以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。
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地址栏url是我们前端的重要组成部分，我们需要用到它进行页面跳转，页面传参。像我就经常用到地址栏传参的方法，但却很少用到修改地址栏的方法，近期就用到了这个修改地址栏参数的需求，发现意外的好用，于是今天就来总结一下地址栏的相关操作。
在这里记录着每天自己遇到的一道印象深刻的前端问题，以及一道生活中随处可见的小问题。
首先渲染的前提是生成渲染树，所以 HTML 和 CSS 肯定会阻塞渲染。如果你想渲染的越快，你越应该降低一开始需要渲染的文件大小，并且扁平层级，优化选择器。然后当浏览器在解析到 script 标签时，会暂停构建 DOM，完成后才会从暂停的地方重新开始。也就是说，如果你想首屏渲染的越快，就越不应该在首屏就加载 JS 文件，这也是都建议将 script 标签放在 body 标签底部的原因。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。要学习高斯模糊我们首先要知道一些基本概念：
一旦我们将这些作用域嵌套起来，就变成了另外一个重要的知识点「作用域链」，也就是 JS 到底是如何访问需要的变量或者函数的。
本篇主要介绍RobocodeAPI中的各种常见函数的说明，便于使用函数时有更清晰的思路。
前一篇 《WebGL学习笔记 | 创建着色器程序》介绍了如何创建着色器程序，这次我们让着色器程序运行起来，并在屏幕上绘制一个点。
源码：https://github.com/supperjet/H5-Animation/tree/master/%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9D%E4%BB%B7%E6%A0%
上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的背景Background，这篇文章我们来谈谈文本Content内容的基础用法。
一、介绍 暗链也称黑链，即隐蔽链接，是黑帽SEO的作弊手法之一，其目的就是利用高权重网站外链来提升自身站点排名。 一般来说，暗链是由攻击者入侵网站后植入的，暗链在网页页面上不可见或者极易被忽
OPTIONS方法是用于请求获得由Request-URI标识的资源在请求/响应的通信过程中可以使用的功能选项。通过这个方法，客户端可以在采取具体资源请求之前，决定对该资源采取何种必要措施，或者了解服务器的性能。该请求方法的响应不能缓存。
之前在学习CNN的时候，有对卷积进行一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。
第一个属性值：像素是几，表示背景图片左上角针对 border 以内的左上顶点水平方向位移的距离。
将图片看成类型为uint8的像素矩阵，因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算，这也被称为像素运算，像素运算包括两种：
本篇内容基于java环境下，介绍OpenCV 4.6.0v 中创建 Mat 对象时传递的 CvType 参数。
在上一篇博客 【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 将文本中心点与给定中心点对齐 ) 中 , 简要介绍了 Paint.getTextBounds() 函数获取的 Rect 边界 , 今天补充下精准的绘图信息 ;
移动端浏览器兼容性好，我们不需要考虑以前JS的兼容问题，可以放心使用原生JS书写效果，但是移动端也有自己独特的地方，比如触屏事件touch(也叫触摸事件)，Android和IOS都有。
无论是用法线图/深度图或其他的图做后处理描边，本质都是求当前像素和上下左右像素的差值，差值较大的像素就是边缘。正好虚幻材质里有ddx/ddy这两个节点，可以直接算相邻像素的差值，而且有硬件的Buff加持，所以比自己手动偏移UV再采样贴图要省很多开销，除此外连连看也比传统描边做法简单很多，下面是具体做法。
在CocosCreator引擎编辑中，节点的scale和size属性都可以改变节点内容的大小，如下图中可爱的椰子头，原图尺寸为512*512，在UI编辑时发现太大了，需要·128*128的大小更适合。
在未来万亿参数网络只消耗几瓦特的新型硬件上，FF 是最优算法。 作者 | 李梅、黄楠 编辑 | 陈彩娴 过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的。而梯度下降使用的通常是反向传播算法，所以一直以来，大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注。 图灵奖得主、深度学习先驱 Geoffrey Hinton 作为反向传播的提出者之一，在近年来已经多次提出，反向传播并不能解释大脑的运作方式。相反，他正在提出一种新的神经网络学习方法——
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：李梅、黄楠 编辑：陈彩娴 过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的。而梯度下降使用的通常是反向传播算法，所以一直以来，大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注。 图灵奖得主、深度学习先驱 Geoffrey Hinton 作为反向传播的提出者之一，在近年来已经多次提出，反向传播并不能解释大脑的运作方式。相反，他正在提出一种新的神经网络学习方法——前向-前向算法（Forward‑For
