分布式Jmeter作为云原生的压测方案，虽然有着功能强大，压测上限高的特点，但是也有部署较为繁琐，结果展示不够形象的问题。为了解决Jmeter的问题，通过结合Jmeter+Grafana+influx+helm打造了一套一键部署且较为易用的云原生压测解决方案。
Jmeter是基于Java的压力测试工具，在单台windows上使用Jmeter进行性能测试时，对本机的CPU和内存消耗是比较大的，如果并发数大(比如100、300...并发)，很容易导致资源不足，吞吐量也无法达到理想的要求。于是我们想通过cmd命令行或者在Linux上使用Jmeter进行性能测试，能够大大缩减所需要的系统资源。客户端机器（window系统或者Linux服务器）作为一个控制器Master，控制多台slave机器的操作。
windows环境部署 1.安装环境变量 下载JDK，可以在oracle官网下载，也可以使用百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1QncVzXbJmKr8jzl-f0
文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程，为了更为详细地介绍操作过程，尽可能做到看文章就会用工具，特此写了一篇详细说明。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
windows下安装部署jenkins请参见windows下jenkins安装部署
XX项目由于在私有云上部署，还未开放互联网，项目组决定在内网环境进行压测环境搭建，提前暴露内网环境下项目接口的性能瓶颈。
参照: https://www.cnblogs.com/juno3550/p/15846151.html
为了整合接口自动化的持续集成工具，我将jmeter与ant都部署在了Jenkins容器中，并配置了build.xml
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
信息系统的性能是一种指标，表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言，包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
JMeter不仅能十分便捷地进行接口测试，同时它也是一款优秀的压测工具。但使用JMeter在自己的电脑（下称本机）上运行压测脚本时，一般会有两个瓶颈：
由于我本人是刚开始接触kubernetes和jmeter，所以在学习过程中遇到了很多很多问题，同时我很烦恼为什么网上没有文章是从真正零基础地记录部署的过程，比如安装brew和helm3之类的步骤都被省略了，像我这种菜菜就很抓瞎。所以在我终于摸到了kubernetes世界的大门、碰到了压测的边边后，我决定写一篇文章回馈菜菜们。
作为一名Java程序开发人员，可以的选择集成开发环境IDE（Integrated Development Environment）非常多，得益于Java是一门开源语言。有开源免费的；有商用收费的。如何选择一款适合自己的集成开发环境，亦或说选择一款符合自己项目开发需要的集成开发环境。如果选择得当，那么就能够使得开发工作事半功倍；否则事倍而功半。
文章架构如下：（待补充）1. 压测理论关于压力测试不得不说的二三事并发线程数、QPS与平均耗时的关系2. 压测服务部署2.1 Coding平台Jmeter-Suite压测工具部署文档Coding平台项目构建指南2.2 TCPS压测平台TCPS压测平台接入私有集群教程2.3 Jmeter分布式部署Jmeter分布式压测环境搭建(windows & linux)3. 压测脚本编写3.1 安装篇（待补充）3.2 使用篇3.2.1 基础入门篇Jmeter压测工具入门篇Mac OS下Jmeter的入门操作3.2.2
JMeter与Java程序一样，会记录事件日志，日志文件保存在bin目录中，名称为jmeter.log。当然，我们也可以在面板中直接察看日志，点击右上角黄色标志物可以打开日志面板，再次点击收起。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
3、用户名：root（禅道默认的数据库用户名是root） 密 码：123456（禅道默认的数据库密码是123456） 数据库：zentao。
文档地址：https://esrally.readthedocs.io/en/stable/
Apache JMeter 功能包括： 1) 能够加载和性能测试许多不同的应用程序/服务器/协议类型：
千呼万唤始出来，这一篇感觉写了好久，总想写的清楚明白简洁，但是还是洋洋洒洒写了好多，希望大家喜欢吧！本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的，但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了，实在是忍不了也解答烦了，索性就在这里分享一下吧。权当参考，但是希望对大家有所帮助。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
随着云原生的推进，k8s和service mesh已然成为云上的事实标准，我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana，其中：
部署方式1：Helm3部署 安装Helm3（不能用Helm2） wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/ Checkout代码 git clone https://github.com/tkestack/charts.git 部署压测集群 cd charts/ helm instal
前几天接到一个性能测试任务，要求对语音识别服务进行性能测试。当拿到任务列表时，眼前的一幕...
