在上一章节中,我们虽然认识了 JDBC 的基本概念,以及完整的执行入门示例。但是对于程序中的每个操作还是比较陌生的,所以在后续的篇章中,我再将其拆分,逐步进行讲解。
调用数据库时,需要使用jar包(jar包是java语言已经写好的底层的调用类),填写数据库的信息。
在前面的章节中,我们已经懂得如何获取数据库连接 以及 单元测试,下面我们来使用 Statement 来实现 JDBC 的增删查改。
如果类的根路径下有一个包叫做test,CarMapper.xml如果放在test包下的话,这个配置应该是这样写:
为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
我们安装好数据库之后,我们的应用程序也是不能直接使用数据库的,必须要通过相应的数据库驱动程序,通过驱动程序去和数据库打交道。其实也就是数据库厂商的JDBC接口实现,即对Connection等接口的实现类的jar文件
上面的示例中,我们写死了 mysql 的 jdbc 驱动,但是有些时候可能是不固定的,也就可能是动态的。这时候,我们可以使用反射机制来创建驱动。
纯配置注解 取代xml Configuration 作用:指定当前类是一个配置类 细节:当配置类作为AnnotationConfigApplicationContext对象创建的参数时,该注解可以不写。 ComponentScan 作用:用于通过注解指定spring在创建容器时要扫描的包 属性: value:它和basePackages的作用是一样的,都是用于指定创建容器时要扫描的包。 我们使用此注解就等同于在xml中配置了: <context:component-scan base-package=“com.rpf”></context:component-scan> Bean 作用:用于把当前方法的返回值作为bean对象存入spring的ioc容器中 属性: name:用于指定bean的id。当不写时,默认值是当前方法的名称 细节: 当我们使用注解配置方法时,如果方法有参数,spring框架会去容器中查找有没有可用的bean对象。 查找的方式和Autowired注解的作用是一样的 Import 作用:用于导入其他的配置类 属性: value:用于指定其他配置类的字节码。 当我们使用Import的注解之后,有Import注解的类就父配置类,而导入的都是子配置类 PropertySource 作用:用于指定properties文件的位置 属性: value:指定文件的名称和路径。 关键字:classpath,表示类路径下 编写配置类
以上配置完成之后,默认查询的数据库是master 因为配置里面有一个primary: master
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的?以及是如何一步步封装的?其中JDBC一共有6步:
第一种,修改Mysql数据库编码,改成utf-8,默认是latin1 (推荐); 如图,找到mysql安装,点mysql实例配置 一直点next知道下面这个界面: 记住,前面那个圈 一点要点。。下
也就是,jdbc是基准,其他公司,比如mysql,oracle这些公司,基于这个jdbc基本,封装jdbc基准里面的api,变为自己的,也就是变为自己的东西,这个就是驱动类;
读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作,而从数据库处理SELECT查询操作,让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。当然,主数据库另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中,也就是写操作。即主从复制和读写分离是离不开的。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题,多数据源出现常见的场景如下:
第3章 MyBatis全局配置文件 3.1 MyBatis全局配置文件简介 The MyBatis configuration contains settings and properties that have a dramatic effect on how MyBatis behaves. MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置(settings)和属性(properties)信息。 文件结构如下: configuration 配置 properties 属
今天我们来看一下springboot中使用mybatis来自动生成代码,以前做ssh框架的时候实体和映射经常自己新建,浪费大量的时间,不过hibernate,到现在还是那么的费劲,尤其是复杂查询,特别难写。后来使用 ibatis的时候用xml写sql语句虽然是半自动话,但是复杂查询还能说的过去。最近几年spring data和hibernate差不多,单表查询挺方便,但是复杂查询很难写。不过我还是比较喜欢使用mybatis,mybatis以前叫ibatis,那时候我用的时候写一堆xml,现在也是一样,不过现在借助工具之后,感觉方便多了,可能也是用的习惯问题,比较喜欢使用mybatis。前几篇介绍了常用的excel导入导出图片上传加水印这些常用的代码,加上现在的mybatis的自动化代码生成,基本上做一个简单的系统是差不多了,下面我们来了解一下mybatis。
1、数据采集过程繁琐,重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据,需要为不同的数据库写卸数脚本,再传输到数据集市文件服务器,再入库,每一环节都需要调度。
在我《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中,第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解。
我们再看之前我们写的mybatis-config 发现是一个 environments标签,里面可以有多个 environment标签,表示多套配置
在schema.xml中配置逻辑库、逻辑表、数据节点、节点主机等相关信息。具体的配置如下:
1、修改Dbconfig.properties数据库配置文件: 注意:从库属性的名字要与主库的属性名字区分开,属性名将会在后面的配置文件中用到。
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone.
