数据结构中有一种很重要的结构叫二叉树，但是在了解二叉树之前，我们首先要了解关于二叉树的前提知识——树
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 目录 1. 准备工作 2. 动态树 2.1 在配置请求路径 2.2 使用动态数据构建导航菜单 2.2.1 通过接口获取数据 2.2.3 通过后台获取的数据构建菜单导航 2.3 点击菜单实现路由跳转 2.3.1 创建书本管理组件 2.3.2 配置路由 2.3.3 修改LeftAside组件 2.3.4 修改Main组件 3. 系统首页配置 4. 表格数据显示 4.1 页面布局 4.2 查询并在表格中显示数据 4.3 实现分页 ---- 1. 准备工作 创建测试数据库
目录 1. 准备工作 2. 动态树 2.1 在配置请求路径 2.2 使用动态数据构建导航菜单 2.2.1 通过接口获取数据 2.2.3 通过后台获取的数据构建菜单导航 2.3 点击菜单实现路由跳转 2.3.1 创建书本管理组件 2.3.2 配置路由 2.3.3 修改LeftAside组件 2.3.4 修改Main组件 3. 系统首页配置 4. 表格数据显示 4.1 页面布局 4.2 查询并在表格中显示数据 4.3 实现分页 1. 🍓🍓🍓🍓准备工作 创建测试数据库 准备好后台服务接口，Moudel查询，和Bo
Treap Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树 点分治 李超树 Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树
上篇文章迄今复现过最复杂的可视化作品之「大西洋古抄本」(上)里讲到复杂交互一直是古柳的瓶颈。 链接：www.codex-atlanticus.it/#/
Treap Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT SBT算法 AVL树 替罪羊树 莫队算法
对于小型的树型应用来说，dtree是一个不错的选择。 先看一眼dtree给的例子 构造静态树 首先引入css文件和js文件 <link rel="StyleSheet" href="dt
（1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。
【信息来源】 http://www.noi.cn/RequireFile.do?fid=Dt8gjEaa&attach=n 一级标准 1.程序的基本结构。 2.标识符与关键字。 3.基本数据类型。 4
您可以使用部署工具包脚本的createWebStartLaunchButton函数部署 Java Web Start 应用程序。Java Web Start 应用程序使用 Java 网络启动协议（JNLP）启动。createWebStartLaunchButton函数生成一个链接（HTML 锚标签 - ）到 Java Web Start 应用程序的 JNLP 文件。
数据结构 数组 Array 栈 Stack 队列 Queue 优先队列（Priority Queue, heap） 链表 LinkedList(single/double) Tree/ Binary Tree Binary Search Tree HashTable Disjoint Set Trie BloomFliter LRU Cache 算法分类 线性结构 莫队 (Mo’s Algorithm) 前缀和 基本数组 向量 链接表（linked list） 栈(stack) 队列 块状链表
A link/cut tree is a data structure for representing a forest, a set of rooted trees, and offers the following operations:
LCT 是 link cut tree 的简称，顾名思义~ 就是树带动态的增删边的操作.
一棵二叉排序树(Binary Sort Tree)(又称二叉查找树)或者是一棵空二叉树，或者是具有下列性质的二叉树：
1. 朴素算法 （本章节）。2. 倍增算法（本章节）。3. Tarjan 算法。4. 用欧拉序列转化为 RMQ 问题。5. 树链剖分。LCA 为两个指针跳转到同一条重链上时深度较小的那个指针所指向的点。树链剖分的预处理时间复杂度为 O(n)，单次查询的时间复杂度为 O(log n)，并且常数较小。6. 动态树。设连续两次访问操作的点分别为 u 和 v，则第二次访问操作返回的点即为 u 和 v 的 LCA。在无 link 和 cut 等操作的情况下，使用 link cut tree 单次查询的时间复杂度为 O(log n)。7. 标准 RMQ
2021年10月23日，浙江大学化学工程与生物工程学院的莫一鸣等人在Chemical Science杂志发表文章，介绍了对逆合成途径进行评估和聚类的机器学习策略。