性能指标有许多项，真正的性能测试也分很多种类，如负载测试，压力测试，稳定性测试等。但对于我们程序员来说，需要清晰无误的理解的指标主要是以下一些指标：
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，借助 Chaos Mesh，用户可以很方便地对服务注入异常故障，并配合 Chaos Dashboard 实现对整个混沌实验运行状况的监测 。然而，对混沌实验运行情况的监控并不能告诉我们应用服务性能的变化。从系统可观测性的角度来说，我们可能无法单纯通过混沌实验的动态了解故障的全貌，这也阻碍了我们对系统和故障的进一步了解，调试。
本文由xmeter君写给想了解性能测试和JMeter的小白，适合对这两者了解很少的同学们，如果已经有使用经验的请绕道，别浪费时间:-) 我们将介绍JMeter的使用场景，如何安装、运行JMeter，以及开始一个最最简单的测试。你还徘徊在JMeter的门口吗？别犹豫了，跟着本文做完，你就可以开启你的JMeter之旅了。
张三认为公司的测试Team不够专业，因此他决定使用Jmeter进行性能测试以展示自己的能力。Jmeter是一个流行的开源负载和性能测试工具，可以帮助开发者评估系统的性能和稳定性。在使用Jmeter之前，张三需要了解以下几点：
备注：需要查看 Jmeter 源码时使用，正常情况仅下载应用程序即可，无需下载源码！
swagger接口文档地址为: http://ip:8081/swagger-ui.html (其中ip为消费者服务的ip)
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型，我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
性能压测工具是用于模拟大量用户访问、负载和压力条件的软件工具，以评估系统、应用程序或服务在高负载条件下的性能表现和稳定性。
通过InfluxDB支持HTTP提交，从而实现Jmeter监控的入库，而对于资源监控可以通过（Curl+awk）Shell来过滤监控命令（iostat,Vmstat等）最后提交至库的方式来完成监控，同理Zabbix也可以。由于本文长度问题，这里只记录了关于Jmeter入库的部分。
如何选择工具呢，压测的过程中，我们需要有很多工具需要选择，如何选择适合的工具，也是一个难点。
http、websocket协议的数据报文，都可以通过抓包工具抓包，例如直接按f12。
为了摸底项目的性能，需要进行性能测试。经过一番调研之后，决定使用基于腾讯云TKE的分布式jmeter进行压测，好处是有jmeter-suite可用，搭建环境方便；容器化部署可以方便的增加pod来提升压力。
jmeter是一个java开发的利用多线程原理来模拟并发进行性能测试的工具，一般来说，GUI模式只用于创建脚本以及用来debug，执行测试时建议使用非GUI模式运行。
JMeter 是一个纯 Java应用程序，应该在任何具有兼容Java实现的系统上正确运行。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了，那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
前言：本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的，因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏，这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏，引发内存泄漏的范围相当不聚焦，这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现：①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案，想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了，上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件（包括CSV参数化文件、java需要用的架包等）进行参数传递，那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢？？？那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考，希望对你有所帮助。
yum -y install java-1.8.0-openjdk* #下载安装jdk1.8套件
我们在做测试的时候，有时候要运行很久，公司用的测试服务器一般都是linux，就可以运行在linux下面，linux下面不能像windows一样有图形化界面，那怎么运行脚本呢，就先在windows上把脚本做好，然后在linux下运行即可，linux下运行jmeter是在jmeter的bin目录下的jmeter.sh这个shell脚本。
面试官问这个问题的意图，就是想要看看你是否有实战经验，并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。
这样就可以了，只要把 CSV 文件上传到 Linux 系统 Jmeter 下的 bin 目录，这个脚本就可以跨平台执行了
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