我有一个简单(可能很愚蠢)的问题。我想计算两个文件上的Kullback-Leibler散度。它要求每个文档的概率分布。
我不知道如何计算每个文档的概率。任何简单的答案与外行的例子将非常感谢。
假设我们遵循以下两个文档:
1 - cross validated answers are good
2 - simply validated answers are nice
(为了给你举个例子,文档的措辞只是一句废话)
我们如何计算这些文档的概率?
假设我们再添加一个文档:
3 - simply cross is not good answer
如果我们添加另一个文档,那么它将如何影响概率分布?
谢
这个问题听起来很微不足道,但文档是在文件共享上不确定地生成的,这一事实带来了额外的复杂性。此外,还需要使托管物理文件夹的计算机共享;向SharePoint服务器发送一条消息,告知文档已完成生成,然后进行下载,然后将其移动到文档库(此消息后处理过程我可以处理)
有多种情况涉及到需要这样的消息传递的场景。我的客户机是企业服务总线( Enterprise Service Bus )的一个很好的候选者吗(或者说这有点过分了?)
使用下面的代码行,我可以更新给定的事务(文档),但是当我试图更新它的子文档的属性时,给定的值不会被保存。
Transaction.findById('55cf89abe148323e5368dcd5').populate('cryptocurrencies')
.then(function(transaction){
transaction.status = 'completed'; // this updates the transaction status correctly
transaction['cryptocurr