我想大多数人和我一样，第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念，特别像我这样一个平凡的前端，和大部分人一样，都觉得人工智能其实离我们很遥远，我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法，这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作。我也曾一度以为自己和这个行业没有太多缘分，但自从Tensorflow发布了JS版本之后，这一领域又引起了我的注意。在python垄断的时代，发布JS工具库不就是意味着我们前端工程师也可以参与其中？
前言 设计师需求中3D视觉平移到互动H5中的项目越来越多，three.js和PBR工作流的结合却一直没有被系统化地整理。 和各位前端神仙一起做项目，也一起磕磕碰碰出了爱与痛的领悟。小小总结，希望3D去往H5的道路天堑变通途。 本手册主要分为两大部分： Part 1 理论篇：主要让设计师了解计算机到底是如何理解和实时渲染我们设计的3D项目，以及three.js材质和预期材质的对应关系。 Part 2 实践篇：基于three.js的实现性，提供场景、材质贴图的制作思路、以及gltf工作流，并动态讨论项目常
对于移动端开发而言，为了做到页面高清的效果，视觉稿的规范往往会遵循以下两点： 1.首先，选取一款手机的屏幕宽高作为基准(现在一般选取iphone6的375×667)。之前项目中也用到过iphone5的320×568。 2.对于retina屏幕(如: dpr=2)，为了达到高清效果，视觉稿的画布大小会是基准的2倍，也就是说像素点个数是原来的4倍（对iphone6而言：原先的375×667，就会变成750×1334）。
光栅（Raster）：几乎所有的现代图形系统都是基于光栅来绘制图形的，光栅就是指构成图像的像素阵列。
在之前《UE像素流技术：边缘计算与RTC架构》一文中论证了WebRTC的基本原理，以及WebRTC与虚幻引擎结合使用的可行性。之后在《像素流协议》一文中介绍了虚幻引擎基于WebRTC定义的一套像素流协议，这套协议本身又分成2部分：
说到前端页面的布局方案，可以从远古时代的Table布局说起，然后来到 DIV+CSS布局，之后有了Float布局，Flex布局，Column布局，Grid布局等等。
前段时间，我将精力专注在Web性能领域；在这个领域下有个重要的课题是如何让网页更丝滑（流畅）。
劣势：需加载适配各个终端的各个资源，在不同终端通过响应式布局实现不同展现，部分交互效果需要在页面中做终端判断，代价较大，若图片资源为一套，部分图片在超高分辨率设备（例如iphone系列）下会失真，且在非wifi情况下即使加了延时加载也易出现加载慢的情况。
peer-stream是inveta团队开源的UE5像素流组件，与EpicGame为像素流设计的SDK相比，peer-stream.js是一个轻量级的WebRTC库，具有0依赖性，包含前端组件（使用WebComponents API）和信令服务器（使用NodeJS）。 peer-stream.js：用于播放器的浏览器SDK。 signal.js:node.js信令服务器。 .signal.js：带有env变量的signal.js。 test.html：浏览器网页。 开源地址 https://github.com/inveta/peer-stream
在视频监控系统中，计算机甚至能把你能从一大堆东西里给认出来，连你穿啥颜色衣服都能看的一清二楚。
大数据文摘作品 编译：HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦，输出的图片不仅很清晰，而且文件大小只有100多KB！ 先来看一个例子： 左：输入扫描件（300 DPI，7.2MB PNG/790KB JPG.）右：输出图片（300 DPI，121KB PNG）。 如果你急于上手操作，可以直接查看Github repo中的代码，或跳到本文结果
根据kimi的回答，选择前端开发技术HTML、CSS、JavaScript，使用HTML和CSS构建基础结构和样式，使用JavaScript添加交互性，实现计算器的核心功能，部署平台选择cloudfare。
Three.js是一个在浏览器里创造3D内容的 JavaScript库，它让我们能够更加轻松的为网页创建3D体验。
什么是woker 官方的解释是这样的： worker是一个对象，通过构造函数Worker创建，参数就是一个js文件的路径；文件中的js代码将运行在主线程之外的worker线程； var jsFileURI = JS_FILE_PATH; // js文件路径 var worker = new Worker(jsFileURI); worker运行在另一个全局上下文中（self），这个全局上下文不同于window，所以不能在woker中访问window和DOM； 该线程分为两种：dedicated work
我们选取一种最基本的图像处理——高斯模糊来尝试实现。原理可参考高斯模糊和卷积滤波简介
深度优先&广度优先 图片 图片 动画过大，点击查看 bfs:适用于层序遍历或者寻找最短路径的问。 //bfs伪代码模版 function bfs(graph, start, end) { queue = []; queue.append([start]); visited.add(start); while (queue) node = queue.pop(); visited.add(node); process(node); nodes = generate_re
由于移动端的特殊性，屏幕的尺寸碎片化严重，要想很好的适配不同的尺寸的设备，需要我们前端开发相比PC端要做一些基层的适配方案。
由于移动端的特殊性，屏幕的尺寸碎片化严重，要想很好的适配不同的尺寸的设备，需要我们前端开发相比PC端要做一些基层的适配方案。 1. 常见的适配方案 百分比+固定高度布局方案 固定屏幕为理想视口宽度 少许的媒体查询设置字体 水平百分比布局 水平方向部分也可以使用弹性布局 Rem解决方案 Rem的大小取值：根据页面的dpr动态改变 Rem的取值： 1rem = 100px 或者 1rem = 1/10 * 理想视口的宽度 chrome浏览器字体小于12px（会被重置为12px) 固定设计稿的宽度开发+根据设
所见不一定即所得 眼睛是心灵的窗户，也是蒙蔽你的一种途径。 假设，我给你一张图片，你觉得肉眼可以观察到全部的细节吗？ 屏幕上一张清晰的图片 肉眼在屏幕上看到图片的清晰度由三个因素决定，一是图片像素本
