mysql数据库已经没得连接了, 却使用了超过 80%的内存...., 导致其它应用没得内存用了, 触发了os的oom....
github: https://github.com/jemalloc/jemalloc
假设你已经通过《perf:一个命令发现性能问题》中的方法或者使用profiler分析,已经发现内存分配是性能瓶颈:
我的程序根据我的计算,内存使用只需要30MB左右。但是观察发现,程序的内存不断上涨。
最近看了glibc的ptmaoolc,Goolge的tcmalloc和jemalloc,顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对,如有发现还请大神指出。
redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里。
今天开启Redis源码的阅读之旅。对于一些没有接触过开源代码分析的同学来说,可能这是一件很麻烦的事。但是我总觉得做一件事,不管有多大多难,我们首先要在战略上蔑视它,但是要在战术上重视它。除了一些高大上的技术,我们一般人都能用比较简单的方式描述它是干什么的。比如Redis,它不就是一个可以通过网络访问的KV型数据库嘛。在没有源码的情况下,可以想象出它应该是通过网络服务、指令解析、特殊的内存结构设计(方便增删改查)、持久化等技术构成。然后我们在战术上要重视它各个技术的实现,特别是一些我们没想到的一些技术。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
配套资料: makefile方面有陈皓大神的跟我一起写MakeFile,我就不班门弄斧了。
在开发微信看一看期间,为了进行耗时优化,基础库这层按照惯例使用tcmalloc替代glibc标配的ptmalloc做优化,CPU消耗和耗时确实有所降低。但在晚上高峰时期,在CPU刚刚超过50%之后却出现了指数上升,服务在几分钟之内不可用。最终定位到是tcmalloc在内存分配的时候使用自旋锁,在锁冲突严重的时候导致CPU飙升。为了弄清楚tcmalloc到底做了什么,仔细了解各种内存管理库迫在眉睫。
在《Redis源码解析——源码工程结构》一文中,我们介绍了Redis可能会根据环境或用户指定选择不同的内存管理库。在linux系统中,Redis默认使用jemalloc库。当然用户可以指定使用tcmalloc或者libc的原生内存管理库。本文介绍的内容是在这些库的基础上,Redis封装的功能。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
jemalloc强调了碎片避免和可扩展的并发支持。jemalloc于2005年首次作为FreeBSD libc分配器使用,从那以后它已经进入许多依赖于其可预测行为的应用程序。jemalloc适合多线程下内存分配管理,jemalloc从各方评测的结果可见与google tcmalloc都不相伯仲,皆为内存管理器领域最高水平。如下图:
glibc 提供的 ptmalloc 函数 , FreeBSD 提供的 jemalloc 函数 , Google 提供的 tcmalloc 函数 ,
为了大家看文中那一堆的“#”不至于晕掉,建议先看一下这篇:讲通C/C++预编译/条件编译指令 #ifdef,#ifndef,#endif,#define,…
Linux 环境下,进程的内存管理器默认是使用 glibc 实现的 ptmalloc 。另外,还有两个比较有名的内存管理器:google 的 tcmalloc 和
TCMalloc全称Thread-Caching Malloc,即线程缓存的malloc,实现了高效的多线程内存管理,用于替代系统的内存分配相关的函数(malloc、free,new,new[]等)。
预处理指令是以#号开头的代码行。#号必须是该行除了任何空白字符外的第一个字符。#后是指令关键字,在关键字和#号之间允许存在任意个数的空白字符。整行语句构成了一条预处理指令,该指令将在编译器进行编译之前对源代码做某些转换。
系统长时间运行之后,可用内存越来越少,甚至导致了某些服务失败,这就是典型的内存泄漏问题。这类问题通常难以预测,也很难通过静态代码梳理的方式定位。Heap Profiling 就是帮助我们解决此类问题的。
进程启动后,在 jemalloc 载入的时候会调用 jemalloc_constructor 执行一些初始化操作。这里利用了编译器的一些特殊支持,让函数在库加载的时候就执行了,有兴趣的可以根据代码看看 jemalloc_constructor 做了些什么。
年前去过上海掌门集团(做无线wifi万能钥匙的那一家)和百度面试过一次,前者问了linux下gcc的malloc函数如何分配内存的,后者在二面时通过一个链表的数据结构也间接地问到了这个问题。我面试的职位是后台C++开发。 且不说面试会可能会遇到这个问题,我们很多服务器程序在长周期或者大量访问的情况后会变得反应迟钝,排查原因发现占用内存会随着请求数量的增多不规律而且不正常地增长,和内存泄漏一样。如果使用valgrind这样的内存泄露工具排查却发现并无内存泄露,其根本原因是内存碎片造成的。这也是我们在开发高性
Facade,中文术语叫「外观模式」,也叫「门面模式」。在经典设计模式中,归为结构型(Structural)模式分类,因为这种模式用于帮助构建结构。它可以为程序库、框架或其他复杂情况提供一个简单的接口。
go作为一个比较新晚(新)的语言,自然借鉴前辈们的优点,比如说语言本身负责内存管理、对协程和高并发的高优支持、简单高效的语法等。本篇及后续的几篇要讲的就是还没提到的比较复杂的内存管理。 学习内存管理(分配&回收)前,如果有JVM的内存管理的基础,会变得非常简单,如果是第一次接触内存管理,在看完Go的内存管理后可以去看看JVM的,对比着学习比较容易理解。 go的内存管理思路是基于google 的tcmalloc(thread-caching-malloc)实现的,常见的内存分配器还有ptmalloc、jemalloc,但是tcmalloc的性能更高,尤其是高并发场景下。
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作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
