知识点总结 Metaspace不再与“老年代”绑定,由元数据虚拟机单独管理,分配本地内存;这样有几个好处: 在full gc时,元空间的数据不会被扫描到; CMS中特定于Permgen的复杂代码可以移除; Metaspace可以动态增长,Permgen(永久代)在运行时不可变; 在元空间中,类和其元数据的生命周期和其对应的类加载器是相同的;每个类加载器一块虚拟内存,内部再分成不同的小块; 元空间虚拟机管理内存的数据结构是链表,分配方式是分组分配,目前的缺点是有碎片; 内存分布对比 有Permgen时的Ja
关于字符串的面试题除了内存分布、equals比较,最常见的就是与StringBuffer和StringBuilder之间的区别了。
然后执行 jmap -histo:live 7320 (注:如果输出内容太多,只想看排名前10的,可以加 | head -10)
概述:命令jmap是一个多功能的命令。它可以生成 java 程序的 dump 文件, 也可以查看堆内对象示例的统计信息、查看 ClassLoader 的信息以及 finalizer 队列。
如果想分析自己的JAVA Application时,可以使用jmap程序来生成heapdump文例: jmap -heap pid jmap是JDK自带的一个工具,非常小巧方便,其支持参数如下: -heap:打印heap空间的概要,这里可以粗略的检验heap空间的使用情况。 官网对jmap的解释是: DESCRIPTION
JVM内存的5大组成(基于JDK8的HotSpot虚拟机,不同虚拟机不同版本会有不一样)
串行 GC 对年轻代使用 mark-copy (标记-复制) 算法,对老年代使用 mark-sweep-compact (标记-清除-整理) 算法。
jmap是JDK自带的工具软件,主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列(零)——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列(二)——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
在我们的日常生活中,经常会遇到这样的对话。当电脑运行程序变得很慢很卡的时候,就会听到身边的朋友建议我们去增加电脑的内存。这是为什么呢?内存在计算机体系结构中起了什么样的作用?当我们有了4G 的内存,操作系统又是如何管理这些内存的呢?
静态初始化:在创建数组时不直接指定数据元素的个数,而直接用具体的数据内容进行指定。
继上周介绍了稳定性三大故障之一的ANR类故障后,本章继续介绍第二大类故障Crash/Tombstone及其分析定位方法。
繁忙的一年即将过去,由于若干种原因,下定决心开始写一些基础系列,主要包含Java基础、Android基础、设计模式与算法等,目前还没给这个系列想到一个好听的名字。
在分析HashMap和ArrayList的源码时,我们会发现里面存储数据的数组都是用transient关键字修饰的,如下: HashMap里面的: ArrayList里面的: 既然用transient
Pascal之父Nicklaus Wirth曾经提出一个公式,展示出了程序的本质:程序=算法+数据结构。后人又给出一个公式与之遥相呼应:软件=程序+文档。这两个公式可以简洁明了的为我们展示程序和软件的组成。
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。
本周我们结束了股票系列的最后一道题目,然后开始了子序列系列,这个系列和背包系列一样,都是动规解决的经典问题。
为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,实际使用的物理内存如下图所示:
注:像字符串,数组,结构体这些属于连续存储,变量指向的是它们的第一个地址,剩下的会根据长度计算。
HashMap 是我们非常常用的数据结构,由数组和链表组合构成的数据结构。数组里每个地方都存了Key-Value这样的实例,在Java7叫Entry,在Java8中叫Node。
之前我们讲述 SOH(Small Object Heap) 时提过其会执行内存压缩过程,但如果程序中存在大量的(小)对象的话,在 SOH 中完整执行一遍内存压缩也会消耗不少的时间;再者在一般的程序运行过程中,大部分对象其实都属于临时对象,创建使用之后便不再被引用了(我们应该及时清理这些对象),而另外那些非临时对象,往往被引用的时间又都很长(我们不需要每次 GC 都去遍历标记他们).
