题意 根据 删除排序数组中的重复数字 中的题意,跟进 ”删除重复数字“,如果可以允许出现两次重复将如何处理? 样例 给出数组 A = [1,1,2,2,2,3],你的函数应该返回长度 5,此时 A = [1,1,2,2,3]。 思路 这道题跟 删除排序数组中的重复数字 差不多,无非就是多判断一次,判断是否有两个连续的重复元素即可。 代码实现 public class Solution { /** * @param A: a array of integers * @return
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1.
返回值:返回的是去重后的不重复数列中最后一个元素的下一个元素的地址(注意是类似于0x的真正地址)
思路: 很明显我们要满足的是要求每次得到的数组从小到大排列,然后每次取出前两个最小的,然后我们将其相加再次加入数组,直到只剩一个数字为止!
虽然 2020 的今天,各种前端框架、工具林立,而这些框架跟工具也帮我们提前解决了不少麻烦的问题,但是工具始终是工具,扎实的基本功才是最核心的,现在一起来通过几个实际的代码片段来提高我们原生 JS 的编码水平。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/12-important-javascript-functions-every-web-developer-should-know-e488c4bbf521
上一 part 刚写完二分和滑窗,他们都属于特殊的双指针方法,所以这一 part 直接汇总一下除了特殊的二分和滑窗外的其他双指针写法
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
整体思路是利用回溯加去重的方式,在具体递归的过程中类似于一棵决策树,首先定义一个用于递归的函数,分别传递原数组的引用、暂存数组索引的引用、目标数组的引用、递归深度、哈希表对象,如果递归的深度与原数组的长度相同,那么就在暂存数组中使用索引取出原数组的值,将更新变量转换为字符串,因为在Js中对象也是以HashTable进行存储的,便可以直接利用Js对象来实现哈希表,将转换的字符串作为键值放置于哈希表,目的是之后再次出现这个字符串那么就不再放入目标数组以达到去重的目的,如果目前的HashTable还不存在该key,那么就将取得的原数组值作浅拷贝放置于目标数组,接下来是递归方案,在递归过程中已经出现在暂存数组的索引值就不再继续递归,利用回溯法实现一棵决策树,从而实现全排列。
力扣地址:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
题意 给定一个排序数组,在原数组中删除重复出现的数字,使得每个元素只出现一次,并且返回新的数组的长度。 不要使用额外的数组空间,必须在原地没有额外空间的条件下完成。 样例 给出数组nums =[5,6,8,9,9,10],你的函数应该返回长度5,此时nums = [5,6,8,9,10]。 思路 用 2 个指针,一个指有效元素的长度,一个从前向后扫,跳过重复的元素,将不重复的元素依次放到数组前方,最后返回有效元素的长度即可。 代码实现 public class Solution { /**
在写这道题时候,一开始我是这么想的思路 (思路会比等会讲的第二种复杂,所以读者若不想听的话可以直接看第二种) :
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素之出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;
现在前端开发经常需要从api中获取返回的数组, 也许是array,也许是json, 不管是什么,都需要对返回的数据进行再处理, 其中一个重要且经常用到的操作, 就是“判断重复”及“重复的次数” 例如,
样例给出数组A =[1,1,1,2,2,3],你的函数应该返回长度5,此时A=[1,1,2,2,3]。
有朋友留言说,微软早就在Office里也支持JS了,比如Script Lab……其实关于Script Lab,二年前我们就聊过一次。今天就再大家详细聊一下,这主要包含了以下内容:
VBA/VB6移除数组中重复的数据 需要引用 'Microsoft Scripting Runtime' Function ArrDelAsMe(ByVal arr As Variant) As Variant ''数组去重复项包括重复项自身 ' 这个函数是移除数组中重复的数据,包括自身
EcmaScript 2015(又名 ES6 )已经发布好几年了,各种新功能现在都能以灵巧的方式使用。我想列出并讨论其中的一些我认为会对大家有所帮助的实用功能。如果你还知道其它技巧,请评论回复,我很乐意将其添入进来。
filter() 方法过滤数组,只保留满足条件的元素。indexOf() 方法判断元素首次出现的下标是否为当前遍历的下标
在Leet code刷算法题时,经常能遇到一种题型,他们的名字如下格式求xxx子串,xxx子数组。解法也都有统一的模版,因为他的图解形态像是一个方块,在一个方向上移动,所以我们也称这种算法叫做滑动窗口(slide window)。
实现MVVM设计思想的框架,基本上都完成对DOM功能的极限封装,开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
