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    微信储存数据的分析

    数据储存在Documents中 打开后,会发现几个文件夹,它们由数字和字母组成,细心的人可能会发现它们都是有32位,其实每一个文件夹代表了一个用户的记录, 如果你的设备上有多个用户登录过的话,便会有多个这种文件夹出现...mp4 DB        :这是这篇文章的重点,内有MM.sqlite文件,以sqlite数据储存了聊天记录的文字还有一些其他的信息                将在下面进行介绍 打开DB之后,我们会发现一个...让我们下载一个SQLiteSpy,这样就能以图形界面的方式来查看MM.sqlite内储存数据了 打开后我们会发现很多的表,它们以Chat_打头,后面有接了一串数字和字母组成的东西,如果在仔细数一下会发现它们也是...在MM.sqlite中还有一个叫做Friend的表,里面储存了UserName,NickName等信息 那些32位的序列便是根据UserName生成的,大家可以自己验证一下 如 ? ? ?...总结 微信用sqlite数据库储储存聊天记录,数据库文件叫做MM.sqlite, 将每一个用户的用户名用MD5的方式加密,并以此32位的序列加上Chat_为前缀作为表名,储存对应的聊天记录

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    数据在内存中的储存

    C语言中数据在内存中的储存 前言:现实世界是一个充斥着数据的世界,万事万物身上都充满着数据的存在,比如我们人身上就有身高,体重,年龄等数据。...我们所学的C语言就是用来处理现实中的中的问题,自然而然C语言中必有存储这些数据的盒子,每种数据都有与之对应的盒子,这样方便管理与存储,接下来我们就来深究数据在内存中的存储。...大小端字节序 由上图可以看出数据是按照字节顺序存储的,11223344,从右往左,就是低字节到高字节,也是高地址至低地址。 由图可知,字节是从高字节走向低字节,地址则相反。...什么大端小端: 大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址 中; 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地...,所以浮点数的储存方式是什么呢?

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    Docker容器数据储存和转移

    同一个镜像可以被创建多个同时运行的容器,相当于最上层的可写层不同而已,Docker版“披上羊皮的狼”。 容器数据储存 默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写层中。...Docker有两个容器选项可以在主机中存储文件,因此即使在容器停止之后文件仍然存在:数据卷和挂载目录。如果你在Linux上运行Docker,你也可以使用tmpfs mount。...该volume-opt选项可以多次指定,它采用由选项名称及其值组成的键值对。 使用数据数据卷是保存Docker容器生成和使用的数据的首选机制。数据卷完全由Docker管理。...可以使用Docker CLI命令或Docker API管理数据卷 卷适用于Linux和Windows容器。可以在多个容器之间更安全地共享卷。...新卷可以通过容器预先填充其内容。

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    C语言进阶(七) - 数据储存

    2.1 原码、反码、补码的介绍 一个十进制整数可以按其他进制进行表示,如:二进制、八进制、十六进制等。 在计算机中任何数据本质上都以二进制的0和1进行储存。...在计算机中数据均以二进制形式的补码进行储存的,因为使用补码可以将符号位和数值位进行统一处理; 加法与减法也可以统一处理; 补码与原码的相互转换运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。...浮点型数据在内存中的储存 浮点型的意思是数据在内存中的储存是浮动的,也就是不准确的,所以不叫做实数型数据。...字节序 - 大小端 4.1 大小端字节序出现的原因 数据储存的是以字节(byte)为单位的(或者说以char类型为单位),如果一个数据使用一个字节就可以储存就不存在大小端字节序的问题了。...4.2 大小端概念 大端储存数据的低位保存到内存的高地址中,数据的高位保存到内存的低地址中。 小端储存数据的低位保存到内存的低地址中,数据的高位保存到内存的高地址中。

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    数据库如何储存和管理数据的?

