在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突
眼下虽然才2月份,但真正的金三银四已经悄然开始。从认识的HR那得知,有些公司甚至在过年前就开始布局了。。而年前偃旗息鼓的,年后也势必加速进入这波抢人大战! 因此,真的要等到3、4月份再做准备的话,就晚了。 这不最近,就有读者问有没有分布式的项目,还有想要电商、秒杀项目的,最好能有热门框架、消息中间件等技术栈的深入应用。 如果你也想: 金三银四目标进大厂,薪资涨幅30%以上 简历上多一个拿得出手的高并发项目 彻底掌握SpringBoot/Dubbo/Redis/RocketMQ等热门框架与中间件
并发编程是Java程序员最重要的技能之一,也是最难掌握的一种技能。现在几乎100%的公司不但面试都必须问到并发编程,而且在日常工作和开发当中更是需要并发编程的使用,尤其是在互联网公司,它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解,同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密,这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
综合来看,其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低,读取性能可以加从库解决。例如 Aurora,一个写入实例最多可以加 12 个读取实例,延迟在我们业务最高峰的时候,也只有 300 ms,平常在 10ms 左右。
前段时间,墨天轮邀请资深专家 邓秋爽 老师分享了《高并发Oracle OLTP系统的故障案例分享》,在这里我们将课件PPT和实况录像分享出来,供大家参考学习。
简单来说,教学直播系统最初是以直播平台为开发点,加入在线授课、课程点播、网课售卖等功能的远程视频教学软件。随着深入开发,教学直播系统的功能不断完善,形式也更加轻便和简洁,逐渐从PC端走向了移动端。现如今,教学直播系统不仅广泛应用于学生教育,而且还能为各大企业提供职业培训,应用场景多种多样。
不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1 趟火车只放 2000 张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
导读:从光棍节到购物狂欢节,双十一真是一年比一年热闹。怎样用一条图文简单方便地把这两个节一起过了,数据叔也是操碎了心。脑洞一开,办法还是有的:老规矩,送书啊!送一本解决不了问题,那就送两本啊!
我们接到过很多关于课堂直播或者校园电视台的项目,这些项目有一个共同点,就是要求既可以接入摄像头设备实现直播,又可以上传已经录制好的视频进行点播,对于这种项目需求,我们通常都会建议使用RTMP协议的视频推流平台,比如EasyDSS。
很多想要入行编程圈的人问到我该学哪一种语言,我都毫不犹豫的说Java。 首先我们先看个排行榜,来自权威开发语言排行榜TIOBE的数据(截止到2020年4月),可以看到Java语言依然在语言排行榜霸占第一的位置! 看到这,一定很多人想反驳我,说我就想学Python,我就想学C++,当然,哪门语言都有自己的优点,但是学编程就像你买东西一样,你肯定要选性价比最高的。说到性价比,毋庸置疑就是Java了: 多平台使用:与平台无关是 Java 语言最大的优势。Java编写的程序可以在任何安装了 Java虚拟机 JV
Browser指的是Web浏览器,极少数事务逻辑在前端实现,但主要事务逻辑在服务器端实现。
阅读本文之前,请确保你已经了解了Java中Future模式。若没有,ring出门左转,参考博文:【小家java】一个例子让就能你彻底理解Java的Future模式,Future类的设计思想
根据艾瑞咨询在前段时间发布的《2019年中国K12教育To B行业研究报告》显示,培训机构在使用在线授课系统、教育直播系统之类的软件时,认为最实用的功能是课程录制和回放,另外课堂师生互动、课件资料共享等面授时不具备的功能点也是比较重点关注的功能了,同时也存在着诸多问题,主要在于师生互动和双师配合程度够不够。接下来,我们将从用户对于教育直播系统的采购态度开始说起,来具体聊聊教育直播系统中最实用的功能和最大的几个问题。
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寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒, 学院菌来掀被窝了! 千万不要辜负这个积蓄能量的季节啊 博文视点Java冬日超级充电站 ⚡ 博文视点学院三大明星课程为你蓄能! 亿级畅销书作者李刚老师助阵,带你横跨Java体系,渗透Java编程思想,掌握Java后端开发技术栈! / 充电秒杀,好课随心购 / 1️⃣《跟着李刚老师学Java》 2️⃣《跟着李刚老师学SSM》 3️⃣《跟
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1趟火车只放2000张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用缓存……" 尤其赶上金三银四,很多朋友出去面
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各样的编程语言不断崛起,但唯有Java是牢牢占据着老大的位置,目前几乎90%以上的大中型互联网应用系统在服务器端开发首选Java。因此,也是吸引了不少年轻人投入到Java的学习之中。
秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1趟火车只放2000张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼
不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同
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个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