效果分析： 要实现上述效果，我们需要两张图片，作为纹理贴图，使其图案产生明暗效果；然后通过定义ShaderMaterial对象通过自定义Shader实现上述效果；后面代码中会进行详细分析； 这里我们先介绍下基础知识
《微信小程序七日谈》系列文章： 本系列的文章并非初学教程，而是笔者在具体开发过程中遇到的问题以及部分解决方案。 上篇文章第一天：人生若只如初见简单记录了笔者初步上手开发微信小程序遇到的一些问题，其中提到了wxss的部分细节问题。这篇文章以笔者在开发小程序响应式UI当中遇到的一些问题为例，简单记录一下使用wxss为响应式开发带来的一些模式和思维上的改变。 rem的重定义 前端工程师对rem非常熟悉，rem是以html元素的font-size为基准的尺寸计量单位。rem方便了开发者对响应式UI的尺寸进行统筹管
一个需求是在播放视频流时，对视频流进行调整 色度， 饱和度，亮度，对比度等，要怎么实现呢？
现在市面上的大部分手机，比如iphone X，它的默认视口宽度为980px，而一个iphone X的屏幕宽度仅仅为375px。看到问题了吗？一个宽度只有375像素的手机，却能够显示宽度为980像素的网页，自然而然，网页会被缩小。
屏幕大小指屏幕的对角线的长度，单位一般是英寸。常见的手机屏幕大小 3.5、4、4.7、5.0、5.5、6.0等。常见手机屏幕查看网址 http://screensiz.es/
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所谓高分屏，就是在同样大小的屏幕面积上显示更多的像素点，这样可以呈现更好的可视效果的屏幕。例如，我的笔记本是15.6寸，理论上它的屏幕分辨率应该是1920 x 1080像素，但实际上我的笔记本屏幕分辨率确实2560 x 1440像素，也就是俗称的2K屏。这样的高分屏虽然实现了更加细腻的图像和更加清晰的文本，但也对软件适配带来了问题。
对于 DNS 解析和 TCP 连接两个步骤，我们前端可以做的努力非常有限。相比之下，HTTP 连接这一层面的优化才是我们网络优化的核心。
在超市、地铁、车站等很多场景中，人脸识别已经被广泛应用，但是这个功能究竟是怎么实现的？
和官方臃肿不堪的像素流SDK相比，我们在官方的基础上做了大量的优化和精简，开发出了轻量、零依赖、开箱即用的软件套装，项目持续开发了2年，经受住了大量的压力测试，收获了许多社区文档和用户反馈，完全开源免费。https://github.com/inveta/peer-stream
https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/Wechat_webpage_authorization.html
rem 相对于根元素 <html> 的 font-size 的大小来计算坐作为一个单位；simple-flexible 是根据手淘团队 lib-flexible.js，比较，改写的一个插件，兼容 UC 竖屏转横屏出现的 BUG，自定义视觉设计稿的宽度：designWidth，设定最大宽度：maxWidth 这里有 simple-flexible 的 Github 地址，下载下来用即可;
涉及到网站需同时兼容 PC 和移动端情况更甚：px、百分比、em、rem、vw etc.
开发一款vue.js开发一款app，使用vue.js是一款高效的mvvm框架，它轻量，高效，组件化，数据驱动等功能便于开发。使用vue.js开发移动端app，学会使用组件化，模块化的开发方式。
图形用户界面，英文为Graphical User Interface，简写为GUI。
那么，如何开发一个智能化的微信小程序呢？使用Paddle.js插件只需要3个步骤：在开发者的小程序中添加插件，引入插件代码包，最后使用插件。
起因是这样，有运营小姐姐跟我反馈某个页面卡顿的厉害。心中突然一想，妈耶不会有bug吧，心慌慌的。然后自己打开页面，不卡呀，流畅的一xx，肯定是她弄错了。带着去教她如何正确的使用电脑的想法我自信的下了楼，然后自信的在她电脑上打开了页面，我滑，我滑，我再滑。woc，页面咋不动啊，woc，电脑都卡死了。？？？什么情况，然后有其他运营反馈 air 上并不卡顿。页面下滑为何卡顿？在mbp和mba上的表现为何不同？这一切的问题究竟是从何而起？请老板们带着这两个问题往下看，我将一步一步揭开浏览器渲染的面纱。
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”，他们各个身怀绝技，拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后，你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
我发现很多候选人都没有答道关键点上，感觉是在哪里看到过相关的文章，听起来零零散散，毫无逻辑。
今天的主角是滑动验证码，现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码，具体来说就是拖动滑块来拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功。下图是B站的登录验证码，便是采用了极验的滑动验证码，一起来看看如何破解吧！
提到浏览器不得不说Chrome，Chrome是Google发行的商业产品，而Chromium是一个开源版本的Chrome，两者很像但是不完全一样。
简介——我们给 JavaScript 添加了一个 API，开发者可以在 JavaScript 中使用多个 worker 和共享内存来实现真正的并行算法。
看似简单却具有极大的挑战性和趣味性，这就是其魅力所在！温馨提示，体验后再阅读此文体验更佳哦！
今天，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix 2.0，对该工具进行了一次重大升级，加入多人支持，并提高了准确率。
在如今在线会议、网络教学盛行的时代，员工和学生被要求打开摄像头，将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题，而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能疑惑，Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了，把它直接迁移到Web端能有多难呢，我们今天就从这个问题出发，展开聊聊。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现，目前Web端实现时有如下难点： 模型轻量：Native端可以在软件包
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