/** *刷新,jqGrid刷新当前列表页代码 */ function refresh(url) { var page = $('#your_grid').getGridParam('page...sidx'); // sidx var sord = $('#your_grid').getGridParam('sord'); // sord jQuery("#your_grid").jqGrid
var index = parent.layer.getFrameIndex(window.name); parent.layer.close(index); }) } 父窗口数据刷新再关闭
下面可以获取选择一行的id，如果你选择多行，那下面的id是最后选择的行的id： var id=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selrow’); 如果想要获取选择多行的...id，那这些id便封装成一个id数组，那可以使用以下： var ids=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selarrrow’); 如果想获取选择的行的数据，...只要传入rowId即可，如下： var rowData = $(“#gridTable”).jqGrid(‘getRowData’,rowId);
dataInit:function(e){
本文链接：https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/100675182 在使用jqgrid的过程中，难免要用到表头合并的功能，下面为大家提供一个简单的操作方式...首先，jqgrid列表的使用与之前的无二。...$("#jqGrid").jqGrid({ url: baseURL + 'user/list', datatype: "json", colModel...").closest(".ui-jqgrid-bdiv").css({"overflow-x": "hidden"}); } }); 上面是一个很常规的jqgrid的列表初始化话方法...#jqGrid').setGroupHeaders( { useColSpanStyle: true, groupHeaders: [ {
今天花了一个下午处理一个JqGrid的表格合计的事情，爬了2个坑；分享给大家吧。当然应该有更好的方法避免，但由于时间和精力所以解决了就不去再分析了。...坑一：jqGrid的分页记录总数（缺少最后一页）： jqGrid分页记录总数var rows = $("#orders").jqGrid("getRowData")最后一行总是获取不到。...那合计和数据就会出问题，于是只好手动进行处理。...的用户数据userData属性： 一开始以为直接在jqGrid的分页数据加入新的数据，然后就读取搞掂，但谁知jqGrid没这种玩法，只能通过userData 进行传输（还要注意大小）。...var TotalData = $("#gridList").jqGrid('getGridParam', 'userData');
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
document.createElement("select"); if(value){ //编辑时 //获取被编辑列id var id = $("#jqGrid...").jqGrid('getGridParam','selrow'); //根据 id 获取行数据对象 var rowDatas = $("#jqGrid...").jqGrid('getRowData',id); //获取物品 id var goodsId = rowDatas["goodsId"];...else if(operation == 'set'){ $('select',elem).val(value); } } //获取物品列表填充物品下拉列表数据...10,20,30,50,100], pager:pager_selector, altRows:true, loadtext:'正在加载数据
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。...那么可以考虑之间从路径队列中读取，而不需要转到TFRecord文件。
jqgrid上要显示图片和上传图片的列,格式如下: {label:'图片',name:'icon',index:'icon',autowidth:true,formatter:alarmFormatter...注意:edittype要为custom 也就是自定义编辑格式. editoptions:{custom_element: ImgUpload, custom_value:GetImgValue}} 在 jqgrid...upload->getError()); $this->returnError($upload->getError()); }else{ //存数据库部分..."); echo json_encode(array('id'=>$id)); } } } 因为 thinkphp 自带的 ajaxReturn 返回的数据带有
因为需求要可视即可导出功能，即用户见到的列表都要能导出，由于列表是用jqgrid 导出，而jqgrid 的title又是手动写入，所以处理比较麻烦，于是看到jqgrid有一个colModel导出功能 【...$("#gridList").jqGrid('getGridParam', 'colModel');】。...简单说就是能直接将jqgrid 的colModel的Array直接拿出来，这样导出时就不用2次处理title....JSON.stringify 将colModel的Array传入MVC的控制器中，然后通过JArray jo = （JArray）JsonConvert.DeserializeObject(postdata);对传入的数据进行处理...好了，就这样几个核心就构造出我们jqgrid 的通用导出功能。
in range(batch_size): batch_datas.append(datas[i]) return batch_datas 但是在tensorflow框架中，我们就要利用它的优势来进行数据的读取...为了方便，我们建立数据集文件夹Images，里面两类图片数据1，2。...self.dir = root_dir self.batch_size = batch_size self.img_size = img_size #读取生成的...tf.train.slice_input_producer([self.paths, self.labels], num_epochs=10, shuffle=True) # 从文件名称队列中读取文件放入文件队列...基本本文获取数据的基本框架，其他任务的数据读取都可以举一反三添加业务需求了～
Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static Connection conn = null; //单例模式返回数据库连接...public static void main(String args[]){ ReadDBPage read = new ReadDBPage(); //查询数据库中总条数...Long allSize = read.querySize(); System.out.println("数据库中总数为："+ allSize +" 条");...read.query(i,pageSize); allList.addAll(onePageList); System.out.println("第"+ i +"页的数据为...："+ onePageList); } System.out.println("总数据为："+ allList); } } 号主为一线大厂架构师，CSDN博客专家
Importer 动态读入proto文件原型获取DescriptorPool使用Message名称获取对应的Prototype使用DynamicMessageFactory 生产Message使用Message 读取...Protobuf数据2. test.proto message Test { optional string name = 1; }3.简单举例 Importer
OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, "Excel 文件(*.xls)|*.xls||"//此处只取xls格式 ); dlg.m_ofn.lpstrTitle = "导入数据...value recset.GetFieldValue("con1",sItem1); recset.GetFieldValue("con2",sItem2); //此处读取到的数据处理...代码网上大同小异，注意以下几点就好了： 1、需要有 MICROSOFT EXCEL DRIVER (*.XLS) 驱动支持（一般都会有，没有的百度安装即可） 2、通过ODBC写再读基本没问题，但是直接读取很多人会遇到...”microsoft jet 数据库引擎找不到对象…”的错误，注意下面即可 3、上例中的con1,con2为excel表中的列名，Sheet1为excel中表名，而不是文件名，切记！
python环境：Python 3.5.2 +Pycharm 模块包：pyhdf 安装方法（命令行输入）： pip install pyhdf 一、获取hdf数据集： from pyhdf.SD import...Py-Program\RS\modis\MOD021KM.A2018092.0300.061.2018092134259.hdf" file = SD(HDF_FILR_URL) info=file.info()#数据集个数...print(info) ds_dict=file.datasets()#所有数据集名称 for idx, sds in enumerate(ds_dict.keys()): print(idx..., sds) 二、获取每个数据集数据： # -*- coding:utf-8 -*- # author: from pyhdf.SD import SD HDF_FILR_URL = "E:\Persona_project...HDF_FILR_URL) EV_1KM_Emissive = file.select('EV_1KM_RefSB').get() print(EV_1KM_Emissive.shape) 三、获取每个数据集属性
总的来说，新的配置系统显得更加轻量级，并且具有更好的扩展性，其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源，也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。...在对配置系统进行系统介绍之前，我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。...在前面演示的实例中，为了创建这些封装配置的对象，我们都是采用手工读取配置的形式。如果定义的配置项太多的话，逐条读取配置项其实是一项非常繁琐的工作。...[ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[1]：读取配置数据[上篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[2]：读取配置数据[下篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[3...]：配置模型总体设计 [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[4]：将配置绑定为对象 [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[5]：配置数据与数据源的实时同步 [ASP.NET Core
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