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    解析HashMap中的put方法

    引言 在Java集合中,HashMap的重要性不言而喻,作为一种存储键值对的数据结构,它在日常开发中有着非常多的应用场景,也是面试中的高频考点,本篇文章就来分析一下HashMap集合中的put方法。...HashMap底层数据结构 先来了解一下HashMap底层的数据结构,它实质上是一个散列表,在数据结构课程中,我们应该都学习过散列表,它是通过关键码值而直接进行访问的一种数据结构,比如存储这样的一个序列...put方法的执行流程 我们直接通过一个程序来理解HashMap中put方法的执行流程,在put方法中,HashMap需要经历初始化、存值、扩容、解决冲突等等操作: public static void...,这个0.75就被称为散列表中的负载因子。...需要注意,若是求模操作中,除数是2的幂次,则求模操作可以等价于与其除数减1的与操作,即:hash & (n - 1),因为&操作的效率是要高于求模运算的,所以HashMap会将n设计为2的幂次。

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    Java集合中的HashMap类

    JDK8的HashMap实现与JDK7不同,新增了红黑树作为底层数据结构,结构变得复杂,效率变得更高。为满足自身需要,也重新实现了很多AbstractMap中的方法。...也就是说在插入第三个元素时,HashMap中的size=3大于阈值threshold=2,此时就会进行扩容。...此时线程T1对扩容前的HashMap元素已经完成了转移,但由于Java内存模型的缘故线程T2此时看到的还是它自己线程中HashMap之前的变量副本。此时T2对数据进行转移,如下图所示。 ?   ...探讨了JDK7中的put方法,接下来看看JDK8新增了红黑树HashMap是如何进行put,如何进行扩容,以及如何将链表转换为红黑树的。...特别在于在JDK8中并不会重新计算key的hash值。 public V remove(Object key)   如果已经非常清楚put过程,我相信对于HashMap中的其他方法也基本能知道套路。

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    HashMap中的hash算法总结

    前言 算法一直是我的弱项,然而面试中基本是必考的项目,刚好上次看到一个HashMap的面试题,今天也来学习下 HashMap中的hash算法是如何实现的。...0 & : 与运算 第一个操作数的的第n位于第二个操作数的第n位如果都是1,那么结果的第n为也为1,否则为0 0&0=0, 0&1=0, 1&0=0, 1&1=1 | : 或运算 第一个操作数的的第...,也就是取反运算(一元操作符:只操作一个数) ~1=0, ~0=1 HashMap中的hash算法 首先要明白一个概念,HashMap中定位到桶的位置 是根据Key的hash值与数组的长度取模来计算的...取模可以改为:hashCode & (length - 1) 看下JDK8中的hash 算法: static final int hash(Object key) { int h;...就是 HashMap 如何根据 hash 值找到数组种的对象,我们看看 get 方法的代码: final Node getNode(int hash, Object key) {

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    Java中HashMap详解

    HashMap 的存储实现 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例: HashMap map = new HashMap...从上面程序中可以看出:当系统决定存储 HashMap 中的 key-value 对时,完全没有考虑 Entry 中的 value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 的存储位置。...上面程序中还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含的 key-value 对的数量。...从上面程序中②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 的容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap 中的 Entry,下面是 HashMap 中一个构造器的代码: // 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap

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    java中HashMap详解

    HashMap的实战应用 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例: ? HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。...从上面程序中可以看出:当系统决定存储 HashMap 中的 key-value 对时,完全没有考虑 Entry 中的 value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 的存储位置。...上面程序中还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含的 key-value 对的数量。...从上面程序中②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 的容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap 中的 Entry,下面是 HashMap 中一个构造器的代码: ?

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    java中HashMap详解

    HashMap 的存储实现 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例: HashMap map = new HashMap...从上面程序中可以看出:当系统决定存储 HashMap 中的 key-value 对时,完全没有考虑 Entry 中的 value,仅仅只是根据 key 来计算并决定每个 Entry 的存储位置。...上面程序中还有这样两个变量: * size:该变量保存了该 HashMap 中所包含的 key-value 对的数量。...从上面程序中②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 的容量。...当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap 中的 Entry,下面是 HashMap 中一个构造器的代码: // 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap

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    HashMap中add()方法的源码学习

    一、HashMap底层数据结构 JDK1.7及之前:数组+链表 JDK1.8:数组+链表+红黑树 HashMap中实际是维护了一个Node数组,用来存储数据,下面看一下Node源码: static...this.key = key; this.value = value; this.next = next; } 简单介绍一下Node中的属性...: 1:hash值 2:key-键 3:value-值 4:nest-这个属性值的类型是Node类型,意思是当前节点的下一个节点,从这个属性可以看出在数组的结构上又结合和链表,至于红黑树会在添加数据的时候动态往红黑树转变...二、HashMap add()   分析一波add()源码,上代码: //hash值和元素的hashCode()方法相关 final V putVal(int hash, K key, V value...= null && key.equals(k)))) e = p; // 如果数组中的链表已经转为树结构,则使用树类型的put

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    HashMap 中的一个“坑”!

    小伙伴在执行查询列表时,明明已经使用了 order by 进行排序了,但最终查询出来的数据却还是乱的。 ​ 预期中的(正确)结果: 现实中的(非预期)结果: 那到底是哪里出现了问题呢?...,如下图所示: PS:以上示例代码中,插入元素的顺序是有序的(从 1 到 5),相当于实际业务场景中的 order by。...HashMap 使用的是哈希方式进行存储的,因此存入和读取的顺序可能是不一致的,这也说 HashMap 是无序的集合,所以会导致插入的(或 order by 的)顺序,与最终展示的顺序不一致。...中额外维护了一个双向链表,这个双向链表就是用来保存元素的(插入)顺序的,这也是为什么 LinkedHashMap 可以实现访问顺序和插入顺序一致的原因了。...总结 本文演示了 HashMap 作为返回类型时隐藏的一个小“坑”,因为 HashMap 本身是无序的,所以它会导致查询顺序和插入顺序不一致的问题,对应的解决方案有两种:使用确定的数据类型来替代 HashMap

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    HashMap 中的一个“坑”!

