sun公司定义了这么多标准，其它公司的人都可以来去根据我这些标准来做JavaEE程序
JavaEE平台提供了一个基于组件的方法来加快设计、开发、装配及部署企业应用程序。
想必有很多初学者会像我一样，不知选择什么语言入门。在尝试了 C、C++、C#、Python、PHP 后，我决定把 Java作 为第一门深入学习的编程语言。这个路着实有点长…
1、（2016）嵌入式处理器是嵌入式系统的核心部件，一般可分为嵌入式微处理器（MPU）微控制器（MCU）、数字信号处理器（DSP）和片上系统（SOC）。以下叙述中，错误的是（）。
Web Java 技术栈 B/S 架构：Browser/Server,浏览器/服务器架构模式，它的特点是，客户端只需要浏览器，应用程序的逻辑和数据都存储在服务器端。浏览器只需要请求服务器，获取 Wb 资源，服务器把 Wb 资源发送给浏览器即可 好处：易于维护升级：服务器端升级后，客户端无需任何部署就可以使用到新的版本 静态资源：HTML、CSS、JavaScript、图片等。负责页面展现 动态资源：Servlet、JSP 等。负责逻辑处理 数据库:负责存储数据 HTTP 协议:定义通信规则 Web 服
1974年冬，互联网大师 Jon Postel发表了RFC674：“Procedure Call Protocol Documents，Version 2”，尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法。在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中，674属于并不突出的一个，但却拉开了RPC的序幕。也正是接下来我们故事的开始。
Interactive Data I anguage(交互式数据语言) 第四代计算机语言 跨平台应用开发 科学数 据分析 可视化表达
春分时节，万物复苏，NanoMQ 项目又如期为大家献上了最新的 0.17 版本。这一版本主要对 2 个重要功能进行了升级：MQTT over QUIC 的双向认证和 DDS 协议转换代理的序列化代码自动生成。另外还新增了 QUIC 传输层的配置参数，增加了 Retain 消息的持久化，以及发布了 NanoSDK 0.9 版本等诸多更新。
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自2013年百度IDL成立以来，常务副院长余凯一直被外界视所熟知。据百度内部邮件显示，5月22日余凯已经从百度离职，目前正式完成离职手续，离开百度创业。 余凯是在2012年4月加入百度，领导当时
Terraform是国外很流行的资源编排工具，具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务，可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台，通过使用声明型语言，兼容众多优秀的开源社区工具，同时提供代码编辑和视图编辑两种模式，有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构，保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务，可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务，目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏，具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。
Web服务器是一个应用程序（软件），对HTTP协议的操作进行封装，使得程序员不必直接对协议进行操作，让Web开发更加便捷。主要功能是"提供网上信息浏览服务"。
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Web服务器是一个应用程序（==软件==），对HTTP协议的操作进行封装，使得程序员不必直接对协议进行操作，让Web开发更加便捷。主要功能是"提供网上信息浏览服务"。
前一篇blog 讲了如何实现IDL 解析器，本篇通过IDL解析器构建一个聊天服务器程序。本程序用来测试IDL解析器的功能，网络层使用前边blog中介绍的ffown库。我们只需定义chat.idl文件，idl解析器自动生成消息排放代码，省了每次再去繁琐的编写消息解析、判断代码。 IDL解析器介绍：http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/02/23/json_to_cpp_struct_idl_parser_second.html ffown soc
首先，软件下载后，里面包含了很多的文件（其中的“license.lic我们是不用的，用压缩包里的license5.3.lic文件”）：
根据36kr的报道，百度IDL常务副院长余凯已于两周前离职创业，将开发物联网（IoT）和机器人时代的“大脑”芯片——专门为感知、理解、控制而做的芯片。 余凯向“人工智能头条”确认了这一消息，并表示其目标是“做机器人和IoT时代的Intel”，此芯片与IBM SyNAPSE超大规模神经突触计算机芯片将会有很大的差异。 对于余凯在中国人工智能领域的地位，可以参照一位从业者针对余凯发布于《程序员》的一篇文章的评论：“作者多牛逼我就不多说了，基本上在我学习的路上，处处都可以看到他的身影！”所以，对于技术人员来说，此
json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能，轻量级RPC服务框架，其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是，Thrift并不仅仅是序列化协议，而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言，Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升，对于对性能要求比较高的分布式系统，它是一个优秀的RPC解决方案；但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面，Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口，这导致其很难和其他传输层协议共同使用（例如HTTP）。
编者按：Javascript扩展有很多种，C++和IDL，纯JS等等，看看下文介绍一位前辈的博客，相信对大家有帮助。 写chromium扩展、写webui，还有一点便是如何增加extension API，下边所描述涉及两种添加extension api的方法，第一种较为麻烦，但有利于完整理解。全文参考chromium官方文档。 一.通过json文件添加扩展API 1、增加导出接口权限限制：chrome/common/extensions/api/_permission_features.json。api的
虽然protobuf已经是通用性很广的IDL文件了，但对于未接触过这块的程序员来说，还是有很大的学习成本。在综合可读性和维护性之后，我个人比较倾向于使用oepnapiv2的方案，提供在线接口文档。
官方地址：https://www.eprosima.com/index.php/company-all/news/146-fast-rtps-is-now-fast-dds
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
GUID，IID，IUnknow，IDL，都是COM规范定义的概念，它规定了对象接口如何声明，对象如何创建销毁，对象生命周期如何管理，接口如何继承和聚合。
本文不对词法和语法、以及flex和bison进行介绍，如有需要，可以阅读《RPC的实现》。本文试图用直接的方式，以最短的篇幅介绍一个最简单的IDL编译器实现。
举个例子，在JVM中，对象是以一定形式存在于内存中，然后被JVM识别从而可以以“对象”的方式是用它。那么序列化是什么呢，简单来说就是把内存中的对象的状态先以一种方式导出保存下来以便今后在某地方能够继续使用它。
We are in the era of API, and our services are exposed in APIs. When there is a new business requirement coming, a context storming happens and the feature will be degined in the principle of DDD and implemented in the form of APIs. A backend developer starts his work by designing an API contract and share it with his/her frontend peers. Frontend developers or from other team design their functions by the API contract. That is to say, we must work on a solid foundation of API contract so that everyone who are in the scope can work independently and start their work in parallel.
