企业安全信息的威胁不一定是来自于外网的攻击,还有可能来自于内网人员和错误操作。堡垒机就是这样一种内部的安全管理系统。它能够有效地审查访问用户的登录权限,从而达到权限筛查和通过,有效避免了内网数据的风险发生。但是堡垒机一般是对运维人员进行管理,却无法做到对全网的用户进行管理,所以很多企业使用堡垒机添加数据库服务器来进行安全防范。
最近在用 Python 写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如阿里云的 ECS 等信息,因为我工作的电脑使用的是 LINUX,所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。
最近在用python写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如阿里云的ECS等信息,因为我工作的电脑使用的是LINUX,所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。
https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html
最近在用 Python 写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如某云的 ECS 等信息,因为我工作的电脑使用的是 LINUX,所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。
前面章节完成了Exchange 2013的分角色部署,已经部署完成了两台CAS角色和两台Mailbox角色服务器,前期的安装准备以及环境可以看我上一篇博客http://lixun.blog.51cto.com/4198640/946352。下面就来对Mailbox来实现高可用集群。
继续使用查询和添加数据时的数据表和数据,新建一个 update_and_delete.py 文件,复制查询和添加数据的代码过来,代码如下:
①技术更新较快:根据市场的需求,不断迭代更新. ②技术涉及面广:除了 PHP,还会用到 Python,GO 等其他的一些语言;数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的(当然也有的公司会用 oracle,但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主),服务器端使用 Linux(少部分公司会用到 Unix),还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式:从前的单一的机器上运行,现在是分散到不同机器上,最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群(高可用集群)、负载均衡:由并发问题采用集群进行处理,其中,集群会涉及服务器的主从以及分布问题,使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言,用户的服务不中断(系统升级,服务不中断,公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据:每年商家的各类活动(双 11,双 12 等等)订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多(一般随同高并发出现). ⑥业务复杂:电商业务并不简单:并不是商品展示出来后,简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂,比如优惠(包邮、满减),秒杀,抢购等. ⑦系统安全:系统上线必须通过系统安全部门审核通过,安全性问题正逐步的被放到台面上,而且很多企业对这块相当重视.
前言 备份数据库是生产环境中的首要任务,重中之重,有时候不得不通过网络进行数据库的复制,由于MySQL/MariaDB的主从复制是明文传送的,如果在生产环境中跨网络传送,数据的安全性就无法完全保证,为
首先更正一个小问题,昨天的JavaScript入门一文中,末尾的“网页换肤”这个小案例的代码插入的有问题,插入的是名片案例的代码,排版不严谨向您致歉,现在补发更正。
Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统,它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能,Memcached是服务端的主程序,这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据(比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样),最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
基于 Njmon + InfluxDB + Grafana 实现性能指标实时可视监控
因为本章的内容是使用jq工具配合完成,因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用,如果读者已经熟悉jq,可以直接跳过这部分。
所谓的WebStorage指的是客户端存储,在这里指的是浏览器端存储,比如在网站上自动登陆这些功能,其实就是把一些少量的数据存储在浏览器等客户端中,这样可以减少没必要的请求到服务器,降低服务器的压力,给用户提供更好的体验.
我们最近在项目中部署了WGCLOUD平台,它可以监测主机、服务器、进程应用、端口、日志、docker、数据库、服务接口、PING、SNMP等等
1、 数据库设计、建表这类的直接略过,假设有了一张表,我们要往这个表里面添加数据
https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
在葡萄城ActiveReports报表中提供强大的数据分析能力,您可以通过图表、表格、图片、列表、波形图等控件来实现数据的贯穿钻取,在一级报表中可以通过鼠标点击来钻取更为详细的数据。 本文展示的是20
超文本传输协议(英文: HyperText Transfer Protocol,缩写: HTTP)规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器,它基于客户端服务器架构工作,
超文本传输协议(英文: HyperText Transfer Protocol,缩写: HTTP)规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器,它基于客户端服务器架构工作,是客户端(用户)和服务器端(网站)请求和应答的标准。
Solr介绍: Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。 Solr的作用: solr是一个现成的全文检索引擎系统, 放入tomcat下可以独立运行, 对外通过http协议提供全文检索服务(就是对索引和文档的增删改查服务), 在代码中可以通过solrJ(solr的客户端的jar包)来调用solr服务。 Lucene和solr的区别: lucene是一个全文检索引擎工具包, 就是
WEB 开发同学一看 get 和 post 请求方法的区别,第一感觉都是 So easy!
