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K-means中K选取

,也就是说SSE和k的关系图是一个手肘的形状,而这个肘部对应的k就是数据的真实聚类数。...1.2 实践 我们对预处理后数据.csv 中的数据利用手肘法选取最佳聚类数k。...具体做法是让k从1开始取值直到取到你认为合适的上限(一般来说这个上限不会太大,这里我们选取上限为8),对每一个k进行聚类并且记下对于的SSE,然后画出k和SSE的关系图(毫无疑问是手肘形),最后选取肘部对应的...2.2 实践 我们同样使用2.1中的数据集,同样考虑k等于1到8的情况,对于每个k进行聚类并且求出相应的轮廓系数,然后做出k和轮廓系数的关系图,选取轮廓系数取值最大的k作为我们最佳聚类系数 聚类数k...参考: kmeans算法原理以及实践操作(多种k确定以及如何选取初始点方法) 【转】K-means聚类最优k选取

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