int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; // 创建join后表的语句 create table jointable...执行小表JOIN大表语句 insert overwrite table jointable select b.id, b.time, b.uid, b.keyword, b.url_rank, b.click_num...测试不过滤空id hive (default)> insert overwrite table jointable select n.* from nullidtable n left join ori...JOIN两张表 insert overwrite table jointable select n.* from nullidtable n left join ori b on n.id = b.id...JOIN两张表 insert overwrite table jointable select n.* from nullidtable n full join ori o on case when
@Entity public class Customer implements Serializable { @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable...多对一也可以通过关联表的方式来映射，通过@JoinTable 注解可定义关联表。...该关联表包含指回实体的外键（通过@JoinTable.joinColumns）以及指向目标实体表的外键（通过@JoinTable.inverseJoinColumns）....//no bidir } 通过关联表来处理单向一对多关系是首选，这种关联通过 @JoinTable 注解来进行描述。...多对多 通过@ManyToMany 注解定义多对多关系，同时通过 @JoinTable 注解描述关联表和关联条件。
= KeyType.Auto) private Long id; private String userName; @RelationManyToMany( joinTable...String name; //getter setter}@RelationManyToMany 配置描述：selfField 当前实体类的属性targetField 目标对象的关系实体类的属性joinTable...= KeyType.Auto) private Long id; private String userName; @RelationManyToMany( joinTable
Category是多对多的关系，一篇文章可以有多个分类，一个分类可以包含多篇文章 实体定义 import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn, ManyToMany, JoinTable...type: 'text', }) content: string @ManyToMany((type) => Category, { cascade: true, }) @JoinTable
@GeneratedValue private Integer menuId; private String menuName; @ManyToMany @JoinTable...Integer roleId; private String roleName; //多对多关系 @ManyToMany(fetch = FetchType.EAGER) @JoinTable...JoinColumn(name = "menuId")}) private List menuList; //多对多关系 @ManyToMany @JoinTable...FetchType.EAGER) //急加载，加载一个实体时，定义急加载的属性会立即从数据库中加载 //FetchType.LAZY：懒加载，加载一个实体时，定义懒加载的属性不会马上从数据库中加载 @JoinTable
在实践中，我们推荐使用@JoinTable注解来直接指定中间表： @OneToMany @JoinTable(name = " t_department_user ", joinColumns = {...多对多关系一般通过创建中间表来进行关联，这时就会用到 @JoinTable注解。...在用户实体类中添加如下注解： @ManyToMany @JoinTable(name = "t_user_role", joinColumns = { @JoinColumn(name = "user_id...inverseJoinColumns = { @JoinColumn(name = "role_id") }) private List roles; 在角色实体类中添加如下注解： @ManyToMany @JoinTable
$sql : 'p.onSale=1'; $joinTableArr = $joinConfig['joinTable']; //要JOIN的表名 $joinWhereArr...")->field('Id')->select(); $tagsPeopleId = $tagsPeopleId[0]['Id']; $join['joinTable...tag_name='$tag'")->field('Id')->select(); $tagsId = $tagsId[0]['Id']; $join['joinTable...: $thesql; } //尺码筛选： /size/35 if( $size ){ $join['joinTable...$size ; $joinTableNameIndex++; // $join['joinTable'][] = 'reserve'; //
建立实体类属性和数据库字段之间的映射关系 新增角色属性，并添加getter/setter方法，用户的角色是一组集合，用Set表示 在角色集合上增加@ManyToMany注解，表明多对多的关系 @JoinTable...age") private Integer age; /** 配置多对多的映射关系 @ManyToMany：声明表的映射关系为多对多关系，targetEntity为对方实体类的字节码 @JoinTable...name = "role_name") private String roleName; @ManyToMany(targetEntity = User.class) @JoinTable...user和role一方放弃维护权，修改Role实体类中关联关系，mappedBy是指role在对方表的属性名称 //@ManyToMany(targetEntity = User.class) //@JoinTable...props> User类添加级联操作属性 @ManyToMany(targetEntity = Role.class, cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable
大表语句 注意：此时小表 ( 左连接 ) 作为主表，所有数据都要写出去，因此此时会走 reduce ， mapjoin失效 Explain insert overwrite table jointable...s.id = b.id; Time taken: 24.594 seconds （ 3 ）执行大表 JOIN 小表语句 Explain insert overwrite table jointable...inpath '/opt/module/data/bigtable' into table bigtable2; 2 ）测试大表直接 JOIN insert overwrite table jointable...join bigtable2 b on a.id = b.id; 测试结果： Time taken: 72.289 seconds insert overwrite table jointable...org.apache.hadoop.hive.ql.io.BucketizedHiveInputFormat; 6 ）测试 Time taken: 34.685 seconds insert overwrite table jointable
