document.documentElement.scrollLeft; var Y =this.getBoundingClientRect().top+document.documentElement.scrollTop; getBoundingClientRect判断元素是否在可视区域...以前的办法是通过各种offset判断元素是否可见，网上很多教程，大家可以自己去查找。 ...getBoundingClientRect是获取可视区域相关位置信息的，使用这个属性来判断更加方便： function isElementInViewport (el) { var rect =
ip地址：192.168.1.1 子网掩码：255.255.255.0 ip地址：192.168.1.2 子网掩码：255.255.0.0 这两个ip地址虽然在不看掩码的情况下，比较像，但他们并不是同一个网段内的...要想判断两个ip地址是不是在同一个网段，只需将ip地址与子网掩码做与运算，如果得出的结果一样，则这两个ip地址是同一个子网当中。...当然，如果对子网较熟了就不需要经过这些运算了，大部分的网段可以通过分析子网掩码与ip地址就可以判断出来是否属于网一网段，但前提是你需要熟悉网段的原理与运算的方法。...那么问题来了，如果要使这三个ip段在同一个网段内，那么这个大网段共同的子网掩码是多少呢？...当然在实际项目中，与网络接触较多的弱电人不需要通过一系列的换算，直接可以通过简单的判断估算出来这个大网段的子网掩码，因此，今天是讲原理，方便大家理解，所以所有的换算都是通过运算出来的。
今天用Python写了一段小代码，实现的功能是ping某一个网段的所有ip，然后将ping的结果提取出来，输出可以ping通的ip以及往返时间。 ...re.compile('最短 = (\d+)ms，最长 = (\d+)ms，平均 = (\d+)ms') ipPrefix='192.168.1.' decoding='gbk' def ping(ip...): p=subprocess.Popen(['ping.exe',ip],stdout=subprocess.PIPE) out=p.stdout.read() result=...(out.decode(decoding)) if result: printQueue.put('%15s 最短=%2dms,最长=%2dms,平均=%2dms' %(ip...,int(result[0][0]),int(result[0][1]),int(result[0][2]))) return (ip,result[0]) def resultPrint
function checkIpAddr(ipaddr) { if(trim(ipaddr) == "") { return false;...
判断当前时间是否在某个时间范围内 各种活动在接口判单当时间是否在【活动】范围内——小时-分钟 import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat...; import java.util.Date; public class CutTime { /** * 判断是否满足时间内 * @param CutTime限制时间 * @return...SimpleDateFormat("HH:mm"); String nowTime=sim.format(new Date()); System.out.println("当前时间："+nowTime); //判断当前是否是否在...【某】个范围内 //在这个时间范围内 System.out.println(cutTime("19:00-20:00")); //不在这个时间范围内 System.out.println
10 override func touchesBegan(_ touches：Set<UITouch>, with event：UIEvent？) { 1...
比如给定一个ip段：127.0.0.1 ~ 127.0.0.255，我们想判断一个给定的ip地址是否在此段内，可以先将ip地址转换成整数，然后整数比较大小就很容易了。...例如： 127.0.0.1 = 2130706433 127.0.0.255 = 2130706687 判断： 127.0.1.253 = 2130706941 是否在此范围内，直接比较整数大小即可 将...ip地址转换成整数 public static long IP2Long(string ip) { string[] ipBytes; double num = 0;...int.Parse(ipBytes[i]) % 256) * Math.Pow(256, (3 - i))); } } return (long)num; } 判断给定...ip地址是否在指定范围内 long start = IP2Long("127.0.0.1"); long end = IP2Long("127.0.0.255"); long ipAddress = IP2Long
在做仿支付宝记账本界面效果时遇到了一个问题，在环形图中点击每一个环是会显示出不同的内容，因此，必须判断用户到底点击了哪个圆环，网上查阅资料说可以根据颜色来判断，但是心里总是觉得根据颜色不是很好的解决方案...绘制扇形 要判断点击的位置是否是在扇形区域内，首先要绘制扇形，绘制扇形的方法可以使用canvas.drawArc()方法。...getPaddingRight()) / 2; mCenterCircleY = (getHeight() + getPaddingTop() - getPaddingBottom()) / 2; } 获取点击位置，判断是否在扇形内的方法如下
在这三类地址中，绝大多数的IP地址都是公有地址，需要向国际互联网信息中心申请注册。但是在IPv4地址协议中预留了3个IP地址段，作为私有地址，供组织机构内部使用。...这三个地址段分别位于A、B、C三类地址内： A类地址：10.0.0.0–10.255.255.255 B类地址：172.16.0.0–172.31.255.255 C类地址：192.168.0.0–192.168.255.255...在公网（连Internet的）是看不到这些IP的，使用这些IP一定是你在公司或学校内网中，比如公司路由下。...比如你在公司内部的使用分配到的内网ip192.168.1.12和另一家公司的朋友QQ聊天，碰巧他的内网ip也是192.168.1.12，但是你俩不会ip冲突，因为你们处于不同组织内部，也就是不同公网IP...装有NAT软件的路由器叫做NAT路由器，它至少有一个有效的外部全球IP地址。这样，所有使用本地地址的主机在和外界通信时，都要在NAT路由器上将其本地地址转换成全球IP地址，才能和因特网连接。
今天我们来实现判断点是否在凸多边形内的算法。 需求 提供一个凸多边形（用点数组表示），以及一个点，判断这个点是否在多边形内。 凸多边形，指的边不存在自我相交，且内角小于 180 度的多边形。...我们需要这个算法实现图形拾取，判断鼠标是否落在图形上。 思路 在之前的 求两向量的夹角的文章 中我提到过，对于两个向量，我们可以利用叉积的符合右手定则，判断两个向量的位置关系。...在屏幕坐标系（x 轴向右，y 轴向下）下，对于向量 a 和 b 的叉积，若结果为正，则 b 在 a 的右侧；若结果为负，则 b 在 a 的左侧。...特殊的，如果结果为 0，表示两向量在同一方向上，属于边缘场景。你可以认为属于左边，或者属于右边。 我们计算凸多边形的所有边向量，和边向量起点到起点的叉乘，记为点相对边的方向。...如果方向都是左边，或都是右边，则点在凸多边形内，否则点不在凸出变形内。 特殊的，对于点在某条边上，它介于在和不在凸多边形上的中间态，属于边缘情况，读者可自行定义。
if(typeof yourfunctionname === 'function'){ //存在且是function } else{ //不存在或...
