数据可视化一直是一个很有趣的领域。许多普通人直观上难以感受的数据，如漏洞分布、实时流量分析等，通过数据可视化的手法，可以清晰地看出数据的结构特点和每一个部分之间的内在联系。 著名数据可视化库 D3.js 的部分应用 D3.js 可视化群关系，来自利用 d3.js 对大数据资料进行可视化分析 数据可视化除了常用的图表之类，与地理位置信息系统（GIS）的结合也是其中一个有趣的应用。 首先是数据的准备，要做全球的分布图，得有全网扫描的实力才行哦。HeartBleed 风波的当天晚上，ZoomEye 就给全球
Earth 是一个可视化全球天气实况的项目。该项目以可视化的方式展示了全球的天气情况，提供了风、温度、相对湿度等多种天气数据，以及风、洋流和波浪的动画效果。
Cesium支持加载影像图层，主要是各种地图服务。这里就通过Cesium实现添加影像地图和中文注记。
毫无疑问，气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和，都与气候变化紧密相依。1.5°C，这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标，究竟意味着什么？ 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢？我们作为普通人，又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义，或者它们对社会构成的风险？
今年的冬天真是个寒冷的冬天，北方频降大雪，很多城市的气温都创了新低。虽然现在的天气预报也非常准确，但是了不起就想，我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢？也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
最近开了一个新的系列。位置服务在物联网领域的应用，为物联网中各种位置服务的场景，提供解决方案。 敬请大家关注。
就在今天，广大游戏玩家的盛宴，一年一度的ChinaJoy刚刚在上海落下了帷幕。在本届ChinaJoy的展台上，众多AR类游戏又吸引了众多游戏迷和观众的眼球。
地理信息系统（英语：Geographic Information System，缩写：GIS）是一门综合性学科，结合地理学与地图学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。具体解释请参考维基百科。 虽说GIS这门学科很复杂，但是从开发层次来划分，一般分为底层开发和二次开发。GIS组件发展迅速，将底层算法进行了封装。二次开发人员只要掌握相关组件的API函数，基本能完成业务需求。
随着现在各类带有实时地图的游戏和应用的兴起，LBS已经成为了各类APP开发的风向标，越来越多的开发者和第三方应用选择使用高德提供的LBS工具来实现位置功能。 高德地图SDK 赋能游戏开发者增加更丰富的
CodeTank是一个非常有趣的竞赛性编程游戏平台，通过几行简单的Javascript代码和CodeTank API，每个人都可以方便的构建属于自己富有智能和个性的坦克（Tank）机器人，并通过互联网进行在线互动和竞赛！
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
在不断唤醒全人类知识产权意识的号角声中，我们迎来了世界第19个知识产权日。在知识产权的众多类目中，专利是企业创新能力的重要体现。今天，互联网行业已成为整个知识经济时代背景下的“创新高地”，中国的互联网企业在核心技术层面已取得傲人成绩，多家企业专利拥有量位居世界前列。 其中，腾讯作为中国互联网科技行业的排头兵，截至目前，在全球主要国家的专利申请数量已超过29000件，专利申请数量在全球互联网公司中排名第二，仅次于谷歌。其中，已授权专利数量超过10000件。而腾讯位置服务作为腾讯智慧出行战略的核心
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
前天周六，有个好友过来玩，他说想在他的网站中加入地图导航模块，但不知道选择哪个第三方Map API
在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态
一切准备就绪，然后开开心心执行代码， 纳尼，出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
地图绘制也是数据可视化的一部分，常用的地图绘制库为basemap工具包，其为matplotlib的子包。本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。 涉及到的知识点有：
对程序员圈子来说，Mapbox是一家专注于地图绘制的卓越软件公司。从Mapbox GL JS（他们的2D地图渲染器）到自动驾驶和导航库，再到增强现实、3D可视化，甚至视频游戏技术，Mapbox在这一领域做到非常棒，其创新成果占有巨大的市场份额。而且这些内容都是开源的，也是让众多程序员喜欢他们的原因之一。 但是昨天看到了一个让我震惊的新闻：最新版本的Mapbox GL JS将不再是开源的！！！ 作为个人来说，我并非是一个完美的热衷于开源的粉丝，因为我知道，创建和维护开源代码是多么一件吃力不讨好的事情，真的是非
前天周六，有个好友过来玩，他说想在他的站点中加入地图导航模块，但不知道选择哪个第三方Map API
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
作者 | 刘燕，核子可乐 北京时间 8 月 3 日零时 18 分，飞行航班信息平台 Flightradar24 发布推文称，佩洛西搭乘的 C-40C 专机（呼号 SPAR19）在台北降落时有 70.8 万人进行实时追踪，SPAR19 创下 Flightradar24 平台实时追踪人数最高纪录。 当日凌晨 4 时 21 分，Flightradar24 发布推文称，这架呼号为 SPAR19 的飞机从吉隆坡起飞到降落在台北期间，有 292 万用户追踪了至少其中一段飞行航程动态。飞机降落时，有 70.8 万人进行实
