对于bytea 数据库的存储我们采用集中方式, 来进行, 第一种是我们将文件的路径存储在数据库中,将数据存储到文件系统外面,很明显的特点是这样的存储方式无法保证数据内外部的数据一致性, 因此数据库外存储数据导致数据存储的结构复杂...通过OID 引用大对象的方式表和对象之间并未有关联, 在删除表的信息后,存储在LO 中的信息会无法在关联, 大对象的使用的方式中,仅仅支持API调用和写入,SQL 无法对其进行操作, 所以在操作的复杂性方面...这里有几个问题,如果存储的数据本身就是压缩的,那么后期在对数据存储的时候在压缩,其实对CPU是浪费的, 并且如果只需要提取toast中存储数据的一部分,则需要整体的数据提取,并在解压,和从中提取数据....对于三种模式我们进行测试,我们先创建一个表
CREATE TABLE bins (
id bigint PRIMARY KEY,
data bytea NOT NULL
);
ALTER TABLE...，还需要更深层的考虑和利用其他的方法。
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