我需要计算两个整数之间的hamming距离,通过计算它们的二进制表示之间的不同位数。
这是我为此目的所使用的功能:
def hamming(a, b):
# compute and return the Hamming distance between the integers
return bin(int(a) ^ int(b)).count("1")
我开始对这个函数进行一些简单的测试,以确保它正常工作,但我几乎立即发现它没有,我正在试图理解为什么。
我用这两个数字测试了这个函数:
a = -1704441252336819740
b = -17044412
Talk很便宜,下面是代码。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from numpy import linalg as nlin
from numpy import dot,array
def check_eig(matrix):
eigen_values,eigen_vector_matrix=nlin.eig(test_matrix)
print('list of eigen values:','\n',eigen_values)
print('matrix of eigen vecto
我试图为cap中的rowChart使用dc.js函数。不过,我无法让小组在呈现图形时使用正确的顺序。我用了“假组”的方法找到了。
以下是我的HTML代码:
<button id="btGO" type="button">GO</button>
<div id="chart-row-pnlperb4"></div>
和javascript代码:
var thecross;
var numSort = function(a,b) {return (a-b);};
var dim;
var group;
下面以user_time作为输入。并返回实际时间(如果它存在于df['time']中),或者返回最接近的时间,无论是在指定秒的前面还是后面。范围不超过+120秒。所以如果它不在120秒内,那么它就不存在了。
#Following Format always 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
user_time = '2018-04-10 13:00:03'
if user_time not in df['time']:
closest_time =
#df.loc[df['
我找到了一种方法,但它非常沉重,使一切滞后(主要是因为我正在重新创建一个像素的垫)。
for (let x = 0; x < src.cols; x++) {
for (let y = 0; y < src.rows; y++) {
for (let c = 0; c < 4; c++) {
if(c != 3){
if((src.data[y * src.cols * src.channels() + x * src.channels() + c]+lum_val) < 255){
dst.data[y * dst.cols
这是一个作业作业,它要求定义一个函数stddev(xs)来计算一个数字列表的标准差。(标准差是通过取从列表中的每个数减去的平均值之和除以术语总数的平方根来确定的。)我编写了一个单独的函数来计算平均值,我验证了它是否有效,但是标准偏差函数有问题,因为我只是让它返回0.0。
附带注意:我被允许在这个作业中使用的唯一内置列表函数是长度。(即不允许我使用附加、删除等)
这是我的代码:
import math
def mean(xs):
total = 0
for i in range (0, len(xs)):
total += xs[i]
mean = tot