由此可以看出,局部变量表内容越多,栈帧越大,栈深度越小。 知道了栈深度,该怎么用呢?对JVM调优有什么用呢?
在并发编程中,我们经常使用Java的java.util.concurrent包提供的工具和类来实现多线程任务和处理。然而,有时候我们可能会遇到一些令人困惑的异常,如java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError。这种异常一旦出现,可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。本文将深入探讨这个异常的背后原因,并从设计和架构的角度提供解决方案,帮助开发人员更好地理解并发编程中的异常处理。
每一个 JVM 线程都拥有一个私有的 JVM 线程栈,用于存放当前线程的 JVM 栈帧(包括被调用函数的参数、局部变量和返回地址等)。如果某个线程的线程栈空间被耗尽,没有足够资源分配给新创建的栈帧,就会抛出 java.lang.StackOverflowError 错误。
摘要: 在Java开发中,我们经常会遇到java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError这样的错误,它通常是由于栈溢出引起的。本文将从底层深度解析这个错误的产生原因,并提供解决方案,帮助开发者更好地理解和处理这一问题。
在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序(AST)一连串的运算指令(ADT)转化成数据结构存放在内存里,这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独
1、Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来。
昨天的排版并不是很满意,而且每天公众号只能发布一篇文章,近期资料看了很多,需要复习巩固一下,在群里,私聊小伙伴问了很多问题,今天都得到了解决。
java虚拟机(JVM)是java平台的基石,任何java程序都是在JVM上运行的。
使用 Groovy 函数拦截功能 , 定义 Groovy 类 , 实现 GroovyInterceptable 接口 , 并重写 invokeMethod 方法 , 在该方法中使用
当一个人开始学习Java或者其他编程语言的时候,会接触到堆和栈,由于一开始没有明确清晰的说明解释,很多人会产生很多疑问,什么是堆,什么是栈,堆和栈有什么区别?更糟糕的是,Java中存在栈这样一个后进先出(Last In First Out)的顺序的数据结构,这就是java.util.Stack。这种情况下,不免让很多人更加费解前面的问题。事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚
在Java多线程编程中,java.util.concurrent.ExecutionException和java.lang.StackOverflowError是两种常见的异常,它们可能在不经意间给开发者带来困扰。本文将带你深入理解这两种异常的产生原因,并提供实际的代码示例来展示如何在实际项目中避免和解决这些问题。让我们一起探索Java并发编程的底层机制,提升你的架构设计能力。
正式开讲之前,先罗列一下所知的 OutOfMemoryError (简称 OOM)异常,看看这些异常工作中你是否也遇到过?
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
最主要的区别就是栈内存就是存储局部变量和方法调用,堆是用来存储Java中的对象,无论是成员变量,局部变量还是类变量,他们指向的对象都是存储在堆内存中
Android开发中StackOverflowError错误实例分析 一、概述 我在一个复杂的layout嵌套较多的android界面,碰到了java.lang.StackOverflowError这个Fatal Exception,app程序crash退出。这个错误出现的比较奇怪,在我做技术调研的时候,这个界面是放在单独的一个程序中展示的,工作很正常,没有出现这个严重错误,当将其嵌入到一个ActivityGroup后才报错。 android SDK中对该错误的出现的场景描述为:
无论在将一个对象转为json字符串的时候采用何种算法,如果你的对象的属性的类型不是基本类型或对应的引用类型,转换应该都不会就此结束,那么有一种方式可以导致这种转换陷入无限循环:将某个对象的属性设为对象自己。比如,将一个Map的某个key的值指向这个map自身。最终就会导致:java.lang.stackoverflowerror
1、堆溢出,堆是存放实例对象的,但是这样堆区迟早会满。设置了堆区内存,创建就会抛出异常。
调优内存 找到:catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。 角色参考:https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/host-manager-howto.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可以判断是堆内存溢出;根据 java.lang.StackOverflowError 可以判断是栈溢出;根据 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 可以判断是方法区溢出等。 参考链接:https://gitbook.cn/books/5ad3405a1b0f9f64ea5f7758/index.html#writeCommentDiv https://gitbook.cn/books/5b6ee92eb8469638412c8b35/index.html
虚拟机栈溢出(如果虚拟机在扩展时无法申请到足够的内存空间将抛出OutOfMemoryError)
2.-Xmx:最大堆大小。java.lang.OutOfMemoryError:Java heap这个错误可以通过配置-Xms和-Xmx参数来设置。
最近我写的几篇线上问题相关的文章:《糟糕,CPU100%了》《如何防止被恶意刷接口》《我调用第三方接口遇到的13大坑》,发表之后,在全网广受好评。
-Xss设置越小 ,说明一个线程栈里能分配的栈帧就越少,但是对JVM整体来说能开启的线程数会更多 ,当然了,线程多了并不一定性能就高,只是理论上是这样的。
上一篇介绍 Java 虚拟机结构时讲到 Java 栈同 Java 方法的调用密切相关,那么这篇就来探究下 Java 栈到底和方法的调用有什么关系。Java 栈分如下几部分介绍:
一般是频繁递归创建方法造成的(每次调用都要在栈里面压一大堆乱七八糟的东西,比如说返回地址,比如说参数,还可能有执行上下文等等。):