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
HTML 用了尖括号作为了标签的边界符，这只是一种语法规定，事实上如果我们愿意，我们使用 JSON 或 TOML 格式实现结构化也是可以的，我们也可以使用方括号代替尖括号，但从实际结果来看，还是使用 XML 格式更好，尖括号因为在文本中使用不多，用它作为边界符也比较合适。
最近自学了一下LCT(Link-Cut-Tree)，参考了Saramanda及Yang_Zhe等众多大神的论文博客，对LCT有了一个初步的认识，LCT是一种动态树，可以处理动态问题的算法。对于树分治中的树链剖分，只能处理静态的数据或者在轻重链上的边或点的权值，对于其他动态的处理就毫无办法了。因此我们就需要引入LCT这个东西。那么问题来了，LCT到底是什么呢？我弄了很久总算是理解了LCT，打算总结一下LCT的基本操作。 ①浅谈对LCT的初步印象 LCT用来维护动态的森林，以及一些链上操作，是处理节点无序的有根
动态树的解法也是听别人说能ac的。预计就是放在splay上剖分一下，做法还是比較复杂的。，，
一个 Java 小程序可以将消息写入标准输出和标准错误流。在调试 Java 小程序时，将诊断信息写入标准输出可以是一个非常有价值的工具。
一、问题 现有8升、5升、3升的容器各一个，均无任何度量标记，其中8升的容器装满啤酒，其他两个为空。要求用上述容器倒来倒去，分成两份4升的啤酒。 二、分析 此问题是个很典型的模型，涉及人工智能搜索策略最简单的实现方法。 用状态空间法，该问题求解的过程为： （1）定义状态空间。本文用三个有序整数（X，Y，Z）表示三个容器的啤酒量。X表示8升容器的啤酒量，X＝0，……，8；Y表示5升容器的啤酒量，Y＝0，……，5；Z表示3升容器的啤酒量，Z＝0，……，3。初始状态为（8，0，0），它是搜索树的根节点，而目标状态
曾几何，了不起也遇到这样的问题：在一堆前端项目代码中，横七竖八的总能看到这样一种结构——树！
winObj(symbollink设备名称的别名,各个节点查看)和devicetree等工具可查看，下载地址：http://www.osronline.com/
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。根据语言的执行流程，可以把语言分成编译型语言和解释型语言。
12 | 栈空间和堆空间：数据是如何存储的？ 这节讲解的是JavaScript的内存机制。 首先，我们知道JavaScript是弱类型动态语言。 接着，JavaScript的数据类型一共是八种:Boolean｜ String ｜ Number | Undefined | Null | BigInt | Symbol | Object 前七种为基本数据类型，他们存在栈中，后一种为引用数据类型，它存在堆中。 13 ｜ 垃圾回收：垃圾数据是如何自动回收的？ 不同语言的垃圾回收策略 通常情况下，垃圾
DOM 是 W3C（万维网联盟）的标准。 DOM 定义了访问 HTML 和 XML 文档的标准： “W3C 文档对象模型 （DOM） 是中立于平台和语言的接口，它允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式。” W3C DOM 标准被分为 3 个不同的部分： 核心 DOM - 针对任何结构化文档的标准模型 XML DOM - 针对 XML 文档的标准模型 HTML DOM - 针对 HTML 文档的标准模型 HTML DOM 定义了所有 HTML 元素的对象和属性，以及访问它们的方法。 换言之，HTML DOM 是关于如何获取、修改、添加或删除 HTML 元素的标准。
一般 OI / ACM 或者笔试题的时间限制是 1 秒或 2 秒。在这种情况下，C++ 代码中的操作次数控制在 10^7 \sim 10^8 为最佳。
文章：i-Octree: A Fast, Lightweight, and Dynamic Octree for Proximity Search
运行期环境是由宿主环境通过脚本引擎创建的，实际上是由JavaScript引擎创建的一个代码解析初始化环境。
前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限 设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流 增广 增广：即增加一条路径上的流量 增加一条路径的流量，即减少这条路径的当前流量上限，即f(u,v)的值 增
距离 ACM模版-f_zyj v 1.1\text{ACM模版-f_zyj v 1.1} 版成工已经一年整了，这一年，我每次发现其中有不足时，都会在我在博客 ACM在线模版－f-zyj\text{ACM在线模版－f-zyj} 中对其进行更新，稀稀拉拉的一年过去了，我发现增删改的地方实在不少，所以总是有朋友问我什么时候会将这些更新整理到 PDFPDF 格式中……
