在前面有一篇文章中讲到了GDAL将shp转换为GeoJson的实现,以及ol2、3以及Arcgis for js中GeoJson的加载,今天呢,书接上文,介绍Geotools如何读取shp文件并在ol2中展示。
城市地下管网如给水、排水、燃气、电力、通讯、热力等管线,通过物探手段普查,最后形成GIS系统进行综合管理。
上一篇的推文我们使用geopandas+plotnine 完美绘制高斯核密度插值的空间可视化结果,并提供了一个简单高效的裁剪方法,具体内容点击链接:Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制。
这一篇是leaflet动态地图的第四篇,也是最值得推荐的一篇,这一篇涉及到热力地图填充,通过该篇内容,大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包: library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
有的同学在学习中需要使用到一些接口做实验,既然是实验,那我们就要用最厉害的,于是乎,我整理了一份接口文档给大家使用。本文档仅供参考和学习使用。
地图是表达国家版图最常用、最主要的形式。但在影视剧《亲爱的,热爱的》中出现了明显的错误,从上至下引起了极大的关注度。
地图白化是一种绘制地图的技术,它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果,从而突出显示目标区域的特征。 地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径,然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上,使得只有路径内的数据可见,路径外的数据被隐藏或覆盖。 气象家园的另一个五星上将clarmy在龙场悟道后开发了cnmaps库,解决广大地学学子绘制地图的痛点
ArcGIS 是一款强大的地理信息系统软件,它可以帮助我们处理和分析各种类型的地理数据,如矢量数据,栅格数据,地图文档等。在本文中,我将介绍如何使用 ArcGIS Engine + C# VS2012 开发环境来打开不同类型的地理数据,并在地图控件上显示它们。我将使用一个 Windows 窗体应用程序作为示例,它有一个按钮和一个地图控件,如下图所示:
为方便大家下载,我将所有软件上传的百度网盘里了,有需要的可以上网盘直接下载,地址为:http://pan.baidu.com/s/1ntJrf8P,此外,openlayers的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1kTBTCX5。
前两天,有位同仁再问我一个问题,问题大概是介个样子的:打包shp数据位zip格式并上传,上传完成后再在web上展示出来。这个需求,以前在Arcgis Online上见过,所以还是比较熟悉的,所以我就给他说:先将zip解压,再读取shp数据并将之转换为Geojson返回前台,并在web上展示出来。很庆幸的是,者为同仁很快就实现了shp到Geojson的转换,就问我Arcgis for js 中怎么展示Geojson,我截了个Arcgis for js的API给他他就实现了上述的功能。同时,我想他请教了如何实现的转换,他告诉我说是GDAL实现的,并给了我关键代码,因为代码是C#的,所以,经过周末的折腾,在JAVA上实现了,在此分享给大家。
上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法:R 语言绘制十段线地图,给特定省份填色,今天我们将继续探索分省市地图的绘制。
resource目录下,assets与eui_skins中的exml文件一一对应,并通过default.res.json文件来进行管理和申明。
在python与地理空间分析(1)与(2)中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法,本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据shp文件的处理,在捍卫祖国领土从每一张地图开始我们也提供较为精准的包括南海九段线的中国地图,大家可以自行下载。
又有读者来信 要求如下: 希望小编帮忙看看能不能解决。是关于能不能在已经截取出来的省份中添加对应的dem地形呢,并且根据需要添加上需要的城市所在的地理位置,比如在已绘制的图中标注出三亚的所在地