当虚拟机在执行方法testMethod的时候,这时候就会在Java虚拟机栈上创建一个栈帧,然后入栈,然而在testMethod方法内又不断的递归调用testMethod方法,导致Java虚拟机栈不断的嵌套执行testMethod方法,不断的创建testMethod的栈帧,然后入栈,而testMethod并没有执行完成,所以testMethod对应的栈帧不会出栈,当Java虚拟机栈中的栈深度超过了虚拟机允许的深度,这时候就抛出了StackOverflowError异常了,如果虚拟机可以动态拓展,在新的栈帧入栈的时候再去申请内存,要是申请不到足够的内存,此时就会抛出OOM异常了
java.lang.StackOverflowError是Java中一种常见的运行时错误,它通常发生在程序的某个部分递归调用过深,导致栈空间耗尽时。栈溢出错误经常发生在递归方法没有正确设置退出条件,或者方法内部发生了无限循环调用等场景中。
因为-Xss设置的是栈大小,而且栈存放基础数据类型,当基础数据类型过多的时候也会影响栈深
泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法。比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程
当一个人开始学习Java或者其他编程语言的时候,会接触到堆和栈,由于一开始没有明确清晰的说明解释,很多人会产生很多疑问,什么是堆,什么是栈,堆和栈有什么区别?更糟糕的是,Java中存在栈这样一个后进先出(Last In First Out)的顺序的数据结构,这就是java.util.Stack。这种情况下,不免让很多人更加费解前面的问题。事实上,堆和栈都是内存中的一部分,有着不同的作用,而且一个程序需要在这片区域上分配内存。众所周知,所有的Java程序都运行在JVM虚拟机内部,我们这里介绍的自然是JVM(虚拟)内存中的堆和栈。
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package com.shi.jvm; public class StackTest { /** * 递归调用 */ public static void add() { ad
内容 HotSpot将java虚拟机栈与本地方法栈合并成一个了(操作系统中的栈是通过硬件ESP、EBP寄存器来实现的)。虚拟机的栈在细分,分为: 当前栈帧、局部变量表、操作栈、动态链接、返回地址等
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(1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError 异常; (2)如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的 Java 虚拟机都可动态扩展,只不过 Java 虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。 (3)与虚拟机栈一样,本地方法栈区域也会抛出 StackOverflowError 和OutOfMemoryError 异常。
栈也叫栈内存,主管 Java 程序的运行,是在线程创建时创建,它的生命期是跟随线程的生命期,线程结束栈内存也就释放,对于栈来说不存在垃圾回收问题,只要线程一结束该栈就Over,生命周期和线程一致,是线程私有的。8 种基本类型的变量+对象的引用变量+实例方法都是在函数的栈内存中分配。
在软件开发过程中,测试环节是确保代码质量和稳定性的关键步骤。然而,测试过程中遇到的问题往往需要开发者迅速定位并解决。本文将分享一个在测试环境中遇到的StackOverflowError异常的排查过程,并提供一些实用的建议。
java堆也是线程共享的区域,我们的类的实例就放在这个区域,可以想象你的一个系统会产生很多实例,因此java堆的空间也是最大的。如果java堆空间不足了,程序会抛出OutOfMemoryError异常。
oom即OutOfMemoryError,出现这个报错的主要原因是内存空间不足以装下数据导致抛出异常。要探讨JVM出现oom的情况,首先要了解下jvm的内存模型。
org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection
递归阶乘 什么是递归? 直接递归:方法自身调用自己,当满足一定条件时跳出。以编程的角度来看,递归指的是方法定义中调用方法本身的现象 间接递归:A方法调用B方法,B方法调用C方法,C方法再调用A方法 递归为什么必须要有出口? 一直调用下去 ,就是死循环了, 报错; java.lang.stackoverflowError:栈内存溢出 什么样的情况下使用递归? 大规模的问题可以分成类似的小规模的问题来解决; 大规模问题的解决方式和小规模问题的解决方式一样; 阶乘概念:一个正整数的阶乘(factorial)是所有
大家知道在spark on yarn中,spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的,如果要实时看一个application的日志,很麻烦!需要登录到executor所在的node上去tail一个文件,或者通过spark UI在界面上看,executor多了,这个就是麻烦事,要在不同的机器不同的目录中切换!我就在想能不能统一写到每个node的同一个地方,然后通过logstash发送到ELK里面去展示,这样在一个界面就可以看到所有application的日志了。但是这里就有1个很大的问题,log4j写的日志里面没有标明是哪个application写的日志,一大堆日志怎么知道谁是谁写的呢?所以日志里面一定要带进程号之类的标识,但是遗憾的log4j里面不支持,查了下要log4j2.9以后的版本(此时已经是log4j2了)才支持写processId,而spark3.0自带的是log4j-1.2.17.jar,所以升级的事情就来了!
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解。同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
针对这类异常,可通过分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)对异常快照进行分析,找到具体发生异常代码。
Java堆用于储存对象实例,我们只要不断地创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象,那么随着对象数量的增加,总容量触及最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
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JVM参数官网 :http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html
分析:num的累和 = num + (num-1)的累和,所以可以把累和的操作定义成一个方法,递归调用。 实现代码:
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