    所以在特定时间内,数据一定是磁盘中有,内存中也有。后续操作完内存数据之后,以特定的刷新策略,刷新到磁盘。而这时,就涉及到磁盘和内存的数据交互,也就是IO了。而此时IO的基本单位就是Page。...B树看起来还可以但是如果在跨越了多个叶子节点的话,我们要连续的的查的话,就需要回到父节点再到下一个节点,IO次数多了(叶子节点不相连) 而且B树是每个节点都储存数据,使得单个节点能储存的key少了,我们能不能极端一点...下图为常见的存储引擎底层所使用的储存数据结构 特别的 MyISAM 存储引擎-主键索引 MyISAM 引擎同样使用B+树作为索引结果,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。...其中, MyISAM 最大的特点是,将索引Page和数据Page分离,也就是叶子节点没有数据,只有对应数据的地址。 相较于 InnoDB 索引, InnoDB 是将索引和数据放在一起的。...其中, InnoDB 这种用户数据与索引数据在一起索引方案,叫做聚簇索引 当然, MySQL 除了默认会建立主键索引外,我们用户也有可能建立按照其他列信息建立的索引,一般这种索引可以叫做辅助(普通)索引

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    探索PostgreSQL数据储存储之数据

    上图的左边是每个层次的硬件访问数据的时间周期,上图的右边是不同硬件访问时间的放大,越上层访问越短,越下层访问时间越长;但是从容量上看越上层的容量越小,越下层的容量越大。...PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储的数据page提供缓冲空间。...当用户执行查询语句的时候,首先会去查询share_buffer中这个数据page是否在缓存区中,如果在就返回page;如果不在则去磁盘读取这个数据的page到share_buffer最后返回。...这里涉及到两个基本的结构,一个是share_buffer,另外一个是page.下面核心会聚焦到这2个点上,了解PG是如何实现这些逻辑 PG中的数据对象 PG中一般会有三种对象,分别是数据库、表、索引.三者之间的关系如下...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间

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    C语言——数据在内存中的存储【整型数据在内存中的储存,大小端字节序储存,浮点型数据在内存中的储存

    一,整数在内存中的存储 ⭐对于整型数据来说:数据是以补码的形式存放在内存中 1,为什么要以补码的形式储存呢?...: 我们可以看到: a的内容11223344被储存为了44332211 这就是因为博主的计算机中的VS是用小端模式来储存数据的 2,为什么要有大小端存储之分?...C语言提供了大小端存储之分,使得在不同的计算机系统之间可以正确地解析和传输数据。 总的来说,大小端存储之分是为了解决不同计算机系统之间的字节序问题,以保证数据的正确解析和传输。...三,浮点型数据在内存中的储存 开门见山:浮点数在内存中的储存与整数是不一样的! 整数是以补码的方式储存,那浮点数呢?...我们可以发现,每个浮点数,都可以用S M E 三个数据来表示出来,因此我们在储存时,也只需储存好这三个数据可以了 IEEE 754规定: •对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数

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    如何利用声波对数据进行储存

    我们对数据储存的需求正在以惊人的速度增长。估计现在全世界范围内的数据储存到达了2.7泽字节,相当于地球上70亿人每人储存好几万亿字节的数据。...圆盘必须移动才能进行读取这一点说明了出现机械故障的可能,也限制了数据存储的速度。 一些储存速度更快的固态存储设备,不存在出现机械故障的可能性,将数据作为小电荷进行储存。...它们的存储速度还是比数据在电脑各部件中穿梭的速度更慢。 固态存储设备利用磁力将数据进行编码是最理想的方式。IBM正在研发一种新的改良设备,叫做赛道储存。它使用的是比人类头发丝还要细几百倍的纳米线集合。...或许可以采用施加磁场或通电流的方式,但这会产生热量减少效率,影响寿命。 ? 还有其他方法让磁数据“流动”起来。...但是要实现这一目标的关键是表面声波,因为这种东西只存在于物体表面,消失的速度很慢,可以移动好几厘米。由于纳米线很小,声波可以穿过大量的纳米线。这使得快速存储成为可能。