在处理地图数据时候,经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大,读取也不方便。逐渐被GeoJSON替代,用sf去处理与读取。 R在读取shp时候,处理,或者画图都会碰到,反应迟钝问题。所以,我们有时候会根据需要,将shp文件转成raster,不仅可视化快,还可方便数据处理与提取。shp文件转成raster主要解决以下问题:
一年一度的高考今天开始了,回想10年前,那是我第一次高考;10年后,作为一个GISER,在此给大家献上一个GISER的祝福,祝愿各位考生:考神附体,考完报考GIS专业(LZUの,给自己的母校打个广告)……
概述 本文讲述如何在OL中结合GeoTools实现shp数据的上传与展示。 流程 实现效果 使用技术 jquery插件uploadify和ServletFileUpload实现shp文件的上传; Zi
最近参与了一个IOT环境项目,需要对某个城市的某几个区域做环境监控与治理,其中就用到了地图叠加层的功能,粗看很复杂,其实很简单,先来看一下效果,然后再来讲一下如何实现的:
我认为地理信息也就是GIS本来也就是为了服务人类而诞生的,所以我一直赞同开源的理念,也喜欢分享一些数据来帮助初学者更好的进行学习
检索 MODIS Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km 数据集ee.ImageCollection并选择 NDVI 波段。
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么,但是一直米有实施,最近刚好用到了,就研究了研究,在echarts中添加了自定义的geojson数据,实现数据的地图展示。
我与Cartopy的认识起源于“气象水文科研猫”的这个推文,那时候的我觉得,用代码画地图好酷,arcgis就感觉low爆了。但是一直没有时间学习。前段时间放暑假,磕磕绊绊装完包以后就不想动弹了,折腾环境折腾的我头皮发麻。gdal和cartopy真的是我学python以来装的最麻烦的包。
地图白化是一种绘制地图的技术,它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果,从而突出显示目标区域的特征。 地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径,然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上,使得只有路径内的数据可见,路径外的数据被隐藏或覆盖。 气象家园的五星上将兰溪之水说过,其实所谓的“白化”一般就两种途径:①mask数据;②mask图形
遥感大数据云计算服务平台为区域或全球土地利用空间信息的获取提供了新的途径和方法。GEE 云平台是一款专门用于处理卫星影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台,不但存储了完整的对地观测卫星影像数据,以及环境和社会经济等数据,还提供足够的运算能力对这些数据进行处理,成为解决遥感数据收集困难和处理效率低下问题的新途径。
shapefile是常见的矢量数据格式,但是由于其文件组成结构很难在webgis上直接展示。本文通过express和compressing实现打包后shapefile文件的上传,并结合shapefile.js实现shapefile数据的转换展示。
因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图,所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。下载地址:http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4
C++ 的模板是 C++ 的一个重要的语言特性,我们使用的 STL 就是 Standard Template Library 的缩写,但是在很多情况下,开发者都对其敬而远之,有些团队甚至是直接在工程中禁用模板。模板常被当作洪水猛兽的一个原因是许多人提起模板就要提 C++ 模板图灵完备,甚至还要再秀一段编译期排序,这种表现模板强大的方式不仅不会让人觉得模板有用,反而让人觉得模板难以理解而且不应该使用。在这篇文章里,我将聊一下最近实际工程中的一些模板的应用,希望可以让更多人了解到模板并不是一个可怕的存在,以及一些常见的使用方式。
geodatabase有以下三种类型:文件地理数据库,个人地理数据库、arcsed数据库
该方法在《数据福利|三江源保护区、植被、草地矢量》里专门提到了,不过需要注意的是,最多只能获取1000条要素。也可能丢失属性表信息。具体步骤请参阅一位大神Remote Sensing_Dong的CSDN博客《全国三级流域空间分布矢量数据下载方式》,下载kmz格式的数据,可在QGIS中直接打开,并导出SHP矢量格式。
