本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器，大家考虑如下情况：
在盆友圈里收到消息，鹅厂举办了一场俄罗斯方块的刷分比赛，私聊一下发图的同学拿到了体验连接，好像还挺简单的嘛，遂决定抽空参赛。
有时候我们会有让内容恰好占一屏，并且适配各种尺寸的设备的需求。我们先不谈这样做会导致在一些设备上的显示不尽人意，直接谈如何实现。
以下仅是我对于这个比赛的思考过程，可能是拿高分的技巧，但我并没有因此拿高分，本人算法水平有限大佬勿喷，对文章中的问题欢迎指出。
在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示（链接在文末）。
最近，一款名为『 合成大西瓜 』的游戏突然火了！看来真的是大家吃瓜吃太多了，这个小游戏深抓人心！
与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
小组中每位都有一张卡片 卡片是6位以内的正整数 将卡片连起来可以组成多种数字 计算组成的最大数字
骰子是一个正方体，每个面有一个数字，初始为左 1，右 2，前 3，后 4，上 5，下 6， 用 123456 表示这个状态，放置在平面上， 可以向左翻转（用 L 表示向左翻转 1 次）； 可以向右翻转（用 R 表示向右翻转 1 次）； 可以向前翻转（用 F 表示向前翻转 1 次）； 可以向后翻转（用 B 表示向后翻转 1 次）； 可以逆时针翻转（用 A 表示向逆时针翻转 1 次）； 可以向顺时针翻转（用 C 表示向顺时针翻转 1 次）； 现从 123456 这个初始状态开始，根据输入的动作序列 计算最终的状态
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
1.1 left join 必须有 on； 1.2 left join 会检查左边表的数据是否都包含在新生成的表中；是，则与 join 没区别；否，则用 null 与不包含的行，组成新行，加入新表！
随着大数据时代的到来，数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形，便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。
导语 | 腾讯云+社区联合腾讯码客、腾讯安全平台部全新打造的创新赛事【腾讯极客挑战赛 | 鹅罗斯方块】正式落幕。玩鹅罗斯方块，玩点不一样！在短暂10天内，4570名参赛者或以自己的硬核技术诠释着 “代码无所不能”；或坚持游戏主义，手玩出一片天。 最终11263次有效提交中，涌现出一批出众的作品。快跟上团队！一睹大牛精心贡献的解题报告。 本期为大家带来亚军大佬——北航研究生陈铭煊的报告。看完他的解题过程，小编直呼“我的强迫症治好了！”（请看下方视频） 大佬这样说 在七月末，出于偶然了解到腾讯极客挑战赛这
在超市、地铁、车站等很多场景中，人脸识别已经被广泛应用，但是这个功能究竟是怎么实现的？
11月12日，一年一度的Chrome Developer Summit举行，会议主要会聚焦于前端相关的主题，例如PWA、用户体验、性能、安全与隐私等等。在两天的时间里，Chrome的内部开发人员分享了Chrome的生态系统，工具和方法的更新，用于帮助我们构建更好，更具吸引力体验的网站。由于Google以及Chrome团队都非常重视速度，因此许多主题都是关于性能的。
年初一篇名叫《Chrome 的小恐龙游戏，被我破解了…》的文章在掘金上火了一把，文章中说的是如果在控制台输入Runner.instance_.setSpeed(100)就可以改变小恐龙的速度；如果在控制台输入Runner.prototype.gameOver=()=>{}，小恐龙就可以不用死了，就这样小恐龙可以快速移动且不死，那分当然是刷刷刷地涨起来了！这篇文章还是挺有意思的，我们先来研究一下这个游戏吧。
Lighthouse 是用于深入了解网页性能的最流行的开发工具之一，它提供了一个CLI 和 Node 模块，因此我们可以以编程方式运行它。但是，如果您在同一个网页上多次运行 LIghthouse，您会发现它的分数会有所不同，那是因为存在已知的可变性。影响 Lighthouse 可变性的因素有很多，处理差异的推荐策略之一是多次运行 Lighthouse。
第一件事是确定方块序列怎么生成的，看了下js有很友好的给出源文件地址，随机数生成核心： return (v * a + C) % M;`，种子也是固定的，就放弃了RL的想法。
号外！号外！现在人们终于可以在浏览器中进行人脸识别了！本文将为大家介绍「face-api.js」，这是一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript 模块，它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。
作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】随着深度学习方法的应用，浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个，对有人脸识别技术
原文链接 你是不是和我一样，对Node.js中的Buffer, Stream, 和 二进制数据一直都是很模糊的印象? 或者有的时候觉得，哎，我会用就行了，这些原理、底层的东西，应该交给Node.js的
本文要讲的就是其中的第一个环节——数据采集与上报。下图是本文要讲述内容的大纲，大家可以先大致了解一下：
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
组合模式（Composite）是将对象组合成树形结构，以表示“部分-整体”的层次结构，组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。接下来我们考虑在当前项目中应用组合模式。
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
在一个组织内，不同的团队之间可能会有不同的维度来评估 CI/CD 的成熟度。这使得对衡量每个团队的 CI/CD 的表现变得困难。
见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
而本渣最近维护的项目恰巧在这个方向下了很大功夫，一些经验之谈奉上，希望对大家有些许帮助！
