最近动态图表可以说火爆全网，我们当然可以通过很多第三方工具来实现该功能，既方便又美观。可是作为折腾不止的我们来说，有没有办法自己手动实现一个简易版的呢，答案当然是肯定的，今天我们就先来看一看如何基于 highcharts 完成上面的需求。
今天开始，要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来，这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。 经过大神的努力，我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式，来调用Echarts核心功能，而不用亲自去学js代码，就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图，以及交通通勤图，以及后来的一带一路可视化路线图，肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
今天要跟大家分享的是一个尼尔森的典型图表案例——全球游戏行业用户渠道调查报告！ 而且本图表是一个使用单选按钮的动态图表，非常适合作为案例来讲，同时可以巩固一下最近学习的关于动态图表相关的知识。 原图表
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据，以及更多的正在被记录下来的信息，以备将来使用。然而，仅仅存储数据还不足以形成竞争市场优势。我们还必须能够分析数据，分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个非常好的选择。
最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗？不会代码，不会函数，Excel操作不熟练，担心自己学不会。本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish，让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。
今天要跟大家分享的是动态图表9——组合框（名称管理器）！ 其实看过最近8篇推送的小伙伴儿大概都能看出来了，我所讲的动态图表制作技巧是沿着这样的思路来的： 数据有效性+（index函数/match函数）+插入图表 +（offset函数/match函数）+插入图表 +（名称管理器/offset函数）+插入图表 列表框+（index函数）+插入图表 +（offset函数）+插入图表 +（名称管理器/offset函数）+插入图表 组合框+（
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
今天要跟大家分享的是动态图表3——数据有效性+名称管理器！ 个人感觉，动态图表的练习过程，是最高效的学习excel途径，因为整个过程会使用到函数、控件（开发工具）、图表制作、动态数据源引用以及名称管理器等技巧。 整个过程也是锻炼你发现问题、解决问题、融会贯通各项技能的很好场景，所以如果有心想学好excel的小伙伴儿，不妨尝试着坚持看完这一系列的动态图表教程，预计会有十篇。 之前已经分享过两篇关于使用数据有效性制作动态图表的推送，今天是数据有效性制作动态图表的第三篇，同时也是涉及数据有效性技巧的最后一篇内容。
1、在webman2024/app/controller新建chartsPush方法
当图表数据区域中的单元格数据增加或减少时，图表会自动相应变化，这就是我们所说的动态图表。本文介绍Excel中两种基本的制作动态图表的方法。
今天跟大家分享的是动态图表11——使用调节器控件制作动态图表！ 本案例会将之前10篇的动态图表综合运用，会用到index函数、offset函数、数值调节器、名称管理器等多种技巧！ 作为对之前所有动态图表技巧的巩固和综合运用！ 首先我们看下今天的案例原始数据，因为一直以来都是用这个数据做的横向引用（地区维度）的图表，今天我们使用纵向引用（月份维度）。 当然，使用之前所讲的数据有效性、列表框、组合框等，可以很容易的达到目的。 但是今天，我们要使用数值调节器作为触发器生成各个月份的动态数据。 在开发工具中插入数值
要在 PPT 里实现可以交互演示的动态图表（不是动画图表哦），可以有以下几种方法来实现： 1. PPT VBA 编程 2. Xcelsius 水晶易表 3. PowerBI/Tableau 仪表板网页嵌入PPT 4. PPT 链接跳转模拟 5. PPT 链接回 Excel 演示 其实我最推荐采用第5种，PPT 链接回 Excel 演示的方法，也就是在 Excel 里做好动态图表后，在 PPT 里放一张界面截图，链接回这个 Excel 文件。放映 PPT 时点击截图，就可以直接打开链接的 Excel 文件进行
在数据可视化领域，Matplotlib库是Python中最流行和功能强大的工具之一。它能够生成各种静态图表，如散点图、折线图和柱状图等。然而，Matplotlib也提供了创建动态图表的功能，使得我们能够以动画的方式展示数据的变化趋势，从而更直观地理解数据。本文将介绍如何使用Matplotlib库创建动态图表，并提供一些技巧和实践经验。
前几天有给大家分享一个 svelte-ui 桌面pc组件库。今天再来分享一个基于svelte ui 开发的中后台管理前端解决方案。
上面的两个动图，就是条形竞赛图和折线竞赛图，今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
今天跟大家分享的是动态图表系列2——数据有效性+OFFSET函数！ 数据有效性可以与不同类型查询函数组合，形成动态数据源，今天我们来看一下它与OFFSET函数的组合！ 首先还是建立数据有效性下拉菜单（
EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
今天跟大家分享动态图表8——组合框（offset函数）！ 步骤： 使用组合框制作下拉菜单 使用offset函数制作动态数据源 利用动态数据源制作图表 1、组合框制作： 在开发工具中插入组合框，将数据源
