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根据两点的经纬度计算距离_经纬度两点距离

平均: 纬度1度 = 大约111km 纬度1分 = 大约1.85km 纬度1秒 = 大约30.9m 根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离 ---- 地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为...如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。...那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式: C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB) Distance...如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离 (这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。...那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式: C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB) Distance

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    根据两点经纬坐标计算两点间的距离

    2015-12-30 08:47:44 在进行地图一类的开发中经常会遇到需要计算两点之间的距离,下来看以下如何通过经纬坐标来确定两点间的距离 首先,设两点分别为P1、P2,如果其值是用度分秒形式表示,...然后,分别将两点的经度、纬度值转换成弧度制形式,如P1纬度为23.5度,转换成弧度制则为:23.5*PI / 180。...然后再分别求取两点间的纬度差(dlat)与经度差(dlon); 接下来求取两点间的正弦与余弦值,公式如下:A=sin2(dlat/2) + cos(P1LatInRad)*cos(P2LatInRad)...*Sin2(dlon/2) 接着求取两点的正切值,公式如下:C=2*Math.Atan2(Math.Sqrt(A), Math.Sqrt(1-A)) 最后返回两点间的距离:公式如下:D=EarthRadiusKm

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    KL距离JS散度

    Kullback-Leibler Divergence KL距离,即Kullback-Leibler Divergence,也被成为信息熵(Relative Entropy)。...一般KL距离用来衡量同意事件中,两种概率分布的相似程度,这个值越小,则相似程度越高。 ? 计算的实例: 我们抛两枚硬币,真实的概率为A,但是我们只能通过观察得到B和C,如下所示。...需要注意的是,KL距离虽然叫做距离,但是并不是真正的距离,不符合距离的对称性和三角不等式。 2....Jensen-Shannon divergence JS散度是基于KL距离提出的改进,取值在0到1之间: ?...JS散度是对称的并且取值在0-1之间,另外,KL与JSD都存在一个问题,在很极端的情况下,KL值没有意义,JSD会趋于一个常数,这样在算法中梯度变为了0. 欢迎关注!

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