int, click_num int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; create table jointable...inpath '/export/data/hivedatas/hive_have_null_id/*' into table nullidtable; 不过滤： INSERT OVERWRITE TABLE jointable...nullidtable a JOIN ori b ON a.id = b.id; 结果： No rows affected (152.135 seconds) 过滤： INSERT OVERWRITE TABLE jointable...hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=32123456; set mapreduce.job.reduces=7; INSERT OVERWRITE TABLE jointable...hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=32123456; set mapreduce.job.reduces=7; INSERT OVERWRITE TABLE jointable
private String parentIds; //父编号列表 private Boolean available = Boolean.FALSE; @ManyToMany @JoinTable...Boolean.FALSE; // 是否可用,如果不可用将不会添加给用户 //角色 -- 权限关系：多对多关系; @ManyToMany(fetch= FetchType.EAGER) @JoinTable...permissionId")}) private List permissions; // 用户 - 角色关系定义; @ManyToMany @JoinTable...@ManyToMany(fetch= FetchType.EAGER)//立即从数据库中进行加载数据; @JoinTable(name = "SysUserRole", joinColumns
} } else if (join.isLeft) { onTables = listOf(joinTable...join.isInner) { onTables = if (mainTable == null) { listOf(joinTable...) } else { Arrays.asList(mainTable, joinTable)..., onTables)) join.onExpressions = onExpressions leftTable = joinTable...join.onExpressions = onExpressions } leftTable = joinTable
int, click_num int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; create table jointable...nullidtable a JOIN ori b ON a.id = b.id; Time taken: 129.416 seconds 过滤运行结果 INSERT OVERWRITE TABLE jointable...hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=32123456; set mapreduce.job.reduces=7; INSERT OVERWRITE TABLE jointable...hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=32123456; set mapreduce.job.reduces=7; INSERT OVERWRITE TABLE jointable...int, click_num int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; create table jointable2
int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'; // 创建 join 后表的语句 create table jointable...= s.id; Time taken: 35.921 seconds Time taken: 43.152 seconds 执行大表 JOIN 小表语句 insert overwrite table jointable...taken: 37.284 seconds Time taken: 41.743 seconds （5）测试过滤空 id hive (default)> insert overwrite table jointable...随机分布空 null 值 （1）设置 5 个 reduce 个数 set mapreduce.job.reduces = 5; （2）JOIN 两张表 insert overwrite table jointable...）开启 Mapjoin 功能 set hive.auto.convert.join = true; 默认为 true （2）执行小表 JOIN 大表语句 insert overwrite table jointable
常见问题与避免策略问题1：中间表忽略避免策略：明确定义关联表（@JoinTable），并处理好关联关系的维护端。...Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToMany @JoinTable
nn.SplitTable(2) x = torch.randn(4, 3) pred = mlp:forward(x) for i, k in ipairs(pred) do print(i, k) end 4.5 JoinTable...用法： module = JoinTable(dimension, nInputDims) 对每个成员模块应用相同输入. +----------+ +-----------+...+-----------+ 用例： x = torch.randn(5, 1) y = torch.randn(5, 1) z = torch.randn(2, 1) print(nn.JoinTable...(1):forward{x, y}) print(nn.JoinTable(2):forward{x, y}) print(nn.JoinTable(1):forward{x, z}) 5.
; import javax.persistence.FetchType; import javax.persistence.JoinColumn; import javax.persistence.JoinTable...private List roles; @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY, cascade = (CascadeType.REMOVE)) @JoinTable
角色实体配置： private Set users; @ManyToMany @JoinTable(name="t_auth_user_role",joinColumns
Role.class)//声明多对多 * targetEntity：代表对方实体类字节码 * 2.配置中间表（包含两个外键） * @JoinTable...referencedColumnName：参照的主表主键名 * @return */ @ManyToMany(targetEntity = Role.class) @JoinTable...@JoinTable 作用：针对中间表的配置 属性： nam：配置中间表的名称 joinColumns：中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
GeneratedValue private Long id; private String name; @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY) @JoinTable...@JoinTable的name属性指定了中间表的名称，joinColumns的属性指向当前实体类的外键字段名，另一个实体类的外键字段名通过inverseJoinColumns属性指定。
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