数据获取一直是诸位GISer老生常谈的话题了,之前分享了《县级行政区划》,但所谓授之以鱼不如授之以渔,今天我们就来手动获取一下这份1:100万全国基础地理数据
今天做一张立体黑龙江dem地形图,使用黑龙江省的省界shp数据,剪裁dem数据,形成的数据再进行渲染。方法之前的类似,可以参考:
最近感觉忙碌但又觉得自己很闲,忙碌是心里知道自己事多,闲是因为都不想干。以至于我成为了名副其实的鸽子蛙~
概述:很多时候,会用到地图与天气预报的相结合显示,本文结合web天气插件,实现地图天气预报的结合现实。
上一篇文章中,我们介绍了用GeoServer手动发布本地Shapefile地图,那么如何在谷歌地图中展示GeoServer发布好的地图呢? 大伙先来看看本文实现最终结果: 地图放大后: 一、解决Geo
Python的绘图功能非常强大,在大气和海洋常常用来绘制一些有关地理方面的图。本片主要介绍python绘制EC数据(grib格式)的的全国降水分布图。
在气象绘图中,使用 SHP 文件经常会带来一些麻烦。为了摆脱对 SHP 文件的依赖,我们需要思考如何直接进行绘图而不受其限制。本文将介绍三种不使用 SHP 文件进行气象绘图的工具。
最近糟心事太多,蹭家暴的热度,我也被家暴一波。你说男人被伤害怎么就会被说成玻璃心?公主病?男人被伤害就不该被道歉?现在的女权都这么骄傲了么?说好的公平呢?唉。。。然后就要说说basemap了,写的真的不知道该怎么形容,突然羡慕起R里很多代码写的清清楚楚,心疼python3秒。。。basemap在画图上有些局限,从源码到应用,好多问题!就比如源码中:
爬取目标网站上的数据,理论上讲是简单的,无非就是分析页面中的资源链接、然后下载、最后保存。
读者的问题涉及到地理信息系统(GIS)操作的一系列步骤,具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心。读者在使用ArcGIS软件完成前两步时未遇到明显问题,但在执行第三步时遇到了性能瓶颈,即使用ArcGIS和GeoPandas进行空间连接操作时系统会卡死。为了解决这个问题,读者尝试使用了dask-geopandas来处理约两百万个点的数据,但似乎遇到了错误。
第2行创建一个地图,第3行添加海岸线,这样一个世界地图就出来了,怎么样,很简单吧。(plt.show()这行代码是用来显示图片的)
额,废话就不多说了,我今年3月份开始,接触了2个GIS项目,其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS,心里没底,不过做了之后,感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一,使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图,不过画出来的地图那是真的难看无比,就不多说了,我接手了那个项目之后,有以下几个感想: 1,从这个项目来看,地图只是一种展现形式,它的业务其实和企业管理系统比起来,那简直是太容
运行代码时仅需将shp导入,然后修改你所需的时间和波段,点击运行即可,最后下载后的影像是已经过shp裁剪过的影像,无需后续再使用Arcmap等软件裁剪。
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含 Src 同源 2 结构域蛋白酪氨酸磷酸酶(SHP2)是由 PTPN11基因编码的非受体型蛋白酪氨酸磷酸酶,通过 RAS-ERK 信号通路的活化调控细胞生长、分化和凋亡,并参与 PD-1/PD-L1 通路控制免疫监视,已成为有突破意义的抗癌新靶标。
在上一篇文章(Arcgis for js之GP实现缓冲区计算)介绍了Arcgis for js实现缓冲区计算,但是很多时候,我们不会用Arcgis的东西却想调用GP来实现对应的功能,怎么做呢,没错,本文将讲述如何通过ajax的方式去执行GP并返回结果。
这里不在赘述,参考如何获取NASA数据,下面的例子根据下载的LandCover与Rainfall数据进行展示,如何利用R语音进行读取,然后绘图。先加载所需R包及地图文件
shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化;
涉及到空间数据处理的时候,为了比较清晰方便的看出空间数据所处的区域,通常都需要将省市边界线加到地图中。
本文在上一篇文章的基础之上,介绍下OSGB的倾斜摄影数据如何导入ArcGIS平台做数据处理、服务发布和前端ArcGIS JS API调用显示的一整套流程。
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