我正在编写库,它必须将javascript代码嵌入到IPython笔记本并执行它。HTML/JS代码如下所示:
<div id="unique_id"></div>
<script>
var div = document.getElementById("unique_id");
// Do the job and get "output"
div.textContent = output; // display output after the cell
</script>
和python代码:
我有一种方法可以同时在单独的选项卡中打开多个源文档,使用IPython.display.Javascript来帮助简化错误分析工作流。
# This opens all links in new tabs upon cell execution
def open_all(links):
# Set up onclick function
javascript = "\n".join(['window.open("{}");'.format(link) for link in links])
return javascri
我在前端开发方面不是很强,但最近我玩了很多Javascript和D3。由于习惯于使用木星笔记本在Python中进行科学分析,我认为应该可以使用类似的工作流来使用D3在带有JS内核的木星笔记本中使用JS代码开发科学可视化。我看过的,它看起来很有希望,但是当试图导入D3时,笔记本会抛出一个错误:
// npm install d3
var d3 = require('d3');
抛出
ReferenceError: document is not defined
我猜这是因为木星环境()中没有DOM。事实上,如果我导入jsdom,D3也会成功导入。太棒了!但是,现在,我不能选择任何
我已经编写了python笔记本文件,我使用pip安装了所有ipywidget,并获得了以下错误。
未能显示类型标签的木星Widget。
如果您正在朱庇特笔记本或JupyterLab笔记本中阅读此消息,这可能意味着小部件JavaScript仍在加载。如果此消息仍然存在,则可能意味着小部件JavaScript库未安装或未启用。有关安装说明,请参阅木星部件文档。
我的代码如下,
from ipywidgets import Button,VBox,HBox,Dropdown,Layout,Box,IntText,Text,FloatText
from IPython.display
我正在做一个javascript笔记应用。以下是到目前为止的代码: Javascript是: var inputValue = document.getElementById('myInput');
var input = document.getElementById('myInput');
var button = document.getElementById('myButton');
function run(){
localStorage.setItem('inputer', inputValue);
let p
我有一个一夜之间运行的笔记本,打印出一堆东西,包括图像之类的。我希望通过编程(可能是在特定的时间间隔)保存这个输出。我还想保存运行的代码。在木星笔记本上,你可以:
from IPython.display import display, Javascript
display(Javascript('IPython.notebook.save_checkpoint();'))
# causes the current .ipynb file to save itself (same as hitting CTRL+s)
(来自)
虽然,我发现这个javascript注入在木星实验
我正在制作一个笔记应用程序,希望能够编辑笔记,然后在数据库中更新它。下面是HTML:
<div id="note">This is a note.</div>
<a href=\"#\" class='note_edit note_functions' id='texteditbutton' onclick='note_edit()'>Edit Note</a>
下面是javascript:
function note_edit(){
var textbo
我已经开始使用pivottablejs包来操作和可视化python中的透视表。
from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df) # where df is a pandas dataframe
将在jupyter笔记本中生成交互式数据透视表/图。
有没有什么方法可以将这个包生成的图形保存到(比如说) jupyter笔记本中的png中?我正在寻找类似于经典plt.savefig('file.png')的东西。前端本质上是javascript,我不知道如何(或者是否可能)通过python访问javascript图。