在上一个demo中,处理了多个namespace的问题,那么我们可以看到代码还是会有一定的冗余,比如下面这段代码中我们每一个增删改查操作都需要读取一遍配置文件:
什么是JDBC JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序(来源于百度百科)
我们学习了数据库,数据库实现了数据的持久化,但我们最终要在程序里处理数据啊,那java代码中怎么去访问数据库读写数据呢?
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从,对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
Mybatis核心配置文件在resources资源目录下(如下图),其中主要核心是连接数据库的参数配置
在实际开发中,我们往往会将开发环境分成:开发、测试、线上等环境。这些环境的数据源不一样,比如开发环境就不能访问线上环境,否则极容易出现线上数据污染等问题。Mybatis通过多环境配置分开定义来解决这个问题,即我们可以在Mybatis的配置文件中定义多个环境的信息。
一、学习持久层框架的思路 1.将应用程序中数据信息写入数据库 2.把数据从数据库中获取到应用程序中 3.持久层框架的学习都是如何处理**主配置文件和映射文件**关系的, 其中比较重要的是映射文件的处理 二、Mybatis的搭建过程 1.导入maven的依赖(jar包) <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId>
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例,使用docker搭建一个一主一从的架构,步骤如下:
前些天可以让批处理的配置变得更优雅StreamingPro 支持多输入,多输出配置,现在流式计算也支持相同的配置方式了。
在现在这个数据量与日俱增的时代,传统的单表,单库已经无法满足我们的需求,可能早期数据量不是很大,CRUD都集中在一个库中,但是当数据量 到达一定的规模的时候,使用单库可能就无法满足需求了,在实际场景中,读的频率是远远大于写的,所以我们一般会做读写分离,主库一般用于写,而从库 用于读,而主从分离有好几种模式。
在项目的开发当中,之前数据库连接信息都是写死在配置文件当中。但是突然接到一个需求: 获取外部数据源信息,然后将某些数据通过Echarts绘制成折线图展示出来(ps:数据源需要用户手动设定) 有点懵,因为之前都是写死在配置文件当中的,然后在网上也找了一些资料,发现都不是自己想要的。 最后想到,既然是简单的获取数据进行展示,直接使用JDBC连接数据库获取就可以了啊。没有必要搞什么骚操作。
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之前,我们是直接将数据库的连接配置信息写在了MyBatis的conf.xml文件中,如下:
学习基于注解的 IoC 配置,大家脑海里首先得有一个认知,即注解配置和 xml 配置要实现的功能都是一样的,都是要降低程序间的耦合。只是配置的形式不一样。
上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析(上)》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法,在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容。具体将以如下两个常见的场景进行演示:1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案;2)、已经实施过分库分表方案的系统,由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了,需要二次扩容的情况。
mybatis持久层框架确实很方便,但是一直手动创建Dao和映射文件是一件无聊且缺乏技术含量的工作。所以我们可以使用mybatis的代码自动生成工具来减少我们的工作。它能帮助我们根据数据库中的数据表生成对应的Dao,也能生成简单的一些SQL映射,当然复杂的SQL映射还是需要我们自己手动去写。 maven的配置我就不写了,baidu一下就有了。 首先我们使用eclipse创建maven web app,然后添加javaee需要的一些依赖:
IP:192.168.1.199,已经安装jenkins和mysql5.6
如果在你的 Tomcat 中配置了数据源,并且Confluence 设置指南在安装的时候检测到这个配置的时候,配置数据源的选项将会提供给你进行配置。入股你希望使用数据源,请参考下面的配置。
配置数据库连接参数时,注入驱动类名是用driverClassName还是driver?
今天发现consul上的A服务处于failed状态,幸运的是服务部署了两份,以预防单点故障,做负载均衡,连忙查看http://ip:port/health输出,内容如下: { "status": "DOWN", "diskSpace": { "status": "UP", "total":888888, "free":666666, "threshold":123456 }, "redis": {
由于涉及到事务处理,可能会遇到事务中同时用到读库和写库,可能会有延时造成脏读,所以增加了线程变量设置,来保证一个事务内读写都是同一个库
创建一个springboot的项目,导入这些依赖,因为今天只和数据库打交道,所以只是导入这两个就可以了,一个是jdbc,一个是mybatis的驱动依赖
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