这段时间一直在研究ggplot2这个神奇的可视化利器，可是ggplot2纵然所向披靡，唯独无法呈现动态效果！ 最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，详细了解了下，这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器，开发有在线版和桌面本，而且效果相当不错！ 而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包（具有不仅R语言，给MATLAB和Python都留有接口），不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化，而且拥有自己独特的作图函数语法（语法非常精炼，
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。
今天跟大家分享动态图表系列3——列表框（index函数）！ 数据与之前的数据一致，核心技巧只有两点： 使用列表框制作动态数据源; 使用 动态数据源插入动态图表。 先在开发工具中插入一个列表框。 数据源
作为一名企业的部门管理者，主要工作就是对指标负责。但是经过长期的基层管理工作与学习之后深深感觉到，基层的管理者进行运营管理如果只看完成率这一个指标是远远不够的的。
今天要跟大家分享的是动态图表5——列表框（offset函数）。 制作思路与前一篇中使用index函数制作思路基本一致，先用列表框制作菜单，然后使用offset函数制作动态数据源，最后插入图表完成动态图
数据的准确性和完整性是第一位的，不要为了美化或偏袒而歪曲混淆信息。要保证数据清晰和透明。
通常，我们会使用表或者动态的名称作为图表系列数据，从而创建动态图表。其实，我们还可以使用Excel内置的数据筛选功能，创建动态图表，如下图1所示。
今天开始跟大家分享动态图表的技巧1——数据有效性（index+match函数）！ 动态图表之——数据有效性（index+match） 首先利用数据验证制作下拉菜单： 然后使用index+match
（微信公众号由于改版，导致留言功能不能使用，本期采用 留言小程序 进行留言功能测试，如果不行或者效果较差，大家有什么问题可选择点击公众号，找到 “找我” ，添加本人微信号进行问题咨询和数据获取。等人数到达一定数量后，我会构建学习交流群，大家共同进步
uptime 是一个远程监控应用，使用 Node.js MongoDB Bootstrap 实现 特点 性能好，可以监控上千个网站 监控信息全面，如 可用性、响应能力、平均响应时间、总共的在线/下线时
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
有很多方法可以创建动态图表，然而本文所介绍的方法别出心裁，使用Excel的筛选功能就可以快速创建动态图表。
公式解读：当B30为ture的时候，B18单元格的取值为B3，当B30为false的时候，B18单元格显示错误值。
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
Office是微软公司开发的一款办公软件套装，包含Word、Excel、PowerPoint等多个软件模块。这些软件各具特色，面向不同场景和用户需求，为用户提供了丰富和多样化的办公工具和解决方案。下面，我将具体介绍 Office 软件的几个独特功能，并结合实际案例进行举例讲解。
SVG，全称Scalable Vector Graphics，即可缩放矢量图形，在Power BI中有着广泛的用处。本文将用法总结为三类，并详述在每种用法使用什么图表插件。
数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。
在读技术博客的过程中，我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的？难度大吗？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer
博客使用Word发博，发布后，排版会出现很多问题，一一修正工作量极大，敬请谅解。可加群获取原始文档。
而在我们第一个可视化学习社群里，也有同学问了类似的问题。正对动态图形，我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具，今天这篇推文，我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
这期开始，我们将公众号刚开始的不成熟风格文章推文改成与现在相统一的风格，同时也为了解决大家复制不了代码的问题，本期推文，将介绍使用Python-matplotlib 绘制动态柱形图的教程推文，主要涉及的知识点如下：
下图是一个比较酷炫的Excel动态图表，最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过，但是不会用呀！望洋兴叹。这次呢，我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有使用什么高深的函数，也就是简简单单的几步就可以实现这个图表的制作，看完就学会。
在业务需求中，根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中，每本书都需要生成一个动态图片，包含：书名、作者、类别和当前页面小程序码，这几个内容都是会动态改变的。
在如今这个数字时代，图像处理应用越来越普及，许多人都非常熟悉Photoshop等软件，但是对于开发者和研究人员而言，Prism是一款功能强大、易于使用的图表和统计分析软件，受到了越来越多人的关注。除了基本操作外，Prism还有许多独特功能，以下是一些实际例子，以帮助人们更好地了解Prism的功能。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
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