前言 说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，...文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？...压缩思路 涉及到 JS 的图片压缩，我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力，通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果，实现思路如下： 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...base64 格式 base64 编码的图片通过 Canvas 转换压缩，这里会用到的 Canvas 的 drawImage 以及 toDataURL 这两个 Api，一个调节图片的分辨率的，一个是调节图片压缩质量并且输出的...总结 本文仅针对图片压缩介绍了一些思路，简单的使用场景可能如下介绍，当然也会引申出来更多的使用场景，这些还有待大家一起挖掘。
概念介绍 昨天接到了一个任务，H5 app 的JS CSS 需要压缩，混淆。 然后怎么办呢？...首先理解下压缩混淆是指什么 压缩 compress： 去掉空格，换行，注释等，格式紧凑，节约存储空间。 混淆 obfuscate/garble：替换变量名或方法名，让js不容易看懂。...也做到了压缩的效果。 加密 encrypt：一般用eval方法加密，效果与混淆相似。也做到了压缩的效果。 混淆加密：先混淆再加密。...百度一下js压缩，混淆会搜到一堆在线混淆加密的网页，但是这些都不是你想要的。...UglifyJS简介 UglifyJs 是一个js 解释器、最小化器、压缩器、美化器工具集（parser, minifier, compressor or beautifier toolkit）。
在做的web项目上线时，我们需要对js文件进行压缩，以减小文件的体积，加快加载速度，提高响应时间。下面我来介绍一个js压缩工具：uglifyjs。...最简单的使用方式： uglifyjs main.js -o main-min.js -c 下面是一些压缩时常用的参数 一些常用的参数列表 -o,--output 指定输出文件，默认情况下为命令行...懒人有懒法，花了点功夫，折腾了一个批处理文件，以后，想要压缩JS，只要双击运行这个.bat文件就可以了！...完整代码如下： @echo off :: 设置压缩JS文件的根目录，脚本会自动按树层次查找和压缩所有的JS SET JSFOLDER=C:\Users\Administrator\Desktop\formini...然后双击就可以批量使用uglifyjs压缩JS文件啦！ 注意：uglifyjs不支持ES6
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...} BinaryStdOut.write(false); writeTrie(x.left); writeTrie(x.right); } 将压缩文件中字节流转化为...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。...buildCode(st, x.right, s + "1"); } else { st[x.ch] = s; } } 压缩.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。
1 概述 压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。...2 压缩算法的应用 压缩算法在各种领域广泛应用，包括但不限于以下几个方面： 文件传输和存储：压缩算法可以减少文件的大小，使文件传输更加高效快速。...常见的视频压缩算法包括H.264、HEVC等；音频压缩算法包括MP3、AAC等。...LZ4是一种LZ系列压缩算法，着重于压缩和解压的速度，压缩率相对较低。LZ4压缩率较低，算法复杂度和内存消耗中等，但是压缩和解压速度，尤其是解压速度远超其他算法。...RLE(Run Length Encoding)，也称为行程编码，压缩算法是一种无损压缩算法。算法特点：简单、易实现。
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API： 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中，我们发现，CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小，但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余，我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点，但是压缩比可以比上面的两种更好一些
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。...以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。...然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法的压缩过程，假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能： #include #include #include
插播一下，本文案例已整理成插件，已上传 npm ，可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用，可以从 github 下载。...JavaScript 操作压缩图片原理不难，已有成熟 API，然而在实际输出压缩后结果却总有意外，有些图片竟会越压缩越大，加之终端（手机）类型众多，有些手机压缩图片甚至变黑。 ?...如果你有足够的耐心多传几种类型图片就会发现还存在如下问题： 压缩输出图片寸尺固定为原始图片尺寸大小，而实际可能需要控制输出图片尺寸，同时达到尺寸也被压缩目的； png 格式图片同格式压缩，压缩率不高，还有可能出现...，压缩率不高，还有可能出现“不减反增”现象 一般的，不建议将 png 格式图片压缩成自身格式，这样压缩率不理想，有时反而会造成自身质量变得更大。...将改进版图片压缩整理成插件，已上传 npm ，可通过 npm install js-image-compressor -D 安装使用，可以从 github 下载。 整理匆忙，如有问题欢迎大家指正，完～
要实现 HTML 压缩，可以使用 JavaScript 中的正则表达式来去除 HTML 中的空格和注释。...以下是一个简单的 HTML 压缩函数：function compressHTML(html) { // 去除注释 html = html.replace(/ 然后，您可以在Node.JS中使用以下代码将 HTML 文件加载为字符串并压缩它：// 加载 HTML 文件const fs = require("fs");const...html = fs.readFileSync("index.html", "utf8");// 压缩 HTMLconst compressedHtml = compressHTML(html);console.log...(compressedHtml);输出是一个压缩后的 HTML 字符串，其中不包含注释或冗余空格。
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的，通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上，如果压缩的过程十分漫长，那么压缩就显得有点多余了，所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库，其实Snappy的压缩率挺一般的，可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差，但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点，它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉，只能概要的介绍一下，推给大家，还请见谅，以后有机会仔细的来看这些压缩算法，下面是几种算法的一个比较，然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?
概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....无损压缩 众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩的压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.
问：“js加密”和“js压缩”有什么不同？答：“js加密”是让js代码变的看不懂；“js压缩”是让js代码变的更小。...例：一句js代码：var name_age = "tom" + 18;用JShaman进行“js加密”，会变成：var _0x186fc6="\u0074\u006f\u006d"+(0x88155^0x88147...);而如果用JShaman进行“js压缩”，会变成：var _n="tom18";“js加密”和“js压缩”的不同，相信你get了吧。
本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...因为 decode() 的第 2 个参数是 3，可知是 3 个 0xB8912636 被压缩了，所以解压后得到 output = {0xB8912636, 0xB8912636, 0xB8912636}...Bitpacking block第 1 个 bitpacking block 指定了位宽 <= 32，随后跟着的是被压缩的数据。...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的数量 m从第 3 个字节起，存储 n 个 value接下来存储 m 个 exception
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
使用Canvas压缩 function compress() { // 压缩到图片原始宽高的一半 let w = img_original.naturalWidth...ctx.drawImage(img_original, 0, 0, w, h); const base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.75);// 压缩后质量...bytes.charCodeAt(i); } blob = new Blob([ab], {type: 'image/jpeg'}); console.log('压缩后的图片大小...', blob.size); // 预览压缩后的图片 img_output.src = base64 } 3.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