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线，包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
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Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求，使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点，目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang，如果对微服务性能有要求，又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求，Hertz 会是一个不错的选择。
通用对象请求代理体系架构 (CORBA) 是由对象管理组 (OMG) 定义的标准，它使以多种计算机语言编写并在多台计算机上运行的软件组件能够协同工作。
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器，生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构，这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode：实现json 转C++ struct 转。 encode：实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中，网络服务器程序处理流程如下： 1> 网络层异步接收Client消息（本文讨论的应用都是基于json协议） 2> 对消息进行解析，如
1.CORBA：Common Object Request Broker Architecture,通用对象请求代理体系。是由对象管理组(Object Management Group, OMG)制定的一种标准的面向对象分布式应用程序体系规范，旨在为异构分布式环境中，硬件和软件系统的互联而提出的一种解决方案。
因为对CORBA分析的需要，这里写一个简单的CORBA例子。从JDK1.2开始，JDK中集成了ORB的实现，本例子使用了JDK1.7，对于JDK1.2+应该都没有问题。这个例子实现一个简单的加减乘除的功能的计算器，客户端将参数和请求的方法名传送到服务端，服务端处理这个请求并将结果返回给客户端。
然后安装依赖的软件： 1. Java6 下载 - Java for OS X 2015-001 2. XQuartz https://www.xquartz.org
作为云原生程序监控的标准组件，Prometheus支持了各类Paas、Saas平台，并提供了一整套采集+存储+展示的解决方案。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做
在用不同语言编写的应用程序之间以及在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时，Protobuf 编码提高了效率。
现如今都流行大前端开发，所谓的大前端就是，将后端的传统的MVC（model、view、controler）中的view和controler给接过来。 将view接过来这个没什么问题，最近的vue、react等框架，以前的静态html页面，ftl模板等都是干这种事情的，没什么好说。 但是，如果要将controler给接过来，就有些麻烦了。 最直接的问题就是需要搞定服务器内部服务之间的通讯
目前的分布式架构主要由corba和JavaEE搭建，JavaEE优点是跨平台，开发成本低、周期短，不需要学习IDL语言；CORBA的优点是服务器响应速度更快。决定这些架构优缺点的，主要就是通信方式。
译者注：本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新，处于未完成的状态。
jhipster The JDL object and the database type are both mandatory.这个错误应该是在构建基于jHipster的spring-cloud项目中经常遇到的，因为这个在这个过程中会读取.yo-rc文件，之后生成相关的.json文件，再之后生成相关的.java文件，层层依赖，一环扣一环。以下是出错时的系统日志
Stub是一段代码，用来转换RPC过程中传递的参数。处理内容包括不同OS之间的大小端问题。另外，Client端一般叫Stub，Server端一般叫Skeleton。
随着业务的扩充，微服务项目越来越多，对于分布式架构设计来讲，如何更好的监控每个服务的上下游成为了重点问题， 因为一旦中间某个调用链发生问题，就会导致整个链路连接失败。为了更好、更快的找到链路所在，我们就需要一个完整的链路跟踪系统，本节主要分享的是基于OpenTelemetry的一个链路跟踪库，可以很方便的无缝插拔式接入各种微服务系统中，当然，推荐使用字节开源的微服务分布式框架：Hertz、Kitex，该套框架已经很好的接入很多插件，并且本身提供高性能的功能特性，如果对于微服务有性能要求的，推荐尝试。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
Hertz 0.5.0 版本中，除了常规迭代优化之外，我们还带来了多个重要 feature。
随着接口参数校验功能的完善，我们能快速定位到接口层面的参数问题；而应用服务的分层代码，也可以通过log的trace-id发现常见的业务逻辑问题。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是由 Google 开发的开源 RPC 框架，它基于 HTTP/2 标准，使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言（IDL）。gRPC 提供了一种高效、跨语言、跨平台的远程过程调用（RPC）解决方案，被广泛应用于构建分布式系统和微服务架构。以下是选择使用 gRPC 的一些主要原因：
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