pinyin-pro 是一个专业的 js 汉字拼音转换库,功能丰富、准确率高、性能优异。
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
这次要推荐一个在前端就能实现 汉字转拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。
面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
用vuex可以设置一个“全局变量”,使所有的界面都能取到这个变量。 教程如下:Vuex白话教程第一讲:Vuex到底是个什么鬼? Vuex,从入门到入门
GitHub,一个世界最大的面向开源及私有软件项目的托管平台,你没事的时候刷刷微博、抖音,人家没事的时候刷刷 GitHub ,看看最近有哪些流行的项目,久而久之,这差距就越来越大,这篇文章我就来给大家推荐下我收藏的一些开源类库,不定期更新。
无论您是想要统一中文排版风格、改进文字质量还是提高技术文章的清晰度与易读性,这里推荐的几个开源项目都能满足您的需求。它们提供了详细的规范和指南,帮助您正确使用空格、标点符号以及中英文之间的排版等方面。这些项目还支持多种文件格式,并且具有灵活性和可定制性,让您能够根据自己的需要进行调整。无论您是初学者还是经验丰富的作者,在撰写中文文案或技术文档时,这些开源项目都将成为不可或缺的资源。
当我们开始进行input的输入改变了input框里的值时,js会监听到input propertychange事件, 执行判断(一开始时$(this).prop('cnStart')的值我们没有定义,为undefined, 在监听了compositionstart和compositionend事件后会相应变为true和false,非true时不会进行return), 再输出文本,接下来此时会执行此函数中其它的一些操作(AJAX请求...)。
"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
翻遍整个 GitHub , Golang 中文转拼音类库, 怎么就这么难找呢? 于是我造了一个轮子: 中文转拼音类库. 目前来说应该是最好用的了. GitHub 传送门: https://github
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
由上面两张图可以看出,在Hive和Impala中排序都失败了,没有按照期望中的中文对应的拼音进行排序。
JPinyin对汉字转拼音的支持,主要是通过预定的字典文件实现的。Jpinyin预定义了三个字典文件,如下图所示:
有时在处理文件时候,我们需要将中文汉字转换为拼音或者拼音首字母的需求;还有的时候,我们需要对汉字进行按拼音字母排序(汉字的默认排序是编码序而非拼音序)。针对类似的转换需求,本文将介绍三种Python实现的方法,最后给一个批量操作的代码案例!
有时在处理文件时候,我们需要将中文姓名转换为拼音,或者是转换为拼音首字母,本文将介绍三种Python实现的方法,最后给一个批量操作的代码案例! 一、xpinyin 开门见山,Python中文字转拼音
使用说明 在pom.xml中引入依赖包 <dependency> <groupId>com.belerweb</groupId> <arti factId>pinyin4j</artifactId> <version>2.5.1</version> </dep
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行。
Pinyin4j是一个流行的Java库,支持中文字符和拼音之间的转换,拼音输出格式可以定制,在项目中经常会遇到需求用户输入汉字后转换为拼音的场景,这时候Pinyin4j就可以派上用场
maven引入:<dependency><groupId>com.belerweb</groupId><artifactId>pinyin4j</artifactId><version>2.5.0</version></dependency>
在日常的红队攻防比赛、渗透测试项目中,如果遇到Web表单登录入口,一般都会尝试用burpsuite进行猜解尝试,得到可用的账号密码。但是经常会遇到枚举不到可用的用户名的情况,于是就诞生了这款工具。
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/97518614
基于 CC-CEDICT 词典的中文转拼音工具,更准确的支持多音字的汉字转拼音解决方案。
大部分WordPress用户都是懒懒散散,SEO不做好,导致收录频率极低,整天抱怨凉凉。今天无聊时发现Tag可以优化,才发现原来西顾博客也有瑕疵。在此介绍一款插件。
前文介绍了如何在Power BI中使用带数据标签的着色地图,在设置过程中,部分读者遇到疑问,第一个问题是,地图设置一定要准备拼音列表吗?
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式,并且已经封装到了HanLP中,使得我们可以轻松的使用,而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
启用多音字模式时,竟然发现 ‘叶’ 也是多音字,查询了资料发现确实是这样,涨知识啦!