JS 如何判断一个元素是否在可视区域内？...393.59375, // left: 333, // right: 1017, // top: 162.625, // width: 684 // } // A: // 如果一个元素在视窗之内的话...&& bottom <= viewHeight; } 方法三：Intersection Observer - Intersection Observer 即重叠观察者，从这个命名就可以看出它用于判断两个元素是否重叠...initial-scale=1.0"> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.6.3/jquery.min.<em>js</em>
(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$ var ip='20.255.255.255'; re=/^(...(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])$/ r=re.test(ip); alert(r)
一、简介 使用的是java自带的Socket类进行检测端口号是否可用，两个代码，一个是检测的工具类，另一个是调用工具类传递相关的的参数； 请求的结果：（当前Ip可用，端口号不可用） 二、检测用的工具类...和端口是否可用 * * @param ip * @param port * @return */ public static boolean checkIpPort...; } } } 三、测试类 // 查看端口号是否可用 String ip = "106.12.58.180"; int port = 80...; Iputils iputils = new Iputils(); // 检测Ip是否可用 boolean resultIp = iputils.checkIp...(ip); System.out.print("检测的Ip结果为："); System.out.println(resultIp); // 检测Ip和端口号是否可用
通过 IP 判断爬虫 如果你查看服务器日志，看到密密麻麻的 IP 地址，你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫，那些 IP 是正常的爬虫，就像这样： [log screen] 在这密密麻麻的日志里面，我们不仅要分辨出真正的爬虫...如果查看服务器日志，我们可以先通过 User-agent 大致判断出是爬虫还是正常用户，例如： Mozilla/5.0 (compatible; SemrushBot/7~bl; +http://www.semrush.com...bot.html) 这个是 Google 搜索引擎的爬虫......这些都是爬虫的 User-agent，只要是开发过爬虫的小伙伴都知道，User-agent 可以伪造的，仅仅通过 User-agent 来判断爬虫是不准确的...，我们还要通过 IP 地址判断是否是爬虫。...具体操作不在此赘述，直接输入 IP 即可查询爬虫的详细信息，同时也可以参考这篇文章：爬虫进行 IP 识别，有具体用法。 通过以上的一些步骤，应该能很轻松的通过 IP 来判断是不是爬虫了。
js判断字符串是否包含某个字符串 方法一：includes方法 //str.includes("")返回一个布尔值，值为true时表示包含 var str = "hello world"; if...console.log("字符串123456里包含了5"); } else { console.log("字符串123456里没有包含5"); } indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置
之前我们讲解了如何利用叉乘 判断点是否在凸多边形内。但该算法限制较大，多边形必须为凸多变形。 最近我的图形编辑器又新增了星形图形，然而这个星形又不是凸多边形。...于是我再基于射线法，实现一个较通用的算法，支持判断点是否在任意多边形内。 实现后的图形拾取效果如下。 射线法原理 这里我们用射线法来实现。 原理很简单，从点引出一条射线，计算射线和多边形的交点数量。...奇数的时候，目标点刚好在 “内” 的子区域中；而偶数的时候则是在 “外”。 这里我们讨论的是非自交的多边形。但该算法在特定的自交多边形也是适用的。...然后我们判断射线是否在边的 y 范围内：a.y 是否小于等于目标点的 y 值，且 b 大于目标点的 y 值。...如果 y 在线段范围内，我们再判断 目标点是否在边的左侧。 判断左右？是不是觉得这个问题很熟悉呢。没错，又是你，叉积。之前判断 点在凸多边形内 也用到。 关于叉积，这里就不再展开讲了，说太多了。
在进行注册时经常会遇到需要判断用户是否在文本框内输入了数据，那么就需要判断一下，一开始我感觉这是一个非常简单的问题。我的思路是获取input元素，判断他的元素是否为null不就行啦。...下面我来贴出一个示例代码： 落帆亭判断input是否为空 function op(){ if(document.getElementById...("ip").value==""){ alert("input为空"); }else{ alert(document.getElementById("ip").value); } }
判断一个数组是否为空： JSON.stringify(arr) === '[]' arr.length === 0 +arr === 0 上面三种判断数组为空的方法虽然大多数情况下都可以用，但依然存在bug
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