Chroma 是一种高效的、基于 Python 的、用于大规模相似性搜索的数据库。它的设计初衷是为了解决在大规模数据集中进行相似性搜索的问题,特别是在需要处理高维度数据时。Chroma 的核心是 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)算法,这是一种高效的近似最近邻搜索算法,可以在大规模数据集中实现快速的相似性搜索。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
前端缓存,是浏览器为了提升网站的加载性能,缩短用户等待时间而采取的措施,浏览器总是想尽量少地向服务器发送请求,能够从自己保存的副本中得到的,就不去麻烦服务器了,毕竟自己动手丰衣足食嘛,所以更准确的叫法应该为浏览器缓存,下文中如果出现缓存等字眼,指的就是前端缓存或浏览器缓存。
geoserver是常用的地图服务器之一,除了基本的能力之外,也提供了很多的插件方便大家使用。在本文,讲述一下如何在geoserver中使用BlobStores和gwc-sqlite-plugin插件实现地图的切片和部署。
说实话,在目前的开发环境中,使用 Memcache 的项目还真的不多。在 Redis 大行其道的今天,Memcache 的衰退也可以说是大势所趋。不过,可能很多刚开始学习 PHP 的新同学不知道,当年在 LAMP 时代,除了这四个字母所代表的这些服务端软件之外,缓存上最出名的就是这个 Memcache ,它和 PHP 搭配的历史也非常的长。
今天在两台不同的测试服务器上搭建了solr4.6的服务器。验证两台solr启动正常之后,参照solr的wiki的主从配置方案进行主从配置,这是solr的wiki上给出的主从同步方案:http://wiki.apache.org/solr/SolrReplication
在性能测试中,服务器资源是值得关注一项内容,目前,市面上已经有很多的服务器资源监控方法和各种不同的监控工具,方便在各个项目中使用。
我们的程序想要稳定的运行,或者说当出现问题时能第一时间知道,这就离不开监控,目前比较主流的就是 Prometheus(普罗米修斯)+ Grafana 的组合。
使用telnet来连接memcached服务,因telnet默认没有在windows上安装好,所以需要手动来安装一下。
entity节点中,name为对应的数据表名,query为关键字查询的sql语句 field节点中为每一个字段对应映射关系 `conf
公司业务的不断发展,紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁,从而不可避免地带来了线上事故的增多,因此需要对服务器到应用的全方位监控,提前预警。
用户可以使用葡萄城ActiveReports报表参数 (Parameters)集合把数据提供给报表中的文本框或图表,也可以选择数据的一个子集显示到报表的特定区域,或者是把数据从主报表象子报表传递。用户可以通过三种方式获取数据的值:提示用户输入;从主报表取值并传递给子报表;从Windows form或者Web form上取值。 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptOrderDetails.rdlx 的 ActiveReports 报表文件,使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表,
urllib2是python2.x下的一个模块,在Python3.x中,urllib2被拆分成urllib.request和urllib.error.
更正: 不好意思,昨天晚上思路有点混乱。有几个前提忘记说明了,现在补充一下。 1、缩小范围。按照由简到难的思路,这里先讨论最简单的添加数据的情况。就是单表的添加和修改;这里讨论的是webform的情况。 2、第一步抽象是针对数据访问层的抽象。 如果我没有理解错的话,现在大多数人的做法是:有一个表(或者几个有关联的表)在数据层里就要有一个“函数”与之对应, 如果采用的是SQL语句的方式的话,那么函数的内筒就是组合SQL语句的代码, 如果采用的是存储过程的方式的话,那么函数的内筒就是给存储过程的参数赋
众所周知,Prometheus和Grafana可用于监控广泛的应用程序。在本文中,我们将学习如何设置Prometheus和Grafana。我们还将看到如何将Prometheus集成为Grafana中的数据源。
因为docker-compose安装Prometheus需要进行大量的配置,这里推荐直接从gitee上克隆已经配置好的docker-compose文件
2)官方开发者中心 http://dev.maibu.cc/developer/index_login.do
其他的都是根据6379这个配置文件复制过来的,里面的东西都一样,所以我们需要将其他的配置文件里面的6379改为对应的,可以全局替换
【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)_xybDIY的博客-CSDN博客
原来的文章介绍了InfluxDB、Telegraf、Grafana的安装和使用方法,这篇文章,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台。。。
将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息,订单历史记录,产品定价,物联网传感器数据等,都以备将来使用。但是,仅存储数据不足以形成市场竞争优势,我们也必须能够分析数据。分析数据有很多选择,可以通过各种方式实现。如果您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是一个很棒的选项。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云