本文实例讲述了Android开发之拼音转换工具类PinyinUtils。分享给大家供大家参考,具体如下:
经过了2个多月的改进,终于深蓝词库转换2.0版正式与大家见面了。在1.9版本中增加了对Rime拼音输入法的支持,也得到了网友的反馈,所以在2.0版本中增加了几个新功能:
恩,重点说完开始讲故事,这篇文章主要用来总结几种中文字符串比较的方法,以防以后我那次遇到什么特殊的需求。
众所周知,中文输入法是一个历史悠久的问题,但也实在是个繁琐的活,不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因,接着这次NLP Project的机会,我觉得实现一发中文拼音输入法,看看水有多深,结果发现还挺深的,但是基本效果还是能出来的,而且看别的组都做得挺好的,这次就分 享一下我们做的结果吧。 (注:此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识)
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该模型,作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT 的语音识别应用软件它同样也在 GitHub 上开源了。
这里最主要的是依靠两个模型:声学模型和语言模型,声学模型接收我们说话的音频,输出的结果为拼音,而从拼音转换到文字,这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章的核心,基于马尔可夫的拼音文字转换方法。
在数据处理的工作中,可能会碰到要把汉字转换为对应拼音的问题,如将大量的中文姓名或名称转换成对应的拼音。之前写过一个简单的SAS程序来实现此目的,其主要步骤为:首先要用到汉字拼音对照表,然后将汉字设为宏变量,解析的值为其对应的拼音,接着将处理变量中的每个汉字前插入一个宏解析符号“&”,最后用RESOLVE函数在DATA步执行时解析得到对应的拼音,代码(SAS 9.2 for Windows)如下:
Alfred是个好东西,不过检索程序的时候不支持拼音搜索;我在论坛看到有人给作者反馈过,无奈作者说支持中文,他不知道拼音是什么,于是就不了了之了。举个例子:我想打开网易云音乐,可是当我输入wangyiyunyinyue的时候却是这样的结果:
PS:其实jQuery-tmpl也给我们提供了一个思路,有些时候可以自己写模板,然后去使用,不一定要引用插件。
分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章,文章中分享的内容略有一段时间(使用的hanlp版本比较老),最新一版的hanlp已经出来了,也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升!
根据模糊查找的业务场景,比对一下上面列出的6种条件,如果你的场景是全都要支持,并且是 大用户量, 接口qps高,海量的数据检索量,那就不要在数据库上做任何挣扎了,你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
app中有许多场景要对汉字排序,例如通讯录姓名、商品名称、城市名称等等,这些汉字词汇通常是按照拼音排序,所以产生了把汉字转换为拼音的需求。
在很早之前,GitHub的issue中,就有人在讨论Google最新的手机输入法Gboard。这个输入法是一个多语言输入法,干净整洁,有不少粉丝。最新的Gboard已经支持简体中文词库的导入导出,于是我根据网友的讨论,在代码中进行了实现,使用深蓝词库转换可以直接生成Gboard支持的词库文件,然后复制到手机上后就可以直接导入了,而不需要再调整格式,压缩文件之类的。
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index,从0开始,表示第一条记录 n是指从第m+1条开始,取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条,4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于va
6、自动词性标注:基于词库+(统计歧义去除计划),目前效果不是很理想,对词性标注结果要求较高的应用不建议使用。
在信息论、语言学和计算机科学中,Levenshtein distance是用于测量两个字符串之间差异的字符串度量。非正式的说就是两个单词之间的Levenshtein distance是将一个单词更改为另一个单词所需的单字符编辑(插入,删除或替换)的最小步骤。
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件,很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件,但基本都是字符串的子串匹配,不支持拼音模糊匹配,例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能,通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制,无法对数据进行预处理,本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox,先来看下实现效果。
在之前学习 AutoGPT 的过程中,AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充,比如爬取网页信息,精密计算,代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的,补充大语言模型的能力。
大家好,我是ABC_123。在日常的安全服务工作、红队攻防比赛、渗透测试项目中,经常会遇到对网络设备密码、Web管理员密码、Mysql Oracle SQLServer数据库密码、SSH FTP SFTP密码的弱口令扫描,这时候就需要有一款实用的用户名密码字典生成工具。网上有很多类似的工具,但是用起来不符合自己的使用习惯,于是就把平时写的一些小脚本用java重新编写,套上图形界面,发出来给大家用一用。
因为用户前台输入的是汉字, 但是在创建图数据库的Tag节点的时候, 虽然能用中文, 但是我觉得还是不要用了, 就像是Java也能定义中文的类和字段一样奇怪, 但是又没有翻译API, 也可能又网络的问题, 综合考虑, 可以直接转为汉字拼音
1.Simplified Chinese Pin-Yin Conversion Library(简体中文拼音转换类库)
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