以8086为例,假如声明一个段,不论是数据段,栈段还是代码段, 一旦段里面有内容,那么会从一个新的段地址开始开辟空间,如果代码进行了分段处理,那么就会形成16字节对齐的现象
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
文章目录 一、查看 x86_64 架构体系内存分布 二、/proc/meminfo 重要字段解析 一、查看 x86_64 架构体系内存分布 ---- 执行 cat /proc/meminfo 命令 , 可以查看 " x86_64 架构体系内存分布 " ; 执行结果参考 : root@ubuntu:~/kernel/linux-5.6.14# cat /proc/meminfo MemTotal: 4001788 kB MemFree: 2312852 kB MemAvaila
本文是对vpp源码中bihash的内存分布及结构体字段的简单介绍,由于时间有限,很多细节没有分析,后续有时间再进行详细补充。
JVM调优过程中,常用JDK自带的两个工具JConsole和JVisualVM,有助于分析问题。下面是两个工具的使用方式。(我发现好多小伙伴居然都不知道这么强大的工具)
可以看到经过分配的存活区与eden比率=2:8 1)eden区:775M 2)两个存活区大小:都为127M(存活区=space) 3)年轻代大小:1G 4)老年代大小:2G 5)最大堆内存大小:年轻代大小+老年代大小=3G 7)java应用程序占用内存大小:最大堆内存大小=3G
一份初得蚂蚁面试机会(本人非985/211,蚂蚁真的不是很在乎学历!!!),有了一次社招机会,前后经历三关,受益匪浅,在此与各位朋友分享经历与心得。
大概如下,数组里面每个地方都存了Key-Value这样的实例,在Java7叫Entry在Java8中叫Node。
而如果后端有缓存的关系(cookie或者服务端保存会话,是保存在内存中,而不是数据库),就不能适用水平扩展或者不能只简单地水平扩展,所以这个水平扩展更新用单机服务的扩展。
在数组专题的文章讲解中,讲到了二维数组的地址分布情况,之后也陆续有录友与我交流这个问题,这几天抽空去做一下实验,发现在C++中二维数组的地址空间是连续的。
一: 首先弄明白两个概念:物理内存和虚拟内存 物理内存:通常所说的RAM(随机存储器),有一个存储单元寄存器,存储计算单元执行指令的中间结果。物理内存是真实存在的,例如:内存条 虚拟内存:利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘被称作交换空间。虚拟内存保证多个线程同时执行时可以共享同一块物理内存。但只是空间上共享,逻辑上不是共享的,而且相互支架不能直接访问。 二: 什么是内核?什么是用户空间? · 内核是操作系统运行时所需要的内存,也就是系统空间。 用户
运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole、大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决。所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性。
入库过程后的自动优化,是为了解决传统分布式数据库甚至Hadoop平台也非常常见的:在用户使用一段时间后,发现如果没有对数据库的存储进行人工定时维护,则会引起性能大幅下降的问题。
当前微信支付对整体质量要求非常高,体现在可用性方面是需要达到99.99%,同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在ES及系统环境未做优化的情况下,读写成功率是没有达到要求,在个人账单ES索引场景下,写成功率为99.85%,读成功率为99.95%,所以这里亟需优化。
运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole、大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决。所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性。 Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat jmap jh
查看工具编译选项,esp_init_data_default.bin: 0X3FC000 blank.bin :0X3FE000
可以从以下几个方面监控CPU的信息: (1)中断; (2)上下文切换; (3)可运行队列; (4)CPU 利用率。
vppinfra ring是基于vector实现的环形队列,不支持多线程,不支持动态扩展。代码只有短短的125行左右。代码位置:src\vppinfra\ring.h
之前的几篇文章中,总结了java中的基本语句和基本数据类型等等一系列的最基本的东西,下面就来说说java中的函数部分
一般 Unix 系统中,用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL, 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下,用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求,并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时,操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
系统有三个不同的核心,分别是 M33,C906,HIFI5,其中M33是启动核心不可以关闭,另外两个核心都可以关闭。当不需要使用 C906 核心或者 HIFI5 DSP 核心的时候,可以将这两个核心关闭。方法如下:
作者:Zane Blog 来自:http://luojinping.com/2017/08/13/服务调优/ 1. 服务异常的处理流程 2. 负载 2.1 查看机器 cpu 的负载 top -b -n
HTML基础与CSS JavaScript DOM 与 jQuery XML与Tomcat HTTP协议 服务器端组件Servlet JSP EL表达式 JSTL 会话控制Cookie和Session 服务器端组件Filter 服务器端组件Listener 国际化 异步数据传输框架Ajax 文件的上传下载
当前微信支付对整体质量要求非常高,体现在可用性方面是需要达到 99.99%,同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下,读写成功率是没有达到要求,在个人账单 ES 索引场景下,写成功率为 99.85%,读成功率为 99.95%,所以这里亟需优化。
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