最近在做日志采集的时候，发现kibana请求elasticsearch频繁超时，导致日志用kibana展示非常之慢，当时想到了是不是elasticsearch内存过小，后面提高了elasticsearch的内存，确实查询速度变快了。在kibana展示的日志信息，看到eureka服务端有个错误的日志信息一直在疯狂输出。这个日志信息如下
1. 场景：启动一个需要注册到 eureka 注册中心的服务 seeParam 报错：
因为没有客户端注册，所以Instances currently registered with Eureka下面都是空的
入门文章请看我之前整理的博客： Spring Cloud【Finchley】-19Spring Cloud Config之Config Server和Config Client
最近在进行重构一个新项目，为了后续更好的落地，适应于日新月异的技术更新，进行了各方的技术选型及技术预研，最终选型基于微服务架构体系进行开发重构。项目构建前最重要的一步就是要想清楚，整体的部署架构、高可用性(HA)等等，做好前期的部署架构技术调研，确定最终方案。
java.net.ConnectException: Call From node4/192.168.179.143 to node4:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
这个是查询资源文件报错 scala.io.Source.fromInputStream 读资源，里面涉及到隐式import Codes._，这个有个隐患，去找隐式值，当前环境一直没找对，把源码改下，重新编译通过了。
1、问题 需要查看错误日志 [root@node1 ~]# cd /opt/kylin-2.3.1/logs/ [root@node1 logs]# ll total 1664 -rw-r--r-- 1 root root 16674 May 30 08:18 kylin.gc.20356.0.current -rw-r--r-- 1 root root 6801 May 29 09:22 kylin.gc.31042.0.current -rw-r--r-- 1 root root 1
apollo是一个非常流行的开源的配置中心项目，这里就不多介绍了。接触过apollo和运行过apollo的人肯定都遇到过启动configService时抛异常了，而且100%会抛一个异常。原因是，在apollo的架构中configService既作为config服务，同时也承载了metaService的功能，所以这个模块，既作为eureka的服务端也是eureka的客户端，这就造成了应用启动时，eurekaServer未完全启动，eurekaClient拉取注册表信息时就抛异常了。不过这个拉取动作是在独立的线程中运行的，独立于启动应用的主线程，所以异常并不影响应用的启动，这个问题也就一直从开源到留到了现在。目前，这个问题已被博主解决，正在合并pr中。
前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用，现公司已决定使用，这两天进行分布式部署的时候，每一步都踩着坑过来的。因此写文档与需要的朋友分享。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
对于配置了HA模式的RM或者NN，客户端如果向standby的节点发送请求，会因为不可连接或standby拒绝提供服务导致请求失败，转而向Active的节点发送请求，这个转换是hadoop客户端内部自动完成的，无须上层业务感知（本质上是向其中一个节点发送请求，如果失败则继续向另外一个节点发送请求）。
1、假设写错了host （如：factory.setHost(“locathost”); ）报错：
1、嗯，问题呢，就是一开始安装好RabbitMQ，练习了一下RabbitMQ的使用，但是呢，过了一段时间，我来复习的时候，发现运行出现下面的错误了。后来想想，是自己学习微服务的时候，修改了/etc/h
1、虽然，不是大错，还说要贴一下，由于我运行run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999的测试案例，出现的错误，第一感觉就是Spark没有启动导致的： 1 18/04/23 03:21:58 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.131 to slaver1
1、启动kafka的脚本程序报如下所示的错误： 1 [hadoop@slaver1 script_hadoop]$ kafka-start.sh 2 start kafkaServer... 3 [2018-05-22 09:29:08,783] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) 4 [2018-05-22 09:29:08,942] INFO Property broker.id is overridden
Jersey 是开源的 RESTful 框架，实现了 JAX-RS 规范，提供了更多的特性和工具， 可以进一步地简化 RESTful service 和 client 开发，与 Struts 类似，它同样可以和 Hibernate、Spring 框架整合。此处使用它实现文件上传功能。
这一个月我都干了些什么…… 工作上，还是一如既往的写bug并不亦乐乎的修bug。学习上，最近看了一些非专业书籍，时常在公众号（JackieZheng）上写点小感悟，我刚稍稍瞄了下，最近五篇居然都跟技术无关，看来我与本行业已经是渐行渐远了。 所以，趁着这篇博客，重拾自己，认清自己，要时刻谨记我是一名码农。不过，摸着良心说，最近的技术方面也是有所感悟和积累的，比如如何写好设计文档，如何使用延时队列，如何使用防刷技术等等。当然了，今天我们还是沿着“学习Spark”这条路继续走下去。 上篇主要介绍了在Mac下如
