适宜于验证输入内容的格式，譬如：邮箱验证、身份证验证、手机号码验证、邮政编码验证等。
我们知道js的eval（）方法可以执行字符串的代码 而恰好jdk6增加了对脚本语言的支持 我们可以利用这个特性对计算实现简单化的处理
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具，这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛，所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了这个经纬度算距离的工具。
作为当今快速发展的技术之一，低代码平台为开发人员提供了更高效、更简便的工具和方法，以快速构建和部署应用程序。现在市面上的大部分低代码平台可以满足大部分日常的需求，但对于一些定制化并且低代码平台无法实现的需求，如何解决呢？最常见的方法就是对低代码平台的功能进行扩展（低代码插件）。因此，今天小编将以葡萄城的企业级低代码开发平台——活字格为例为的大家介绍如何使用C#编写一个低代码插件。
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势，这些用H5怎样实现？基于alloyFinger，本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果，同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者：朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下：手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器，支持的手势和功能分别如下： 手Q动漫
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
前面两篇内容，我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下，完成一个可用的公式渲染接口，本篇我们深入的聊一下如何调整设计，让服务更可靠，性能更好。
第一种是默认地球是一个光滑的球面，然后计算任意两点间的距离，这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。
在前端开发领域，物理引擎是一个相对小众的话题，它通常都是作为游戏开发引擎的附属工具而出现的，独立的功能演示作品常常给人好玩但是无处可用的感觉。仿真就是在计算机的虚拟世界中模拟物体在真实世界的表现（动力学仿真最为常见）。仿真能让画面中物体的运动表现更符合玩家对现实世界的认知，比如在《愤怒的小鸟》游戏中被弹弓发射出去小鸟或是因为被撞击而坍塌的物体堆，还有在《割绳子》小游戏中割断绳子后物体所发生的单摆或是坠落运动，都和现实世界的表现近乎相同，游戏体验通常也会更好。
1、科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，或许甚至还包括某种动态成分。
是一个非常复杂的分布，那么使用这种方式难以获得一个比较理想的模型。这种强制性的约束会带来各种限制，而我们则是希望
来源：1024深度学习 作者：冯超 本文长度为2600字，建议阅读6分钟 本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成模型——Variational autoencoder，简称VAE。 1.1 生成式模型 前
导语：本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像具备的性质，而输出是性质对应的图像。这种生成模型相当于构建了图像的分布，因此利用这类模型，我们可以完成图像自动生成（采样）、图像信息补全等工作。另外，小编Tom邀请你一起搞事情！ 在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多
编者按：本书节选自图书《深度学习轻松学》第十章部分内容，书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。 又双叒叕赠书啦！请关注文末活动。 本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型，这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像具备的性质，而
本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称，根据自然场景图像推测物体的边界；而生成模型恰恰相反，通常给出的输入是图像
本系列配套代码和用到的数据都会开源到这个仓库，欢迎大家 Star，https://github.com/DesertsX/d3-tutorial
为何要用mathjax 在书写数值计算类文章，特别是机器学习相关算法时，难免需要插入复杂的数学公式。一种是用图片在网页上展示，另外一种是使用 MathJax 来展示复杂的数学公式。它直接使用 Javascript 使用矢量字库或 SVG 文件来显示数学公式。优点是效果好，比如在 Retina 屏幕上也不会变得模糊。并且可以直接把公式写在 Markdown 文章里。 hexo支持MathJax 我是使用Typora书写markdown文档的，它自身就支持MathJax了，就不用特别的想办法支持MathJax了
起始点 的 x 和 y 坐标 都小于 结束点，（ 起始点x < 结束点x；起始点y < 结束点y ） ：
此外，相比之前机器之心报道的注意力能否提高模型可解释性的文章，本文更多的从语境词语级别（contextualized word level），探讨注意力机制是否可以被解释。遗憾的是，本文作者也同样认为，注意力层不足以解释模型所关注的重点。
无论动画多么简单，始终需要定义两个基本状态，即开始状态和结束状态。没有它们，我们将无法定义插值状态，从而填补了两者之间的空白。
依稀记得，n年前按键精灵等级考试时的题目：写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距，愣是写了半个下午，才把不带括号的加减乘除给做出来（20分的题目得了10分，还是挺庆幸的），要知道当时压根不知道什么是正则表达式，识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下，发现只这个识别拆分括号，就有一大套看着很牛逼的理论，吓得我这个题目就一直没敢继续下去