在进行数据分析和建模之前,数据清洗是一个必要的步骤。数据清洗是通过处理和转换原始数据,使其变得更加规范、准确和可用于分析的过程。Python提供了丰富的库和工具,使数据清洗变得更加高效和便捷。本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;
在解决本次题目时,我最初的想法是使用双层for循环,但在具体实现过程中出现无法实现对重复数>=3的元素进行去重,后借鉴他人解题思路,使用一层for循环,并结合continue实现去重。 提交结果如下。
对于简单的少量的数据,一眼就看得出来。然而,对于大量的数据,最好借助于Excel提供给我们的工具,譬如,公式。
从哈希表的思路拓展,重排数组:把扫描的每个数字(如数字m)放到其对应下标(m下标)的位置上,若同一位置有重复,则说明该数字重复。
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组。例如,如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
NumPy(Numerical Python)是一个开源的 Python 科学计算扩展库,主要用来处理任意维度数组与矩阵,通常对于相同的计算任务,使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度
1 leetcode原文链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 示例1
array_unique()函数可以移除数组中的重复的值,并返回结果数组;当几个数组元素的值相等时,只保留第一个元素,其他的元素被删除。
今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3:找出数组中重复的数字。 // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}, // 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 解决方法有多种,包括数组排序,哈希表法,以及作者推荐的重排数组法。此处介绍自己的一个做法,以空间换
最近在复习算法和数据结构(基于Python实现),然后看了Python的各种“序列”——比如列表List、元组Tuple和字符串String,后期会写一篇博客介绍 数组 这一数据结构。
在上一篇中,我们有db.json文件,里面放置了一些水果信息。 现在新建一个demo文件夹,引入jq库文件(常见的是jquery-2.0.3.min.js,此处的jq.js是被我重命名了)。 另,新建一个jq-ajax.html文件,我们将在这个html文件里头操作db.json数据。
注意本题与leetcode 46. 全排列----回溯篇5的区别,区别在于本题所给的可选数组中出现了重复数字,并且要求我们返回所有不重复的全排列
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
本来今天应该继续说Android系统方面的知识,但是我发现内容有点多,写不完了?。 那,为了保证文章的质量,所以今天就发一篇算法题顶上了~❤️ 算法题也是面试常考的项,之前也说过,虽然用到的比较少,但
随着互联网高速发展,公司对项目开发周期不断缩短,我们面对各种需求,使用原有对接方式,各端已经很难快速应对各种需求,更难以提高效率。于是,我们不得不重新制定对接规范、开发逻辑以便快速上线项目。
https://juejin.im/post/59eafab36fb9a045076eccc3
在上一篇博客中《剑指Offer》-- 题目一:找出数组中重复的数字(Python多种方法实现)中,其实能发现这类题目的关键就是一边遍历数组一边查满足条件的元素。
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久,最后总结出了一个包括5个数据科学工具的列表,同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的5个数据科学工具。 dedup dedup是一个Python库,使用机器学习快速的对结构化数据进行重复数据删除和实体解析。 数据科学家发现他们经常需要使用SELECT DISTINCT * FROM my_messy_dataset;不幸的是,现实世界中的数据集往往更加复杂
题目中的限制可以让我们不用去判断数组是否为空。一种比较简单的方法是先把输入的数组「排序」,再从排序的数组中找出重复的数字。但是排序一个长度为 n 的数组一般需要较大的时间与空间复杂度,以归并排序为例,其时间复杂度为
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当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时,就容易导致业务表产生重复数据。因此,学会高效地删除重复就显得尤为重要。
然而有很多团队,尤其是没有对前后端都特别有经验的架构师设计下,实践并不那么顺利,比如,你可能会碰到这些问题:为什么前后端分离了,你比从前更痛苦? 本文将继续分享一则非常不错的,关于前后端分离的实践分享内容!
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