将key相对分散,并且数据量小的表放在join的左边,这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率;再进一步,可以使用map join让小的维度表(1000条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce。 实际测试发现:新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。
最近学习hibernate注解形式配置POJO类,将注解的解析记下来,以备以后使用。
在 MyBatis-Flex 中,提供了 4 个 Relations 注解,他们分别是:
大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过,有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询触发执行任务时消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间可以明显被缩短。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
首先定义2个实体 Article 和 Category是多对多的关系,一篇文章可以有多个分类,一个分类可以包含多篇文章
另外三个跳转页面就不贴出来了,panpan账号登录可以查看和删除,用xiaoli账号登录则只有查看而没有删除的权限,代码见下面,sql文件在resources包下
Torch 提供了 4 种序列化/反序列化 Lua/Torch objects 的方法.
工作都是从简单的开始,先从最简单的单表查询开始,这个一般用在首页以及一些比较独立的页面,只需要查找几个符合条件的产品展示出来即可,可以使用分页或者不使用分页。下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price=199');
列裁剪就是在查询时只读取需要的列,分区裁剪就是只读取需要的分区。当列很多或者
Fetch 抓取是指,Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台。 在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion 默认是 more,老版本 hive默认是 minimal,该属性修改为 more 以后,在全局查找、字段查找、limit 查找等都不走mapreduce。
基于mybatis-plus的租户拦截器TenantLineInnerInterceptor复制过来拓展
在Hibernate中,多对多关联关系(Many-to-Many relationships)是指两个实体类之间的一种关系,其中一个实体类可以与多个另一个实体类相关联,而同样一个实体类也可以与多个另一个实体类相关联。例如,在一个公司中,一个员工可能会在不同的项目中工作,而同样一个项目也可能需要多个员工协同完成。在ORM框架中,多对多关系的映射可以使用中间表、双向一对多关系和关联实体类等多种方式实现。
我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高,那我们该怎么提高查询效率那,这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏
比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。
在resource目录下新增applicationContext.xml,新增以下内容
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
belongs to 关联建立一个和另一个模型的一对一连接,使得模型声明每个实例都「属于」另一个模型的一个实例 。
apache shiro: https://shiro.apache.org/ Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码学和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。 shiro的三个核心组件: Subject, SecurityManager 和 Realms。 Subject:即“当前操作用户”。但是,在Shiro中,Subject这一概念并不仅仅指人,也可以是第三
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115813.html原文链接:https://javaforall.cn
官网上面没有直接提示和说明如何驼峰转下划线,就算是查询API,和下载demo 里面都没有详细提供参考,特此根据使用经验,开辟此文章来完成对此方式详细说明。 1、Column @Column() abc_abc; @Column({name: 'abc_abc'}) abcAbc; 直接写下划线命名即可在数据库中显示为下划线名称,如果讲究十分规范的话,请使用下面的写发,指定name为下划线名称。 2、OneToOne && ManyToOne @OneTo
@Entity 标注于实体类上,通常和@Table是结合使用的,代表是该类是实体类 @Table 标注于实体类上,表示该类映射到数据库中的表,没有指定名称的话就表示与数据库中表名为该类的简单类名的表名相对应,如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称,例如@Table(name="tb_user"),就表示映射到数据库中的tb_userz这个表; @Id 标注于属性上,通常是在get方法上,也可以在属性的声明上。 用于表示该属性作为ID主键 @GeneratedValue
作用是json序列化时将java bean中的一些属性忽略掉,序列化和反序列化都受影响。
GORM内置了一个gorm.Model结构体。gorm.Model是一个包含了ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt四个字段的Golang结构体。
上篇文章我们通过注解对映射了单个实体类,但是具体项目中往往实体类之间又是相互关联的,本篇文章就是从实体类之间存在的不同关联角度,具体学习下如何映射他们之间的关联,主要涉及内容如下: 单向的一
通过Hibernate我们可以方便地操作数据库读取出来的信息,减少了繁琐的JDBC操作。
安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在Java领域一般有Spring Security、Apache Shiro等安全框架,但是由于Spring Security过于庞大和复杂,大多数公司会选择Apache Shiro来使用,这篇文章会先介绍一下Apache Shiro,在结合Spring Boot给出使用案例。 Apache Shiro简介 Apache Shiro是一个功能强大、灵活的,开源的安全框架。它可以干净利落地处理身份验证、授权、企业会话管理和加密。 Shi
这篇文章我们来学习如何使用 Spring Boot 集成 Apache Shiro 。安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在 Java 领域一般有 Spring Security、 Apache Shiro 等安全框架,但是由于 Spring Security 过于庞大和复杂,大多数公司会选择 Apache Shiro 来使用,这篇文章会先介绍一下 Apache Shiro ,在结合 Spring Boot 给出使用案例。
1、CentOS联网 配置CentOS能连接外网。Linux虚拟机 ping www.baidu.com 是畅通的。 注意:采用root角色编译,减少文件夹权限出现问题。 2、jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、protobuf) (1)hadoop-2.7.2-src.tar.gz (2)jdk-8u144-linux-x64.tar.gz (3)snappy-1.1.3.tar.gz (4)apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz (5)protobuf-2.5.0.tar.gz
这篇文章我们来学习如何使用Spring Boot集成Apache Shiro。安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在Java领域一般有Spring Security
一个角色可以拥有多个菜单,一个菜单可以分配多个角色。多对多的关联关系 角色:多方 菜单:多方
在我们项目使用中採用中间表最多的一般就是多对一,或者是多对多,当然一对一使用中间表也是能够的,可是这样的几率通常少之又少!所以这里重点介绍多对一和一对多的採用中间表进行关联映射!