我们有一个线上的项目,刚启动完就占用了使用 top 命令查看 RES 占用了超过 1.5G,这明显不合理,于是进行了一些分析找到了根本的原因,下面是完整的分析过程,希望对你有所帮助。
PHP的异步、并行、高性能网络通信引擎 Swoole 已发布 1.9.9 版本。此版本修复了多个问题,建议所有用户升级。
在Redis中删除数据之后,可能会出现Redis占用的内存不释放的问题,今天我们来看看这个问题。
比如程序申请一个20字节的内存,内存分配器会分配一个32字节的内存空间,这么做是为了减少分配次数。
前言: 解读一下redis的源代码~ 因为hash算法,skiplist等相关文章很多,前人之述备矣,这里不做解读。这里会解读一些相对较“冷门”的代码。 分析: 代码选自官网(https://redis.io/)最新版(3.2.6)。 1,network redis自己实现了网络库,具体代码参考anet.c,ae.c,ae_epoll.c,ae_evport.c,ae.h,ae_kqueue.c,ae_select.c。 在ae.c中,实现了event loop的整体逻辑,平台差异的地方分别在ae_*
今天办了健身卡,顺带健身房待了一会。真是好家伙啊!这还是工作之后第一次去健身。这段时间比较忙,没有写什么文章,就简单分享一篇还没发的存货吧!
在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?
上回书讲完了部署,部署完成之后,就开始了无休止的调优,对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事:一、Ceph调优;二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情,下面来看看运维小哥是如何调优的,运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论(调优总结)。
作者简介 刘韬,云和恩墨中间件服务交付团队专家 Java开发出身,10年WebLogic相关开发、运维工作经验,熟悉SOA、现代业务系统架构中各层组件,尤其擅长故障处理、性能优化等工作。 故障案例一 系统环境: RHEL 6.8 64-bit(glibc 2.12)、Sun JDK 6u45 64-bit、WLS 10.3.6 故障现象: 这里引用一下客户当时发邮件时提出的问题描述吧。 下面pid 6287 weblogic进程占用7.6G的物理内存,之前只占用5G内存。我发现只有系统有空余的内存,就会被j
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
在Andorid R 中,将采用新的heap 分配器-Scudo,其特点是更安全,性能更好。
这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息,如果只需要查看内存情况,只需要加上内存这个参数
背景: 生产上发现有套MySQL实例的内存占有率一直在涨,这台机器日常只有连接(查询、修改数据)
https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dbd079f0008252a0f.html
新老朋友好久不见,我是大彬,这篇文章准备了很久,不是在拖延,而是中间做了一些其他事情,耽搁了一些,各位朋友见谅哈。
查bug要先看issue和release信息。不过tcmalloc有很多都替换成mimalloc和jemalloc了。
遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:
前段时间做一个需求,需要用到一个本地词典文件。该词典原始文件超过2G,在服务启动的时候加载到内存中,并且保持词典数据的热加载,也就是不停服更新词典数据到服务进程的内存中。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
redis之所以快,除了他是基于内存存储的,还有优秀的IO框架外更离不了其底层高性能数据结构的设计。现在我们来细细品一下redis的高新能数据结构是如何设计的。
开发人员反馈,有一台服务器内存几乎被 MySQL 耗尽了,执行 top 命令,输出如下:
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存:Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式,实现了主动申请与主动释放管理,增加了逃逸分析和GC,将开发者从内存管理中释放出来,让开发者有更多的精力去关注软件设计,而不是底层的内存问题。
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云,部署在kubernetes,在容器运行的动不动就出现问题,特别容易jvm溢出,导致程序不可用,终端无法进入,日志一直在刷错误,kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定,后续就协助接手看了下,先主要讲下该程序的架构吧。
最近开发同学反馈,某定时任务服务疑似有内存泄漏,整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少,而且看起来是缓慢上升的,做了下面这次分析,包括下面的内容:
redis的info http://redis.readthedocs.org/en/latest/server/info.html INFO INFO [section] 以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息: server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域: redis_version : Redis 服务器版本
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