实现List的接口的,一般我们使用ArrayList、LinkedList、Vector,其中只有Vector是线程安全的,可以使用Collections静态类的synchronizedList方法对ArrayList、LinkedList包装为线程安全的List,不过这些方式在保证线程安全的情况下性能都不高。
上面这种写法应该很常见,代码很简单,假设上面每个步骤耗时200ms,此接口总共耗时>=600毫秒,其他还涉及到网络传输耗时,估计总共会在700ms左右,此接口有没有优化的空间,性能能够提升多少?我们一起来挑战一下。
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前,先分析如下若干错误的观点和学习方法。
我们使用4种方式实现,看一下其性能,然后引出为什么需要使用LongAdder、LongAccumulator。
java高并发系列已经学了不少东西了,本篇文章,我们用前面学的知识来实现一个需求:
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
先介绍一下多数公司采用的方式:目前比较流行的是采用springcloud(或者dubbo)做微服务,按照业拆分为多个独立的服务,服务采用集群的方式部署在不同的机器上,当一个请求过来的时候,可能会调用到很多服务进行处理,springcloud一般采用logback(或者log4j)输出日志到文件中。当系统出问题的时候,按照系统故障的严重程度,严重的会回退版本,然后排查bug,轻的,找运维去线上拉日志,然后排查问题。
以秒杀业务为例,10个iphone,100万人抢购,100万人同时发起请求,最终能够抢到的人也就是前面几个人,后面的基本上都没有希望了,那么我们可以通过控制并发数来实现,比如并发数控制在10个,其他超过并发数的请求全部拒绝,提示:秒杀失败,请稍后重试。
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大数据作为Java新一轮的热点方向,越来越多的企业在招聘当中,想要找到懂分布式、高并发的开发人才,而在Java大数据方向上,分布式、高并发、多线程既是重点,也是难点。今天我们就来聊聊Java大数据开发当中,分布式、高并发与多线程的概念异同。
总结下最近被问到最多的几类问题,发现在解决这些问题的时候收获还是非常大。往往提出一个好问题其实是最难的,但是大部分做技术的人都不敢问或不好意思问甚至担心会被别人笑话,这才是真正的笑话。好像看似傻傻的问题只要能解决自己的困惑就是好样的 !
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启,新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求,也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。
2020年突如其来的新冠疫情,VIPKID发挥“互联网+教育”的专长,为抗击疫情力所能及地做出一份贡献。积极扩容在线直播系统,全力以赴为学生们提供安全的学习环境,为学校提供便利的授课工具,并保证每一节课程的教学质量,让家长和老师放心,让孩子安心。
(2)如果操作失败,则返回特殊值(null或false,具体取决于操作),接口的常规结构如下表所示。
CompletableFuture是java8中新增的一个类,算是对Future的一种增强,用起来很方便,也是会经常用到的一个工具类,熟悉一下。
写在开篇: 不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同学在实际工作后就会发现,梦想是成为大牛,但做的事情看起来跟大牛都不沾边,例如,程序员说“天天写业务代码还加班,如何才能成为技术大牛”,测试说“每天都有执行不完的测试用例”,运维说“扛机器接网线敲shell命令,这不是我想要的运维人生” 提升技术的误区: 有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的
“新接了项目,小李说客户的要求超出合约,拒绝合作。为此,我尽力服务客户,连续加班三晚。”
如果你这块技术掌握不够,然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题,高并发+高性能的场景,hold不住类似的这种高并发的系统
主题 又到面试季了,从群里,看到许多同学分享了自己的面试题目,我也抽空在网上搜索了一些许多公司使用的面试题,目前校招和社招的面试题基本都集中在几个大方向上,主要是:Java基础、并发、JVM、算法、数据库、一些框架、分布式集群 等。这里呢,单独就面试中的【并发】问题的准备和学习发表一下个人的见解。 现状 关于对并发的学习和理解,通过大家在课程群里的反馈,总结一下,主要包含以下几种: 完全不知道并发的存在 知道并发要学,但是不知道该学习什么 知道并发重要,自己买相关书籍学,但是看完了还是懵懵懂懂 知道并发重要
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 ConcurrentHashMap是JDK从Java 1.5版本开始提供的适用于多线程高并发环境下的线程安全的Map集合类,随着JDK的不断迭代,ConcurrentHashMap类也在不断地升级和优化。 Java 7以及之前版本中的ConcurrentHashMap使用分段锁技术将数据分段存储,然后为每一段数据单独分配锁,此时一个线程占有锁访问其中一个段的数据不影响其他线程访问其他段的数据,多个线程能够并发访问ConcurrentHashMap中不同
工作中都会用到一些缓存技术,redis/memcached基础使用,初步的集群知识
代码中启动了一个线程,线程的run方法中有个死循环,内部通过exit变量的值来控制是否退出。 TimeUnit.SECONDS.sleep(3);让主线程休眠3秒,此处为什么使用TimeUnit?TimeUnit使用更方便一些,能够很清晰的控制休眠时间,底层还是转换为Thread.sleep实现的。程序有个重点:volatile关键字,exit变量必须通过这个修饰,如果把这个去掉,程序无法正常退出。volatile控制了变量在多线程中的可见性,关于volatile前面的文章中有介绍,此处就不再说了。
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