    预期中的(正确)结果: 现实中的(非预期)结果: 那到底是哪里出现了问题呢?...,如下图所示: PS:以上示例代码中,插入元素的顺序是有序的(从 1 到 5),相当于实际业务场景中的 order by。...HashMap 使用的是哈希方式进行存储的,因此存入和读取的顺序可能是不一致的,这也说 HashMap 是无序的集合,所以会导致插入的(或 order by 的)顺序,与最终展示的顺序不一致。...中额外维护了一个双向链表,这个双向链表就是用来保存元素的(插入)顺序的,这也是为什么 LinkedHashMap 可以实现访问顺序和插入顺序一致的原因了。...总结 本文演示了 HashMap 作为返回类型时隐藏的一个小“坑”,因为 HashMap 本身是无序的,所以它会导致查询顺序和插入顺序不一致的问题,对应的解决方案有两种:使用确定的数据类型来替代 HashMap

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    hashmap的扩容原理_HashMap

    HashMap 数据结构为 数组+链表(JDk1.7),JDK1.8中增加了红黑树,其中:链表的节点存储的是一个 Entry 对象,每个Entry 对象存储四个属性(hash,key,value,next...从HashMap的源码中可以看到HashMap在扩容时选择了位运算,向集合中添加元素时,会使用(n – 1) & hash的计算方法来得出该元素在集合中的位置。...,使得添加的元素能够均匀分布在集合中不同的位置上,避免hash碰撞。...HashMap中的数组上,减少hash碰撞,避免形成链表的结构,使得查询效率降低!...JDK1.7中HashMap采用头插法拉链表,所谓头插法,即在每次都在链表头部(即桶中)插入最后添加的数据。 死循环问题只会出现在多线程的情况下。 假设在原来的链表中,A节点指向了B节点。

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    Java中HashMap源码分析

    JDK的1.6,1.7版本中,HashMap使用数组+链表来实现的,通过计算Map中的key的的hash值来确定该key在数组中index的位置。...计算key在数组中位置,使用的是hash算法,HashMap中定位到桶的位置 是根据Key的hash值与数组的长度取模来计算的。取模可以改为:hashCode & (length - 1)。...但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。 在JDK1.8中,HashMap使用的是数组+链表+红黑树实现。...HashMap是基于hashing的原理,我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中,使用get(key)从HashMap中获取对象。...HashMap的源码进行了优化,在jdk7中,HashMap处理“碰撞”的时候,都是采用链表来存储,当碰撞的结点很多时,查询时间是O(n)。

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    聊聊java中的哪些Map:(二)HashMap中的TreeNode

    而在链表中使用的是next指针。 其结构如下图: ? TreeNode类也是HashMap中最核心的类。从链表变成红黑树,从红黑树转成链表,以及旋转等,都是在这个类中实现。...,指向右子节点 prev TreeNode 组成红黑树的指针,指向上一个节点 red boolean 标记红黑树是否为红,true表示红,false表示黑 由此可见,在前文的注释中说到,HashMap...Node中的构造方法。...root节点发生变化,调用这个方法将root节点放在table中 moveRootToFront(tab, root); } 需要注意的是,这个树化操作中全部是对TreeNde节点的操作,一个HashMap...4 总结 TreeNode是HashMap中的核心内部类,实现了HashMap从链表变成红黑树和从红黑树变成链表的所有操作。另外为了保持红黑树的特性,在插入、删除的的时候都会进行平衡检查。

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    java hashmap 遍历删除元素_java 中 HashMap 遍历与删除

    HashMap的遍历 方法一、这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式 /*** 在键值都需要时使用*/Map map = new HashMap();for (Map.Entryentry...();//遍历map中的键 for(Integer key : map.keySet()) { System.out.println(“Key = ” +key); }//遍历map中的值 for(...否则使用方法一(键值都要) HashMap之删除元素 如果采用第一种的遍历方法删除HashMap中的元素,Java很有可能会在运行时抛出异常 HashMap myHashMap = new HashMap...Source) at java.util.HashMap$EntryIterator.next(Unknown Source) 可以推测,由于我们在遍历HashMap的元素过程中删除了当前所在元素,下一个待访问的元素的指针也由此丢失了...中的元素被正确删除了。

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    盘点 HashMap 源码中的那些优雅的设计!

    1.无参构造函数public HashMap():使用无参构造函数创建的hashmap对象,其默认容量为16,默认的负载因子为0.75。...(1)在put一个k-v时,首先调用hash()方法来计算key的hashcode,而在hashmap中并不是简单的调用key的hashcode求出一个哈希码,还用到了扰动函数来降低哈希冲突。...从注释中我们可以得出,作者进行高位向低位散播的原因是:由于hashmap在计算bucket下标时,计算方法为hash&n-1,n是一个2的幂次方数,因此hash&n-1正好取出了hash的低位,比如n是...在putVal方法中首先需要判断table是否被初始化了(因为hashmap是延迟初始化的,并不会在创建对象的时候初始化table),如果table还没有初始化,则通过resize方法进行扩容。...f (++size > threshold) resize(); HashMap在扩容后的容量为原容量的2倍,起基本机制是创建一个2倍容量的table,然后将数据转存到新的散列表中,并返回新的散列表

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