首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。 注意：卷积和协相关的差别是，卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻转，但如果矩阵是对称的，那么两者就没有什么差别了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原文地址：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892?locationNum=9
Loading几乎是每个应用都会用到的一个组件。很多组件库都会提供相应的Loading组件，但是有的时候我们可能需要自定义Loading效果，掌握Loading组件制作的基础知识将变得非常必要。Loading主要就是一个旋转的圆环，而旋转部分则比较简单，直接通过CSS动画即可实现，所以关键部分就是得到Loading的圆环。
在内存中存储一张图片时，并不是按照宽和高的大小尺寸分配比例，然后分配相应大小的内存，通常会在图片的每一行（此处假设图片的扫描方式是光栅扫描）都会有一些填充的字节，这些字节是用来帮助在内存中更好地存储和显示。
NV21、NV12、YV12、RGB、YUV、RGBA、RGBX8888都是常见的图像颜色编码格式，它们之间的主要区别在于色彩空间和数据排列方式。
监控视频平台播放视频监控的时候，除了满足正常视频播放外，有时还需要方便标记或者防盗用等添加视频水印。有些视频在原始摄像头端就可以添加OSD水印，这种方式最好。 但是有些原始视频没有水印，但是平台端播放的时候又希望有水印，下面介绍下LiveNVR Onvif/RTSP流媒体服务器中如何给监控视频添加水印的。
如果，你手中有一张256*256分辨率的图像，想让它降低为128*128分辨率，可以将源图像划分成2*2的子图像块，然后将2*2的子图像块的所有像素颜色均按照F(i,j)的颜色值进行设定，达到降低分辨率的目的。
non-negative matrix factorization，简写为NMF, 翻译为非负矩阵分解，属于矩阵分解的一种算法。在特征分解，SVD等传统的矩阵分解技术中，分解后的矩阵会出现负值，但是负值在实际场景中是没有意义的，比如在图像处理领域，图像是由像素点构成的矩阵，每个像素点由红，绿，蓝的比例构成，这些数值都是非负数，在对分解处理得到的负值并没有实际意义。
《Power BI 异常指标闪烁提示》介绍了使用CSS动画驱动任意SVG图标闪烁，对异常指标进行突出提示，《Power BI异常指标闪烁提示（2）》介绍了SMIL动画的版本，以上两文均是驱动矢量图形进行闪烁，本文讲解像素图形闪烁。
NMF，非负矩阵分解，它的目标很明确，就是将大矩阵分解成两个小矩阵，使得这两个小矩阵相乘后能够还原到大矩阵。而非负表示分解的矩阵都不包含负值。
本次的系列博文主要是针对 腾讯课堂七天前端求职提升营 课程中，所推送的面试题目及编程练习的一次汇总，期间还包括三次直播课的分享，均由腾讯导师给大家讲解，该系列博文的发布已得到 IMWeb 前端学院助教的许可
不用慌，TS 的代码跟 JS 差不多，你学完 JS 后，只需要学习一下类型声明就可以掌握 TS 了。
显然是不奏效的，因为 school 这个对象本身是没有 name 这个属性的，name 位于 school 对象的“儿子的儿子”对象里面。要想把 name 提取出来，一种比较笨的方法是逐层解构：
与屏幕边界 或者与titleView 的间距 只要分别调整rightBarButtonItems 数组元素的顺序。
由于 code 是循环的， code[n-1] 下一个元素是 code[0] ，且 code[0] 前一个元素是 code[n-1] 。 给你 循环 数组 code 和整数密钥 k ，请你返回解密后的结果来拆除炸弹！ / 示例 1： 输入：code = [5,7,1,4], k = 3 输出：[12,10,16,13] 解释：每个数字都被接下来 3 个数字之和替换。解密后的密码为 [7+1+4, 1+4+5, 4+5+7, 5+7+1]。注意到数组是循环连接的。 / 示例 2： 输入：code = [1,2,3,4], k = 0 输出：[0,0,0,0] 解释：当 k 为 0 时，所有数字都被 0 替换。
transform：translate(水平，垂直) (ts)
新学期伊始，年度抢课大戏同步上映，学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住，在选课高峰期频频崩溃，从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
slice() 方法可提取字符串的某个部分，并以新的字符串返回被提取的部分 stringObject.slice(start,end)。
切片其实也是索引操作，所以切片经常被称为切片索引，为了更方便叙述，本文将切片称为切片索引。索引和切片操作可以帮助我们快速提取张量中的部分数据。
一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
首先，这篇文章的最终的效果不是很成功。记录一下我在这个失败过程中遇到的问题和尝试过的技术。
什么是像素图形？手机、相机拍摄的照片都属于像素图形，像素图形的特点是每个像素都包含一个颜色，细节丰富，随着图形放大，会越来越模糊。常见的图片格式jpg、png、gif都是基于像素。
截取字符串是我们在工作中十分常见的需求，像我这种记性差的，就总记不住那几个词，每次用到都得去百度，然后每次百度到的内容还都不一样，然后就百度到啥就用啥，一直也没有研究一下几种截取字符串的方法有啥区别。于是今天就来自己总结一下几种截取字符串的方法，下一次再忘了看自己的总比再去搜强。
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JavaScript是一种网页编程技术，经常用于创建动态交互网页 JavaScript是一种基于对象和事件驱动的解释性脚本语言，类似C语言和Java的语法 事先不编译；逐行执行；无需进行严格的变量声明；内置大量现成对象，编写少量程序可以完成目标 不同的浏览器甚至同一浏览器的不同版本对JavaScript的支持程度都不一样
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