冒泡排序原理就是依次比较相邻元素，如果前面的比后面的大，那就互换位置。从第一对比到最后一对。第一轮比较完最大的数就会浮到最右边，第二轮，第二个大叔浮到倒数第二个位置……
只需要遍历寻找最小的数，并保存最小数的索引。遍历完之后，让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
选择排序 前言 选择排序，作为经典的排序算法。与冒泡排序一样，在面试中也常常会被问到，如果你没有掌握，那面试也就结束了? 本文采用图文的方式讲解选择排序的特点，分步骤讲解js的实现思路以及相对应的代码
Angular、Next.js、React和Solid的维护者和创作者们展望2024年，分享了他们计划中的改进。
比如：第一次排序，内层循环两两对比互换位置，将一个最值放到最后，第二次排序，内层循环又继续通过两两对比互换位置，将剩下的值中的最值放到倒数第二个位置，因为互换位置是通过两两对比的方式，所以交换次数的时间复杂度是O(n²)
冒泡排序（Bubble Sort），是计算机科学领域中较简单的一种排序算法。 它重复地走访需要进行排序的元素，依次比较两个相邻的元素，如果元素的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把元素的位置互换。 走访元素是重复进行的,直到没有任何相邻位置上的元素需要交换位置，排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 光看理论可能会有些迷糊,没有关系,接下来我们详细学习一下冒泡排序究竟是如何比较,又是如何排序的~
博客友链是一个网站必不可少的一部分，简单的 a 标签跳转外链早已不够新颖，很多网站也引入了独立的跳转页，这样能更好的给访客留下深刻印象，其中引用的技术只是一段简单的js代码
我们有两个长度相等且不为空的整型数组 nums1 和 nums2 。在一次操作中，我们可以交换 nums1[i] 和 nums2[i]的元素。
生活中，好奇的人们靠近池塘发现，鱼儿冒气泡，越往上气泡越大，似乎扔一块石头下去，也能有类似的效果。我们总结出一个规律就是从池塘底部到池塘表面它的气泡是由小到大排列的，诸如此类的排序，我们可以将其称之为冒泡排序。在计算机中，有意思的是，你可以选择性地操作数据，去让它实现由小到大或者由大到小地冒泡顺序。
如果不考虑题目中所说的“原地修改输入数组”，可以借助一个中间列表来实现 从列表的尾部向前遍历，可以通过如下2种方式定义索引
PHP数据结构（二十四）——堆排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、定义 堆排序也属于一种选择排序，效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义：n个元素的序列(k1,k2…kn)，当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时，称为堆。 1）大顶堆：ki<=k2i且，ki<=k2i+1，其中i=1,2…n/2 2）小顶堆：ki>=k2i且，ki>=k2i+1，其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树，且满足非终端节点对应的值不大于（或不小于）其
原数组存储元素为{11，22，33，44，55}，逆序输出数组{55，44，33，22，11}。
接上一篇冒泡排序法，今天来讲一下插入排序法（insertion sorting），接下来几期还会有选择排序法、合并排序法、快速排序法等等，敬请期待哦。
现代互联网应用大都由运行在服务器的后端程序和运行在各种终端设备的前端程序共同构成。
比如，第一次排序，所有元素(n)都是未排序的，就在所有元素里选出最小值，然后将这个最小值和第一个位置互换，然后第二次在剩余的元素(n-1)里先选出最小值（也就是全部元素(n)的第二小值），然后把最小值和第而个值互换位置，......以此类推，知道找到第n-1个元素和n互换位置后，第n个位置不用比较了，因为他就是最大值。
红黑树是一个平衡的二叉树，但不是一个完美的平衡二叉树。虽然我们希望一个所有查找都能在~lgN次比较内结束，但是这样在动态插入中保持树的完美平衡代价太高，所以，我们稍微放松逛一下限制，希望找到一个能在对数时间内完成查找的数据结构。这个时候，红黑树站了出来。
两栏布局是主内容区为主，左（右）侧有一栏，(将侧边区块
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
选择排序法指每次选择所要排序的数组中的最大值(由大到小排序，由小到大排序则选择最小值)，将这个数组元素的值与最前面没有进行排序的数组元素的值互换。
冒泡排序是我们得最多的排序方式之一，原因是简单易实现，且原理易懂。顾名思义，冒泡排序，它的排序过程就像水中的气泡一样，一个一个上浮到水面。
互换容器 函数原型： #include<iostream> using namespace std; #include<vector> //vector之互换容器 void print(vecto
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
Hello，大家好，long time no see！在刷题和面试过程中，我们经常遇到一些排列组合类的问题，而全排列、组合、子集等问题更是非常经典问题。本篇文章就带你彻底搞懂全排列！
O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素。比如，4， 2， 5， 12， 3 这样一组数据，第 3 大元素就是 4。
