我正在尝试从图像中检测文本经过图像处理后,使用paddlepaddle。但是paddle无法检测到文本。
from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='en')
img_path = '123.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
r=[]
for line in result:
r.append(line[1][0])
print(r)
我使用以下代码:
Bitmap image = new Bitmap(Application.StartupPath + "\\" + "1111.jpg");
tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
// ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
ocr.Init(null, "eng", false); // To use correct te
我正在测试Aspose.OCR,试图对一个简单的文档进行OCR,但发现OcrEngine.Process()使用我的示例文档和Aspose提供的示例返回jibberish。
我的代码:
var license = new License();
license.SetLicense("Aspose.OCR.lic");
OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine();
string text = null;
ocrEngine.Image = ImageStream.FromFile("Sample.Aspose.jpg");
if (
我使用此代码检测所有文本并绘制所有采购框:
from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr
ocr = PaddleOCR(lang='en') # need to run only once to download and load model into memory
img_path = 'PaddleOCR/doc/imgs_en/img_12.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=False)
for line in result:
print(line)
# draw res
我还安装了paddle_ocr和paddlepaddle软件包,但是我得到了一个错误(ModuleNotFoundError:没有名为‘paddle.fluid.core_noavx’的模块)。如何解决这类错误提供您的建议here...below我的代码是附在一起的
from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr
# Paddleocr supports Chinese, English, French, German, Korean and Japanese.
# You can set the parameter `lang` as `ch`, `en`
我已经编写了python代码,用于在图像文件上执行OCR。python代码涉及argparse,需要通过powershell运行。但是,我一次只能在一个图像上运行此代码。我想编写一个powershell循环来遍历特定文件夹中的图像并运行python代码。我使用的是Windows10和python 3,我以前从未用过powershell。 我已经尝试在一个文件夹上使用Foreach-Object命令,代码如下: Get-ChildItem "Path to the folder with pics" -Filter *.jpg | Foreach-Object {
我使用"tessnet2_64.dll"
这是我的代码,提取文本:
try
{
var image = new Bitmap(@"D:\Tessnet2\C#\test2.jpg");
var ocr = new Tesseract();
// ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
我正在尝试使用tesseract php,但失败了。我得到了这个错误: Fatal error: Uncaught thiagoalessio\TesseractOCR\TesseractNotFoundException: Error! The command "tesseract" was not found. Make sure you have Tesseract OCR installed on your system: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
The current $PATH is C:\Wind