身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计算机听懂人类需要的数据效果，从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文Wassertein GAN 却在 Reddit 的 Machine Learning 频道火了，连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论，这篇论文究竟有什么了不得的地方呢？
已经火星人使用的运算符号为# $ 其与地球人的等价公式如下 x#y=2*x+3*y+4x$y=3*x+y+2x y是无符号整数 地球人公式按照 c 语言规则进行计算 火星人公式中$符优先级高于#相同的运算符按从左到右的顺序运算
Excel 作为办公软件中使用最频繁的产品之一，是我们办公活动中必不可缺的一环。如果我们的系统中能够集成 Excel，相比会是我们一大亮点。
相对熵又叫KL散度，也叫做信息增益，如果我们对于同一个随机变量，有两个单独的概率分布和，我们可以用KL散度来衡量这两个分布的差异。
在 canvas 里，变换是基础功能。很多基于 canvas 封装的库都有这功能，比如 《Fabric.js 变换视窗》。
用例保证字符串中操作数与操作符之间没有任何分隔符，用例保证操作数取值范围为 32 位无符号整数，保证输入以及计算结果不会出现整型溢出，保证输入的字符串为合法的求值报文。
在这篇文章中，我们将了解如何使用 CSS 函数color-mix()和 CSS 变量，通过 TailwindCSS 高效地为 Nuxt 应用程序生成自定义调色板。
1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
在前端开发的奇妙之旅中，构建一个既实用又具教育意义的计算器是提升技能的绝佳途径。本篇笔记将引导你从零开始，打造一个增强版的JavaScript计算器。这个计算器不仅支持基本的加减乘除运算，还能实时显示计算过程，让你一目了然每一步操作及其结果。👨💻✨
Excel是我们日常办公中最常用的电子表格程序，不仅可满足报表数据的计算需求，还可提供绘图、数据透视分析、BI和Visual Basic for Applications (VBA)宏语言编程等多项功能。经过数年发展，Excel已具备所有电子表格的基本能力，在满足统计、工程和财务领域的各项数据分析需求的同时，还取代了Lotus 1-2-3成为电子表格的行业标准。
众所周知，JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果，如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题，但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案，还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
GAN的思想就是：这是一个两人的零和博弈游戏，博弈双方的利益之和是一个常数，比如两个人掰手腕，假设总的空间是一定的，你的力气大一点，那你就得到的空间多一点，相应的我的空间就少一点，相反我力气大我就得到的多一点，但有一点是确定的就是，我两的总空间是一定的，这就是二人博弈，但是呢总利益是一定的。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
距离(distance，差异程度)、相似度(similarity，相似程度)方法可以看作是以某种的距离函数计算元素间的距离，这些方法作为机器学习的基础概念，广泛应用于如：Kmeans聚类、协同过滤推荐算法、相似度算法、MSE损失函数、正则化范数等等。本文对常用的距离计算方法进行归纳以及解析，分为以下几类展开：
本文记录使用Mou和Stackedit中出现的一些问题，使其能够正常渲染带数学公式的文章
早在2018年和2019年，SIGAI微信公众号先后发布过“机器学习算法地图”，“深度学习算法地图”，对机器学习、深度学习的知识脉络进行了梳理与总结，帮助大家建立整体的知识结构。这两张知识结构图的纸质版发行量和电子版下载量已经超过10万，有不少高校的机器学习课程还特地讲到了这两张图。在今天这篇文章里，我们将对机器学习的数学知识进行总结，画出类似的结构图。由于数学知识体系太过庞大，因此我们分成了整体知识结构图，以及每门课的知识结构图。
•doocs.gitee.io/md/•www.mdnice.com/•md.aclickall.com/•pandao.github.io/editor.md/•www.zybuluo.com/mdeditor•js8.in/mpeditor/
数据决定了任务的上限，模型方法决定达到上限的能力。在这里想借助信息熵的一些概念来对数据的重要性做一些分析，将数据的分布差异度量出来，并据此得到特征对于分类的重要性度量。 对于特征的重要性的分析不适合放到特征特别多的情况下，因为往往特征之间是不独立的，所以去统计大量的特征组合的分布是一件很费时间的事情，但是本文的方法对于单个特征或者中少量的特征还是可以尝试的。
懒得看文章？没关系，稍后会附上文章内容概述，同时，更希望能通过阅读这一期的精读，穿插着深入阅读原文。
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
上一篇文章「安利一些不错的D3.js资源 - 牛衣古柳 2021.06.29」的反响还不错，记得有新群友说是主管推给她文章才加过来的，也是很神奇。
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
Jekyll 是一款采用 Ruby 语言编写的、非常方便简单又功能强大的静态站点生成器，适合于搭建个人博客、静态网站等。我们知道，Github Page 默认支持的也是 Jekyll，而非 Hexo、Hugo等静态站点生成器。Hexo 是用 NodeJS 语言编写的，Hugo 是用 Go 语言编写的，它们三者背后其实都有非常丰富的插件来增强它们自身，从而为用户提供一个可插拔式的个人定制功能。由于本站目前是采用 Jekyll 来搭建的，所以为了提供给读者更加高效的阅读条件，笔者在廖柯杰大佬开发的 H2O 主题的基础上做了一些功能上的增加和优化，接下来就来详细介绍一下。
首先来看下我们准备要做的粒子动画效果是怎么样的~ 是这样： 或者是这样： 甚至是这样： 很酷炫！ 那如何去实现类似上面的粒子动画甚至根据自己的喜好去做更多其他轨迹的动画呢~请看下面详细的讲解。 技术
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
我的博客一开始使用的是MathJax，一开始还行，后来为了搞音乐播放器，开启了Pjax，噩梦的开始……
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