Lighthouse 是用于测试网页性能工具最有用的技术之一。它具备了自动化，并可以测量网站的可访问性和 SEO。更重要的是，它目前是开源的并且可以免费使用。同时，它可以用来测试渐进式 Web 应用程序。
目录Stack的特点：先进后出（FILO）使用场景：十进制转2进制 函数调用堆栈js里没有栈，但是可以用数组模拟 42/2 42%2=0 21/2 21%2=1 10/2 10%2=0 5/2 5%2=1 2/2 2%2=0 1/2 1%2=1 stack: 0,1,0,1,0,1 res: 1 0 1 0 1 0 fn1(){fn2() } fn2(){ fn3()} fn3(){} fn1() stack:fn1,fn2,fn3栈的时间复杂度：入栈和出栈O
目录 Stack的特点：先进后出（FILO） 使用场景：十进制转2进制 函数调用堆栈 js里没有栈，但是可以用数组模拟 42/2 42%2=0 21/2 21%2=1 10/2 10%2=0 5/2 5%2=1 2/2 2%2=0 1/2 1%2=1 stack: 0,1,0,1,0,1 res: 1 0 1 0 1 0 fn1(){ fn2() } fn2(){ fn3() } fn3(){} fn1() stack:fn1,
我可以很激动地说，我们终于有可能在浏览器中运行人脸识别程序了！在这篇文章中，我会给大家介绍一个基于 TensorFlow.js 核心的 JavaScript 模块，这个模块叫做 face-api.js。为了实现人脸检测、人脸识别以及人脸特征点检测的目的，该模块分别实现了三种类型的卷积神经网络。
在computed中定义一个函数（看起来是一个函数，其实是一个属性），命名按照属性规范命名(一般为名词)
JavaScript 是一种轻量级，解释型的，有着函数优先 (First-class Function) 的编程语言，虽然它是作为开发 WEB 页面的脚本语言而出名的，但是在很多非浏览器环境中也使用 JavaScript，例如 node.js 和 Apache CouchDB，JS 是一种基于原型、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式（如：函数式编程）编程风格
游戏可以通过这个链接进入 👉https://haiyong.site/moyu/shitoujiandaobu 代码我已经放在GitHub上了，欢迎来取，顺带给个星星吧👇 https://github.com/wanghao221/moyu 关于（JS）构建过程： 首先，我创建了一个对象，其中包含每种可能性的文本格式（石头、纸、剪刀），然后将图像源也添加到该对象中。 在我制作的 HTML 中： playerChoiceImg playerChoiceTxt computerChoiceImg co
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
《合成大西瓜》这个游戏真真真的是太火了，光微博热搜都上了两天，玩起来，真的很上头…………。
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞，包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时，文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter，以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
描述: Redis常见五种数据类型：string（字符串）,hash（哈希）,list（列表）,set（集合）及zset(Sorted set 有序集合)。
1、这里只是简单介绍一下Django的view如何跟js进行交互，首先，进入用户明细的时候会进入一个页面，叫用户信息表，里面包含了用户学习的课程和所得到的分数，每门课程对应一个分数，其中课程用下拉框依次显示，选择课程时动态显示课程的分数，django view部分代码如下：
游戏界面简单，打开就可以玩游戏，无广告等多余因素的干扰。游戏音效也是一大亮点，趣味十足，各年龄段的玩家都可以体验尝试！
上了两次微博热搜的《合成大西瓜》，想必大家都玩过了。Guide 哥最近什么排队买饭、带薪拉屎的时候，都在玩这个游戏，有点上头！
本文结合谷歌官方工具 Lighthouse，分析了最新的前端页面性能评分标准，帮助大家更好地理解各项性能指标，以提升并优化相关的前端项目。
Vue如何在考试中搞出高质量的成绩 一、 前言 提示：注意给分项目，不给分的地方写不写都无所谓，分高的一定要拿下。 二、高质量代码的特征 提示：写好一定的注释，对应的对齐方式也要板板正正的。 三、编程实践技巧 提示：结构都是成对千万别挨个敲，都成对的敲，免得出现各类异常。 四、 代码示例 提示：如敏捷开发、测试驱动开发、极限编程、结构化软件开发、持续集成和持续交付 项目层级： login.html效果： 登陆失败弹出效果。 index.html效果： 模糊查询效果：
上了两次微博热搜 的《合成大西瓜》，想必大家都玩过了，好多人刚开始嗤之以鼻，最后真香了，说实话有点上头。
估计有的朋友做过这个功能，但有没有想过方案是否可以在优化。没有了解过的朋友，那就趁机学习一下，防止下次面试自己被遇到。
key：想在redis中创建任意数据都必须有一个名字，可以通过这个名字来操作这个数据，这篇说明里，这个名字被称为key
/问题描述 100 可以表示为带分数的形式：100 = 3 + 69258 / 714。 还可以表示为：100 = 82 + 3546 / 197。 注意特征：带分数中，数字1~9分别出现且只出现一次（不包含0）。 类似这样的带分数，100 有 11 种表示法。 输入格式 从标准输入读入一个正整数N (N<10001000) 输出格式 程序输出该数字用数码1~9不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数。 注意：不要求输出每个表示，只统计有多少表示法！ 样例输入1 100 样例输出1 11 样例输入2 105 样例输出2 6 */
如果你现在正在阅读这篇文章，那么你可能已经阅读了我的介绍文章（JS使用者福音：在浏览器中运行人脸识别）或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过face-api.js，我建议你先阅读介绍文章再回来阅读本文。
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