题目背景 动态树 题目描述 给定n个点以及每个点的权值，要你处理接下来的m个操作。操作有4种。操作从0到3编号。点从1到n编号。 0：后接两个整数(x，y)，代表询问从x到y的路径上的点的权值的xor和。保证x到y是联通的。 1：后接两个整数(x，y)，代表连接x到y，若x到y已经联通则无需连接。 2：后接两个整数(x，y)，代表删除边(x，y)，不保证边(x，y)存在。 3：后接两个整数(x，y)，代表将点x上的权值变成y。 输入输出格式 输入格式： 第1行两个整数，分别为n和m，代表点数和操作数。 第2
iVX的学习并不需要什么特别的技术和基础，只要你觉得自己的“逻辑能力”还不错，应该都可以很好掌握这门编程语言。总体来说iVX适合（但不限于）以下用户使用：
到目前为止，我们只使用测试工具来创建Pattern对象的最基本形式。本节探讨了一些高级技术，如使用标志创建模式和使用嵌入式标志表达式。它还探讨了一些我们尚未讨论的其他有用方法。
原生的JS DOM操作非常消耗性能，而React把真实原生JS DOM转换成了JavaScript对象。这就是虚拟Dom（Virtual Dom）
看了上面的概念好像太“官方”，解释就是 DOM 是对 HTML 文档结构化的表述，后端服务器返回给浏览器渲染引擎的 HTML 文件字节流是无法直接被浏览器渲染引擎理解的，要转化为渲染器引擎可以理解的内部结构，这个结构就是 DOM。W3C 那个概念我好像还没有把它全部翻译完，“允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式”。这里其实就是DOM的作用了
计算机只能执行二进制文件，但是如果人工使用二进制编写代码，无疑是非常困难的，需要付出巨大的成本。 学过 C++ 或者 Java 的都知道，使用这两种预约编写的源码文件要运行，必须先进行编译，编译就是将源码转成二进制的机器码的过程。 执行编译的工具是一个特殊的软件，我们叫它为编译器（Compiler）。 编译器识别代码中的词汇、句子以及各种特定的格式，并将他们转换成计算机能够识别的二进制形式，这个过程就是编译（Compile）。
WebKit作为一个浏览器引擎，其中Javascript实现包括JavaScriptCore和V8，为了能更全面的了解WebKit，我们需要深入的了解Javascript实现的基本原理、其在WebKit中的作用以及与其他部分之间的交互，同时与Gecko中的Javacript实现作初步的对比。让我们开始了解WebKit之Javascript实现JavaScriptCore、V8之旅吧。
2、根据 Web 页面组成结构中的信息内容的生成方式不同，可以将 Web 页面分为静态页面、动态页面、以及伪静态页面三大类。
之前啊我们公众号的内容要求可严了，要么技术上有原创性，要么是程序员小哥哥们自己实践经验的总结。可是你们知道吗，美团技术同学都可爱学习了，内部Wiki里积累了好多好多深入研究和学习性的技术文章。美美一直觉得这些对其他公司的工程师小哥哥也是好东西，所以就和院长说选出一些能对外分享的，开个新专栏吧。围着他说啊说啊好半天，他老人家终于同意啦~~
最近经常有小伙伴咨询，爬虫到底该怎么学，有什么爬虫学习路线可以参考下，萝卜作为非专业爬虫爱好者，今天就来分享下，对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫，应该掌握哪些技能、需要如何学起！
很多初学者在学习数据结构与算法的时候，都会觉得很难，很大一部分是因为数据结构与算法本身比较抽象，不好理解。对于这一点，可以通过一些可视化动画来帮助理解。
跨站脚本攻击XSS，是最普遍的Web应用安全漏洞。这类漏洞能够使得攻击者嵌入恶意脚本代码到正常用户会访问到的页面中，当正常用户访问该页面时，则可导致嵌入的恶意脚本代码的执行，从而达到恶意攻击用户的目的。
动态化作为移动客户端技术的一个重要分支，一直是业界积极探索的方向。目前业界流行的动态化方案，如Facebook的React Native，阿里巴巴的Weex都采用了前端系的DSL方案，而它们在iOS系统上能够顺利的运行，都离不开一个背后的功臣：JavaScriptCore（以下简称JSCore），它建立起了Objective-C（以下简称OC）和JavaScript（以下简称JS）两门语言之间沟通的桥梁。无论是这些流行的动态化方案，还是WebView Hybrid方案，亦或是之前广泛流行的JSPatch，JSCore都在其中发挥了举足轻重的作用。作为一名iOS开发工程师，了解JSCore已经逐渐成为了必备技能之一。
LCT是一种解决动态树问题的方法，由tarjan(为什么又是他)在1982年提出，最原始的论文在这里,在论文中，tarjan除了介绍了均摊复杂度为$O(log^2n)$的LCT之外，还介绍了一种严格$O(log^2n)$的算法，不过本人太弱了，看不懂tarjan讲了些啥，也没找到其他的学习资料，因此这种算法我们不做讨论
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