尝试往redis写数据的时候，报不能获取连接异常，跟踪了半天代码，发现连接的是127.0.0.1，而不是配置的192.168.1.8，这就奇怪了，继续跟踪代码发现是往redis服务器获取的返回的集群实例列表，真是坑！
在对ResourceManager做了基于Zookeeper的HA后, 在YARN集群上执行Spark application后, 打开Spark Application Tracking UI显示以下错误:
更改了hadoop的配置文件：core-site.xml 和 mapred-site.xml 之后，重启hadoop 和 hbase 之后，发现hbase日志中抛出了如下异常：
正文之前 作为一个以后肯定要做大数据的人，至今还没玩过Java 和 Hadoop 会不会被老师打死？所以就想着，在我的国外的云主机上搭建个Hadoop ，以后在 dell 电脑的ubuntu系统下也搭
当一个JMeter客户端因网络限制等因素，无法模拟足够的用户对服务器施压时，需要用到JMeter分布式测试：用一台控制机，控制多台远程负载机，同时对服务器施压。
最近测试环境基于shc[https://github.com/hortonworks-spark/shc]的hbase-connector总是异常连接不到zookeeper，看下报错日志： 18/06/20 10:45:02 INFO RecoverableZooKeeper: Process identifier=hconnection-0x5175ab05 connecting to ZooKeeper ensemble=localhost:2181 18/06/20 10:45:02 INFO Rec
call.setOperationName(new QName("http://com.boco.esb.receive", "example"));
1：练习spark的时候，操作大概如我读取hdfs上面的文件，然后spark懒加载以后，我读取详细信息出现如下所示的错误，错误虽然不大，我感觉有必要记录一下，因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的，错误如下所示： 1 scala> text.collect 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.128 to slaver1:8020 failed on connection exception: java.net.Conne
1）端口号被占用：杀死占用端口号（一般为8080）的进程，释放端口；彻底关闭 Tomcat 服务器，或者重新启动项目。
上述问题解决：开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
redis是一个开源的，先进的 key-value 存储可用于构建高性能的存储解决方案。它支持数据结构有字符串，哈希，列表，集合，带有范围查询的排序集，位图，超文本和具有半径查询的地理空间索引。 NoSQL，Not Only [SQL]，泛指非关系型的数据库。所以redis是一种nosql。敲黑板画重点：redis是一种nosql.
1. springcloud 工程中 config-client 中使用到 RabbitMQ ,启动工程报错：
直到我看见了 服务提供方的报错 一下子我就明白了 我数据库服务没开！！！！！！！！！！！ 这里只是想分享以下踩坑经验 希望大家不要像我一样粗心
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/
java.net.ConnectException: Connection refused: no further information at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:567) at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$Se
原因：端口号冲突 解决： （1）方法一 使用命令netstat -ano找到占据端口8005的进程号，再用命令taskkill /pid xxxx杀死对应进程xxxx。 （2）方法二 打开任务管理器，看看开发工具eclipse下是否启动了两个相同进程，直接结束进程，重启eclipse和项目。 （3）方法三 修改Tomcat配置文件server.xml中的端口号。 修改8080端口为其它端口号。
现在的App都不安分，Java层去和Native挤眉弄眼，Native层又喜欢和Jave去暗通款曲。
最新版下载地址：http://ftp.wayne.edu/apache/sqoop/1.4.6/
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
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在搭建 HDFS 高可用集群的过程中，执行 hdfs namenode -bootstrapStandby 进行同步的时候出现报错：
14/04/07 15:33:21 INFO hive.metastore: Waiting 1 seconds before next connection attempt. 14/04/07 15:33:22 INFO hive.metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://127.0.0.1:9083 14/04/07 15:33:22 WARN hive.metastore: Failed to connect to the
第一种：把ip地址：127.0.0.1或者localhost替换成10.0.2.2，重新启动，确认是否能正常调用
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