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使用 :has() 选择一个相邻元素

使用 CSS :has() 选择一个兄弟姐妹 CSS 更令人抓狂的限制之一是长期以来它无法根据其子元素一个兄弟元素来选择元素。...相邻同级组合器( +) 可以选择紧随另一个元素元素,我们可以将其与:has()该元素组合以仅选择.box紧随 a 的元素.circle(或者从圆的角度来看,其一个同级): .box:has(+ .circle...) { width: 40px; height: 40px; } 您可以将此选择器视为首先 1) 选择所有框,然后 2) 将元素过滤为仅匹配模式“框 + 圆”的元素,这将仅返回圆的一个同级元素...可以使用相邻同级组合器来选择另一个之前的任何特定元素。...可以将其视为选择所有框 ( .box),然后过滤这些元素,以便剩下的元素.box与模式“self + box + Circle”匹配,这将只是第二个同级元素

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js删除数组中的一个元素_js数组包含某个元素

目录 第一种:删除最后一个元素 pop 删除 slice 删除 splice 删除 for 删除 length 删除 第二种: 删除第一个元素 shift 删除 slice 删除 splice 删除...第三种:删除数组中某个指定下标的元素 splice 删除 for 删除 第四种:删除数组中某个指定元素元素 splice 删除 filter 删除 forEach、map、for 删除 Set 删除...---- 第一种:删除最后一个元素 pop 删除 var arr = [1,2,3,4,5]arr.pop()// arr => [1,2,3,4] slice 删除 var arr = [1,2,3,4,5...=> [1,2,3,4] length 删除 var arr = [1,2,3,4,5]arr.length = arr.length - 1// arr => [1,2,3,4] 第二种: 删除第一个元素...不可以使用 delete 方式删除数组中某个元素,此操作会造成稀疏数组,被删除的元素的为位置依然存在为empty,且数组的长度不变 2.

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Thinking -- CSS从根解决选择一个兄弟元素

开发中遇到这样一个诉求:特定class的元素单独占一行,现需要针对其一个兄弟元素增加相应标识,以使其占据所在行的剩余所有空间。 换句话:就是如何选中特定class的一个兄弟元素。...(如何选中下面每个b元素的a元素) CSS 不存在选择一个兄弟元素的选择器!CSS 不存在选择一个兄弟元素的选择器! 为什么?...如果可以通过当前元素选择一个兄弟元素,可能会导致额外的重绘操作!...:has 实现上述诉求: .a:has(+ .b) { background-color: blue; } 其目前浏览器支持程度不是特别理想(Firefox也不支持) 解决方案 无法选择一个兄弟元素...总结 “既然没有选择一个兄弟元素的选择器”,那就布局反向(从右向左),这样问题就变为了”如何选择后一个兄弟元素“。 解决这个问题的方式并不难,但思路值得延伸。

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js 实现元素拖拽

概述 js 实现拖拽,主要使用元素的 onmousedown、onmousemove、onmouseup 三个事件实现。...1、onmousedown:鼠标按下事件 2、onmousemove:鼠标移动事件 3、onmouseup:鼠标抬起事件 实现思路 我们当左键点击时,需要记录当前的鼠标点击位置相对于该元素左上角的x,y...坐标,这里我们使用diffX和diffY来表示 然后我们移动时需要不断计算当前元素距离浏览器左边和上边的距离; 同时给元素进行赋值; 当鼠标抬起时,取消鼠标移动事件和鼠标抬起事件。...id="drag"> window.onload = function () { //获取drag元素...clientX 和 clientY 默认是以元素左上角位置来计算的,这里需要向左向上同时减去鼠标点击的位置差,从而可以保证鼠标始终显示在拖拽元素时的位置

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LeetCode-347-K个高频元素

# LeetCode-347-K个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率 k 高的元素。...题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。...# 解题思路 方法1、最小堆: 首先利用Map来计算数组中数字出现的频率 之后利用一个优先队列,在存储的过程中按照频率进行排序,且只存储频率最高的K个数 由于题目要求的顺序可以不同,所以最后一次弹出queue...中的数字到list中就好了 计算频率这个步骤需要 O(N)时间其中 N是列表中元素个数。...第二步建立堆,堆中添加一个元素的复杂度是 O(log(k)),要进行 N 次复杂度是 O(N)。 最后一步是输出结果,复杂度为 O(klog(k))。第二步和最后一步复杂度综合O(Nlog(k))。

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golang刷leetcode K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。...k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示: 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数...] 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中 k 个高频元素的集合是唯一的 进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。...else{ break } } } 源码: 解法二: 解题思路 1,将数组转化成数字、频次对 2,我们知道快速排序的复杂度是nlogn,且每一次排序后,pivot前面的元素都比...pivot大,后面的都比pivot小 3,类比这个思路: A,pivot==k,pivot前面的元素就是所求,得解 B,pivot>k,我们继续在0到 pivot 之间寻找 C,pivot<k 我们在

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力扣347—— K 个高频元素

原题 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率 k 高的元素。...最方便的话,可以使用哈希表,因为这就是一个数字——出现次数的映射关系。...此处的时间复杂度为O(n) 其次,因为需要查找频率 k 高的元素,所以我们肯定是需要排序的,时间复杂度为O(n log n)的排序方法有许多,快速排序、堆排序等,我是用的堆排序,使用小顶堆,这样在每次入堆的时候...,检查一下堆的个数是否超过 k,如果超过,则移除堆顶的元素(也就是次数最少的元素)。...桶排序优化 针对排序,我想到了一个优化,利用桶排序,其时间复杂度为O(n),主要是浪费空间,因为需要申请额外的数组,下标代表出现的次数,元素我用的是 LinkedList,这样可以存储多个。

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力扣LeetCode, K 个高频元素

1、优先队列的经典问题,在1000000个元素中选出100名元素,题型模式如在N个元素中选出M个元素。   ...对于一百万个元素,也就是对于这N个元素,肯定是要从头到尾扫描一遍的,在扫描的过程中,我们首相将这N个元素中的M个元素放进优先队列里面,之后每次看到一个新的元素,如果这个新的元素比当前的这个优先队列中最小的那个元素还要大的话...需要注意的是这里虽然要选出M个元素M个元素默认是M个最大的元素,但是实际上需要的是一个最小堆,我们要能够非常快速的取出当前看到的M个元素中的最小的那个元素,我们不断的将当前可以看到的M大的元素中那个最小的元素进行替换...---- 2、给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率 k 高的元素。....*; 6 7 /** 8 * 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率 k 高的元素

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