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    我是人吗?关于人机验证绕过技术的一些总结

    人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品,通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析,可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字,经过长期发展,形式越来越多样化,现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解,复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习,尤其是深度学习的进步,很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果,本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。

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    无人机和光学卫星协同作业的遥感应用:文献综述

    无人机(UAV)和卫星星座都是监测地表动态的重要地球观测系统。前者因其获取的灵活性和提供高空间分辨率(VHSR)图像的能力而被广泛使用;后者对于提供大面积的时间序列数据很有意思。然而,这些数据来源中的每一个通常是分开使用的,即使它们是互补的,并且具有强大和有希望的潜在协同作用。数据融合是利用这种多源协同效应的一种众所周知的技术,但在实践中,无人机和卫星协同效应更为具体,不太为人所知,需要形式化。在这篇文章中,我们回顾了这两个数据源的遥感研究。将现有的方法分为“数据比较”、“多尺度解释”、“模型校正”和“数据融合”四种策略。对文献的分析揭示了新出现的趋势,这些不同的策略为一些应用提供了支持,并允许识别无人机数据的关键贡献。最后,这种协同作用的巨大潜力目前似乎还没有得到充分利用;因此,讨论了数据互操作性、机器学习和数据共享的相关含义,以加强无人机和卫星之间的协同作用。

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