之前介绍了springboot使用security进行权限管理,这篇文件介绍一下springboot使用shiro进行安全管理。 简述本文的场景,本文使用springboot1.5.9+mysql+j
Team的Github开源项目链接:https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎star(收藏)
Team的Github开源项目链接:https://github.com/u014427391/jeeplatform
前后端分离的项目,前端有菜单(menu),后端有API(backendApi),一个menu对应的页面有N个API接口来支持,本文介绍如何基于spring security实现前后端的同步权限控制。
文章目录 1. Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2. 通过妻子访问丈夫 1.1.3.3. 总结 1.1.4. 双向外键关联(@OneToOne(mappedBy=””) 1.1.4.1. 问题 1.1.4.2. 解决办法 1.1.4.3. 实现 1.1.4.4. 测试 1.2. 一对多 1.2.1. 准备 1.2.2. 前提须知 1.2.3. 单向外键关联 1.2.3.1.
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说springboot shiro权限管理「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
由于使用了RBAC模型对权限进行统一管理,所以每个SAAS-HRM平台的用户都应该具有角色的信息。进而通过角色完成对权限的识别。众所周知,一个用户可以具有很多的角色,一个角色可以被分配给不同的用户。所以用户和角色之间是多对多系。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring shiro权限控制_shiro权限管理流程,希望能够帮助大家进步!!!
本篇文章引导你通过Spring Boot,Spring Data JPA和MySQL实现many-to-many关联映射。
作为一家数据智能企业,个推在服务垂直行业客户的过程中,会涉及到很多数据实时计算和分析的场景,比如在服务开发者时,需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计;在服务政府单位时,需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展,个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架,Flink不仅具有高吞吐、低延迟等特性,同时还支持精确一次语义(exactly once)、状态存储等特性,拥有很好的容错机制,且使用门槛低、易上手、开发难度小。因此,个推主要基于Flink SQL来解决大部分的实时作业需求。
我们这边接着上一节的课程继续介绍,这边我新建了Goods,GoodsDetail,Classify,Address四个实体映射类。分别进行一对一,一对多,多对多的关联介绍。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准,让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系,当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果),jpa 的实现思想即是 ORM (Object Relation Mapping),对象关系映射,用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
TypeORM github: https://github.com/typeorm/typeorm 这篇译文是从TypeORM github上的使用说明上翻译过来的,已经提交PR并merge到库中
TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架,支持使用TypeScript或Javascript(ES5, ES6, ES7)开发。 目标是保持支持最新的Javascript特性来帮助开发各种用到数据库的应用 – 不管是轻应用还是企业级的。
本文节选择电子书《Netkiller Java 手札》 DBA 如果你在不学习编程,你将失业。如今我们对DBA的依赖越来越少,多数框架都支持实体关系映射,通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成的,不再需要DBA协助。如果DBA不学习怎样编写实体Class 最终将被淘汰。所以DBA除了会使用 ER图工具,还需要会写实体类。 8.3.1.9. @OneToOne 一对一表结构,如下面ER图所示,users表是用户表里面有登陆信息,profile 保存的时死人信息,这样的目的是我们尽量减
客如云成立于 2012 年,是全球领先、 国内最大的 SaaS 系统公司。 目前面向餐饮、 零售等服务业商家, 提供软硬一体的新一代智能化前台、收银等 SaaS 云服务,包括预订、排队、外卖、点餐、收银、会员管理、进销存等系统服务,并将数据实时传达云端。我们是客如云的大数据基础架构组,负责公司的大数据架构和建设工作,为公司提供大数据基础数据服务。
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