多线程并发三大利器。...若不相等，则不做任何操作,这个操作是个原子性操作，java里面的AtomicInteger等类都是通过cas来实现的。
至于为什么要volatile关键字, 主要涉及到jdk指令重排, 详见之前的博文: Java内存模型与指令重排 懒汉式: 使用静态内部类 1 public class Singleton { 2
在高并发Java（1）：前言中已经提到了无锁的概念，由于在jdk源码中有大量的无锁应用，所以在这里介绍下无锁。...Java当中提供了很多无锁类，下面来介绍下无锁类。 2 无所类的使用 我们已经知道，无锁比阻塞效率要高得多。我们来看看Java是如何实现这些无锁类的。 2.1....比如String package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; public class Test...package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class Test {...package test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater
2.高并发的挑战：一定要“快” 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。...在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间会被大大增加。...其实在正常的非高并发的业务场景中，也有类似的情况出现，某个业务请求接口出现问题，响应时间极慢，将整个Web请求响应时间拉得很长，逐渐将Web服务器的可用连接数占满，其他正常的业务请求，无连接进程可用。...这是个非常简单的逻辑，但是，在高并发的场景下，存在深深的漏洞。...四、小结 互联网正在高速发展，使用互联网服务的用户越多，高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购，是两个比较典型的互联网高并发场景。
; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit...java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit...这在长时间内需要高效并发地处理大批量数据的系统中，其对于GC的影响还是存在一定的区别。而在创建ArrayBlockingQueue时，我们还可以控制对象的内部锁是否采用公平锁，默认采用非公平锁。...而LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，还因为其对于生产者端和消费者端分别采用了独立的锁来控制数据同步，这也意味着在高并发的情况下生产者和消费者可以并行地操作队列中的数据，...以此来提高整个队列的并发性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