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    MySQL数据库常识之储存引擎

    储存引擎分类 show engines; 这个命令可以查看数据库的数据引擎,可以看到InnoDB是默认的引擎。 命令除了在终端运行,也可以在查询数据库可视化工具中运行。...而,(我是5.7版本)我们可以看出数据库中,存储引擎一共有九个。...设置默认引擎 SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine%' 这个语句可以查询当前默认的数据库引擎。...default_storage_engine%表示查询默认数据库存储引擎。 如果我们要修改默认储存引擎,我们可以通过修改my.ini/my.cnf文件实现(不建议!)。...使用下面的语句可以修改数据库临时的默认存储引擎: SET default_storage_engine= 但是当再次重启客户端时,默认存储引擎仍然是InnoDB。

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    Android文件读写和使用SharedPreferences储存数据

    程序的终归目的还是操作数据来达到实现一些特定功能,在Android中,我们可以通过操作文件或者使用SharedPreferences还有数据库来保存一些数据。...主要是一些Java中的文件操作,如果不熟悉的话可以去网上找一些教程。在 onDestroy 方法中调用 saveText 来储存 EditText 中的数据。...前面介绍的文件操作储存数据是用文本文件或者二进制文件来储存数据的,下面介绍一个新的数据储存方式:SharedPreferences SharedPreferences 储存的文件采用xml格式的文件来储存数据...得到了SharedPreferences对象之后我们就可以利用它进行数据储存了: (1) 调用Sharedpreferences 对象的 edit() 方法获取一个SharedPreferences.Editor...Yes,成功记住了密码,我们可以在模拟器的文件管理中找到我们刚刚储存的文件 ? 也可以将其导出到电脑中查看 ?

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    Android数据储存之SharedPreferences-记住密码案例

    ---- 简介 SharedPreferences是一种轻型的数据存储方式,通过键值对的形式保存数据,存储数据是以xml文件形式存储,文件存放在/data/data//shared_prefs目录下,...,但是无法直接在多个程序间共享,需要借助于Conttent Providers(内容分发者) SharedPreferences存储数据 SharedPreferences通过Editor进行数据的编辑处理...Editor editor=sharedPreferences.edit(); 存放数据 以Key-Value的形式储存,只适用于一些简单的数据类型 ?...移除数据 //移除数据 editor.remove(String key); //清空数据 editor.clear(); 读取数据 ? 记住密码案列 ?...//XML文件的形式储存 //设置本程序的私有访问 sharedPreferences=getSharedPreferences("userInfo",MODE_PRIVATE);

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    数据结构与JS可以成为CP(一)数组

    Hello小伙伴们,经过了最近的一些介绍,我们今天又返回了JS,为什么呢?...我们主要是对数据结构进行一下介绍,很多小伙伴认为对于前端来说数据结构不重要,曾经的我也是这么认为,甚至觉得面试官面试数据结构就是多此一举,但是在后面的搬砖过程中发现,自己真的错了。...对于前端宝宝们来说,最熟悉的语言就是JS了,而且leetcode也是支持JS的,所以今天兔妞就和大家一起看看数据结构与JS的CP会擦出什么样的火花吧~ 基本编程模块回顾 想要开始数据结构之旅,我们首先要保证自己编程模块还记得很熟练...){ return index; }else{ return findRabbit(index+1); } } findRabbit(1); 数据结构的开端

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    数据结构于JS可以成为CP(四)队列

    Hello小伙伴们,好久不见,栈说完了,我们就来说说队列吧~这是个和栈遥相呼应的数据结构呢。还记得栈的特点吗,栈只能在栈顶添加或删除。栈是一种后入先出的结构。...而队列呢,则相反,只能队尾插入元素、队首删除元素,主要用于存储顺序的数据,先进先出。 队列的实现 我们根据队列的特点,思考一下我们需要怎样的操作呢?...首先要有个数据元素的容器,因此我们需要一个数组;然后我们要满足能够从队尾插入数据,那么我们需要push方法;我们需要能够删除队首的元素,因此我们需要一个shift方法,这里可别记反了(unshift才是插入哦...最后如果想判断队列是否为空,我们就可以通过数组长度来判断啦。好啦,思路到此为止,下面就让我们看看具体怎么实现咯!...下面就让我们看看队列都能放在哪里使用吧~ 1)数据排序:对各个位上的数字进行排序,先排序个位、再排十位。这是排序的一种思路。

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