joblib.Parallel是一个用于并行执行任务的工具,它可以有效地利用多核处理器和多个计算节点来加速任务的执行。当使用joblib.Parallel时,有时会出现重用生成的数字的情况,而不是为每个进程重做。
这种行为是由于joblib.Parallel使用了共享内存来传递数据和状态,以避免不必要的数据复制。在某些情况下,这可能会导致生成的数字被多个进程共享和重用,而不是为每个进程重新生成。
尽管这种行为在大多数情况下是安全和高效的,但在某些特定情况下可能会导致问题。例如,如果生成的数字在每个进程中需要唯一性,那么重用可能会导致错误的结果。
为了解决这个问题,可以使用joblib.Parallel的backend参数来指定不同的并行执行后端,例如"loky"或"multiprocessing"。这些后端使用不同的机制来处理共享状态,可以避免重用生成的数字。
总结起来,joblib.Parallel是一个用于并行执行任务的工具,它可以重用生成的数字以提高效率。但在某些情况下,这可能会导致问题,可以通过指定不同的并行执行后端来解决。
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