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
注意这里onclick中的双引号和单引号可互换,既可以单引号包含双引号,又可以双引号包含单引号,和Python中的单双引号用法相似
存储采用一维数组（模拟最小堆，下标从1开始）：x点的左儿子是：2x，x的右儿子是：2x+1
给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
前一阵发的一篇《关于多线程的应用》，本来要去某站爬取几个T的资源，爬了几百G以后重感冒，就休息了一周。未料再次开动时，网站已然设置了反爬机制
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。
想要顺顺利利进入大厂，养成一些好的代码习惯和认真钻研这些大厂的高质量代码必不可少哦，所以我们应该养成哪些好的代码习惯呢？首先我们先探索一下腾讯高质量代码的奥秘，让我们一起来见证言谭和椰汁的爱情开始之路吧！
1.必须是一棵完全二叉树，完全二叉树指树的元素在新增时满足从上到下，从左到右的新增顺序。
培训系列AmberXie 求二维数组行列之和把二维数组 a 各行之和分别放入 b…
冒泡排序是最简单的排序方法，理解起来容易。虽然它的计算步骤比较多，不是最快的，但它是最基本的，初学者一定要掌握。
假设 array可以分成这样四部分p | lower | higher | unvisitedp，p指的是pivotal，lower指小于p的部分，unvisited指还未访问到，| 是分割线。 例如：
给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到，比如上次的路线方案查询的功能，之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字，就可以查询到最优的路线，后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了，这个就有点绕了，让用户输入什么经纬度坐标，那是个什么鬼？没有几个用户搞得懂的，所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标，然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可，为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢？我去后台看了下，原来这项功能变成收费模块了。
在PLC编程时，经常会使用多个数据，在这些数据中找到想要的数据就变得非常困难了。就像我们在茫茫人海中要寻找那个“她”，该去哪寻找？那有没有简单的方法去实现这个复杂的任务呢？那这时候，我们就要考虑使用间接寻址的方式了，也就是我们通常所说的指针。
这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！
总结： vector赋值方式比较简单，使用operator=，或者assign都可以
下面主要介绍了数组排序的五种方式——sort()方法、选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序，
本文立足vue开源的理念，主要为vue开发者讲解编写vue插件的方法和步骤，通过理论与实践相结合的方式来加深大家对vue插件编写的认识。
最近在做蓝桥杯相关的试题的时候发现对数组元素进行排列组合的使用十分的广泛，而常见的排列组合类型的题目也是数据结构和算法的典型例题，所以今天在这里和大家分享一下我们在平常的开发过程中，常会用到的几种排列组合的类型和解法：
1 using System; 2 using System.Collections; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Diagnostics; 5 using System.Linq; 6 7 namespace ConsoleTest 8 { 9 10 class Program 11 { 12 static void Main(string[] args) 13 { 14 15
一行神奇的js代码，当时我就震惊了，这不就是传说中的ZB神奇么… … 哈哈。写本篇文章的缘由是之前看到了一段js代码，如下：
思路：for i in range(0,32)表示循环次数32次。(n&1)之前了解过，只保留当前n最右侧一位，(n&1)<<(31-i),的意思是将最右侧一位左移(31-i)。此时rev按位|与，从而使最高位获取到n最右侧一位。同理，第二次循环则是左侧第二位获取n的右侧第二位。 这里以8位的二进制，则相对应的为(n&1)<<(7-i)来举个例子： 第一次循环n=181二进制1011 0101,n&1=0000 0001,通过左移位7位，可以看出变为1000 0000，此处的1是1011 0101的最后一位的1。最后rev 0000 0000 与1000 0000按位与，则rev=1000 0000。之后n=n>>1=0101 1010。 第二次循环n&1=0000 0000通过左移7-i=6位，则变为0000 0000，最后与rev 1000 0000按位与则rev=1000 0000，n=n>>1=0010 1101。最终通过循环结束得到rev为1010 1101。
3214是1234经过一次顺序变换得来的（1和3变换位置），1234为偶，3214肯定是奇
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