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
每天上班必须做的一件事情，就是打开我们全球最大的程序员交友社区GitHub，因为这上面有太多开源的宝贝了，每天都乐此不疲，深耕于此，当然也收获了很多有用的东西，写出来分享一下。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
有两周没更新了，一来是工作有点忙，二来是被地图的事情搅和的不行了，事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重，关于choropleth_mapbox地图实现，有很多坑在里面。主要的因素是对geojson不够了解，以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。
在meshGroup.add(earthMesh)后面调用createMapPoints方法
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
本章您将能学到：使用百度地图api动态获取到地图上某一点的中文地址详细信息与对应的坐标轴信息。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
ArcGIS API for JavaScript 提供在线版API，4.x 是 ArcGIS API for JavaScript 的新一代版本，实现了2D和3D应用的完全集成，3.x是一个2D版本，编程思路差异还是比较大的。开发调试过程中，最好进行本地化部署。ArcGIS JavaScript API可以从Esri官网获取，需要先注册一个Esri全球账户。SDK本地化部署指在本地Web Server上的部署，在API文件夹arcgis_js_api\library\3.18\install_win.html中有官方的部署文档，基本过程如下：
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
wordpress网站是全球范围广泛使用的博客开源系统，他的用途非常广泛不仅仅局限于博客网站的搭建，几乎各种类型的网站都能胜任了，但是这样一个东西也会有水土不服的情况，wordpress网站的加速和优化显得尤为重要，或者是必不可少的一个环节了。
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
本文旨在以mpvue框架为基础，探讨地图类小程序的开发思路。 原作者利用mpvue + 腾讯地图的能力做了一个地铁路线规划的小程序，主要提供全球主要城市的地铁线网图及旅游介绍，其中国内城市支持查看地图和路线规划。
Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
作为《权力的游戏》（以下简称：权游）的狂热粉丝，来自慕尼黑工业大学（TUM）的一个学习小组用人工智能给出了预测：龙母（DaenerysTargaryen）幸存的机率最高，死亡率仅0.9%；龙母的国王之手小恶魔（TyrionLannister）也只有2.5%的死亡率。
为了防止我下次钱包丢失，我正在努力打造一个智能（带GPS、蓝牙）的钱包，所以最近文章会少一点。 在上一篇《全栈工程师的百宝箱：黑魔法之文档篇》我们介绍了一些文档工具，今天让我来分享一下，我常用的一些图形工具，主要有两类： 流程图 数据可视化 流程图：Graphviz 说到流程图还是再次提及一下，我们之前说到的Graphviz。 Graphviz （英文：Graph Visualization Software的缩写）是一个由AT&T实验室启动的开源工具包，用于绘制DOT语言脚本描述的图形。它也提供了供其它软
开发者小伙伴是否还记得去年12月1日腾讯数字生态大会上，“两周岁”的WeMap腾讯地图产业版进行了重磅升级，升级后的WeMap依托专业地图测绘资质和地图数据生产发布机制形成的实时鲜活数据能力、安全可靠的多元地图引擎能力、连接第三方数据并实现一套数据和服务的开放能力以及快速组装地图应用的能力，提供具备行业特性的地图产品应用服务，吸引了各垂直行业伙伴深度合作。 5月17日，在由泰伯网主办的WGDC2023（第十二届全球地理信息开发者大会）峰会上，WeMap产品再升级，面向企业级客户推出一站式地图产品WeMap
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
随着自动驾驶和无人物流的快速发展，高精地图将成为重要设施。目前主要的高精地图数据采集包括集中制图模式和众包模式。集中制图模式通过配有激光雷达的数据采集车进行路测，但是会受到成本限制。众包模式借用大量车辆上的摄像头获取数据和数据实时更新。但其发展受到需和主机厂合作，车辆底层数据封闭以及如何提高数据贡献者积极性等制约。
南太平洋岛国汤加的一座海底火山，于当地时间 1 月 14 日、15 日，连续两次剧烈喷发，爆发出大量岩浆并引发海啸，海浪环绕地球足足两圈，导致环太平洋多国发布海啸预警。这次火山喷发初步评估VEI 等级为 5～6 级，或对全球航运和农业造成较大影响。
关注网络安全，关注FreeBuf的小伙伴们每天都在关注着世界上每时每刻都在发生的网络攻击事件。也许你很难想象全球范围内所有攻击活动进行时的壮观场景，也很难了解网络攻击和攻击背后的组织是怎样的……那么本文将带你一览无余。 FreeBuf科普：攻击数据从何而来？ 这是一些很形象、生动、有趣的攻击可视化记录。所有在地图上展示的大数据都是来自真实的生活目标、“蜜罐”和安全公司部署的“诱饵系统”收集的数据，其中有攻击来源、攻击方式以及攻击频率。 此外，地图中显示破坏系统的“攻击方”组织通常是从别的某个地方发起的，也就
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