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    大数据随记 —— DataFrame 与 RDD 之间的相互转换

    在 Spark SQL 中有两种方式可以在 DataFrame 和 RDD 中进行转换: ① 利用反射机制,推导包含某种类型的 RDD,通过反射将其转换为指定类型的 DataFrame,适用于提前知道...② 通过编程借口与 RDD 进行交互获取 Schema,并动态创建 DataFrame,在运行时决定列及其类型。...这种 RDD 可以高效的转换为 DataFrame 并注册为表。...其次,如果需要 RDD 与 DFS 或者 DS 之间互相操作,那么需要引入 import sqlContext.implicits._ 这里的 sqlContext 不是包名,而是创建的 SparkSession...可以通过以下三步创建 DataFrame: 第一步将 RDD 转为包含 row 对象的 RDD 第二步基于 structType 类型创建 Schema,与第一步创建的 RDD 想匹配 第三步通过 SQLContext

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    Java之json和对象之间的相互转换

    json使用前必须先引入json的相关jar包,我这里用的是json-lib-2.4-jdk15.jar这个版本的jar包。...getCardNum() { return CardNum; } public void setCardNum(List cardNum) { CardNum = cardNum; } } 转换的关键代码如下所示...:只有JSONOBject中才有toBean的方法,所以想要把JSONArray中的list数据一一对应到对象中,只能先把JSOnArray对象转换为JSONObject才可以。...这里介绍的是最基本的json转对象的方法,关于如何创建json其实很简单,大部分其实都是map,list,数组,对象等进行混合组装成json数据,对于这种混合型的解析一般都是根据具体数据进行具体解析。...当然最好的方式其实就是服务器通过对象直接转换为json数据,客户端通过编写相同的对象实体类,直接进行json转换对象操作就可以实现对象的解析操作,既省事又省力。

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    QString与char *的相互转换

    但是我们在编写程序时,不可避免地会在 Qt 框架上使用第三方的开源库,由于库的类型基本上都是标准的类型,即使用 char * 来表示字符串类型。...那么问题来了,QString 和 char * 之间如何进行转换呢? 下面分两种情况进行说明。...一、QString 转换为 char * 将 QString 转 char *,需要用到 QByteArray 类,QByteArray 类的说明详见 Qt 帮助文档。...QString 将 char * 转换为 QString 比较容易操作,我们可以使用 QString 的构造函数进行转换: QString(const QLatin1String &str); QLatin1String...的构造函数: QLatin1String(const char *str); 因此用下面这个语句就可以将 char * ch 转换为 QString str 了,如下: str = QString(QLatin1String

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