单例模式是一种常用的软件设计模式,它确保一个类只有一个实例,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。 单例模式有三个特点; 1、某个类只能有一个实例; 2、它要自行创建这个实例; 3、它只有唯一途径向整个系统提供这个实例。 从具体实现的代码来看,就是完成以下三点工作: 1、单例模式的类只提供私有的构造函数; 2、类定义中含有一个该类的静态私有对象; 3、该类提供了一个静态且公有的函数用于创建或获取它本身的静态私有对象;
如何方便而又快速地显示网络图片,一直是安卓网络编程的热门课题,前些年图片缓存框架Picasso、Fresco等等大行其道,以至于谷歌按捺不住也开发了自己的Glide开源库。由于Android本身就是谷歌开发的,Glide与Android系出同门,因此Glide成为事实上的官方推荐图片缓存框架。不过Glide并未集成到Android的SDK当中,开发者需要另外给App工程导入Glide库,也就是修改模块的build.gradle,在dependencies节点内部添加如下一行依赖库配置:
建造者模式是一种常用的设计模式,它用于把类的表现和构建分离开来。引入建造者模式的缘由,且看博主下面细细道来。
图片缓存是App开发中最常见的,本篇博文给大家带来自己手写的图片缓存框,大致的思路很简单,首先从内存中获取图片,如果内存中没有,就从手机本地进行获取,如果还没有,就从网络访问进行获取。 所以,我们在ImageLoader中只需要暴露一个方法loadImage(),外部只需要调用这个方法就可以完成图片缓存的所以逻辑
大大小小参加过不下30+公司的面试,其中不乏BAT、TMD等一线互联网公司,总结一下,发现大厂招聘都有一个共性。
从 JDK1.2 版本开始,Java 把对象的引用分为四种级别,从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
xxx公司面试总结 面试形势 群聊(2个面试官+HR+自己) 面试流程 自我介绍 面试官根据你的介绍开始问 你对我们公司有什么想了解的么(复活卡,要时回到没有了也就没有了,可以让面试官给自己提一下建议) 面试题回忆,没有先后顺序 项目架构,组件化架构(他反而没问插件化) Android 事件分发机制(问到源码调用细节) 反射怎么调用一个类的私有方法(这里也是问细节,2个方法的区别) Method method=clazz.getDeclaredMethod(name);//可以调用本类中的所有方法(不包括
缓存是系统快速响应中的一种关键技术,是一组被保存起来以备将来使用的东西,介于应用开发和系统开发之间,是产品经理们经常顾及不到的地方,算是技术架构中的非功能性约束吧。
原文链接:https://juejin.im/post/5be4e93b6fb9a049e7019af0
OC库和Swift库相似功能的很多 选择的建议是:如果OC库在Swift中完全能用 就优先用OC库 原因是:Swift语言还是不太稳定 语言一更新 程序一大改 实在是太痛苦了
本文根据网上提供的一些技术方案加上自己实际开发中遇到的情况小结。 众所周知,每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制,限制大小一般为16MB或24MB(视手机而定)。一般我们可以通过获取当前线程的可运行内存来判断,比如系统分给当前运行内存只有16M,而你的图片就有16M,这肯定会oom的。 相关知识介绍 1.颜色模型 常见的颜色模型有RGB、YUV、CMYK等,在大多数图像API中采用的都是RGB模型,Android也是如此;另外,在Android中还有包含透明度Alpha
性能优化是一个大的范畴,如果有人问你在Android中如何做性能优化的,也许都不知道从哪开始说起。 首先要明白的是,为什么我们的App需要优化,最显而易见的时刻:用户say,什么狗屎,刷这么久都没反应,取关卸载算了。 这跟什么有关,我们先苍白的反驳下,尼玛用户设备老旧网又烂,关我屁事,根本不用优化。可是,老板拍板了,施压给CTO,然后CTO又来找你:Y的今天必须给我想办法优化了,不然不准回家。 好吧,为什么从UI的表象上看,App又卡又慢而且还错乱。我们试着来剖析下吧。 题外话:把minSDK改到4.0+,
MOO 音乐是 TME 旗下的新锐音乐服务,其团队是公司内最早实践 Flutter 的先行者之一。本系列文章将提炼 MOO APP 开发中遇到的情况,就 Flutter 内存占用治理方面,分享日常开发的一些基本认知、注意要点、排查方法和优化方案。内存治理篇文章共分上、中、下三篇,本篇为下篇。 五、内存优化策略 1. 图片内存优化 各种导致内存增长的资源中,图片引起的问题是尤为明显和常见的,一张高清图动辄几百K,MOO 音乐很多列表都使用 GIF 动图,大小可以达几MB乃至十几MB,图片所占内存跟图片大小有
有诗云“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,在上一篇文章《手写本地缓存实战2—— 打造正规军,构建通用本地缓存框架》中,我们一起论证并逐步实现了一套简化版本的通用本地缓存框架,并在过程中逐步剖析了缓存设计关键要素的实现策略。本篇文章中,我们一起来聊一聊缓存框架实现所需要遵循的规范。
一. 背景 企业微信的跨平台之路 企业微信作为跨android、ios、mac、pc、web五个端,超千万行代码的超大型工程,每一个需求迭代周期,都需要5端同步开发、发版,不管是对于开发,还是产品、设计、测试来说,都是一个巨大的挑战。 企业微信初期架构设计上就将底层网络、db以及大部分业务逻辑都抽离到c++实现,以供多平台复用。但是UI还是各平台独自处理,从开发的角度来看,移动端的android、ios,电脑端的mac、pc,同样的界面布局,却需要写两套逻辑代码,因此,ui的跨平台诉求是我们的一大痛点
村上春树有本著名的小说名叫《当我谈跑步时我谈些什么》,讲述了一个人怎么样通过跑步去悟道出人生的很多哲理与感悟。而读书的价值,就是让我们可以将别人参悟出的道理化为己用,将别人走过的路化为充实自己的养料。
如果,你使用的是混栈开发模式,就是所谓的在原生的基础上接入flutter,那么在成功接入flutter之后,你肯定会碰到这样一个困扰,就是flutter这边的图片加载如何利用原生那边已经缓存好的图片数据。因为如果不利用的话,比如同样一张图片,在原生层加载了一次,然后,在flutter这边的业务,假如也需要加载同样一张图,而且是相同尺寸,那将会占用两份内存,这个开销是很不划算的,那么如何解决,请继续本文阅读。首先先看一个效果,图的上半部分是利用原生ImageView加载图片,可以看到内存快找中找不到Image这个class,flutter整体占用内存也比原生要低一些。
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON,图像等的异步下载; 网络请求的排序(scheduling) 网络请求的优先级处理 缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http,文档介绍:http://loopj.com/
对象状态 Hibernate中对象的状态: 临时/瞬时状态 持久化状态 游离状态 学习Hibernate的对象状态是为了更清晰地知道Hibernate的设计思想,以及是一级缓存的基础…当然啦,也就一点
明明记得前一天还能显示图片,可是这天死活不显示了。绝对路径,相对路径都试过,用错误路径能触发@error,但是用正确路径就是不报错,不显示图片。然后就怀疑image只支持网络路径和应用/static/路径,搜索uniapp问答社区,官方也有人这么说。我就开始怀疑人生了。搞到半夜1点,还是不显示图片。睡了,第二天早上突发奇想,是不是图片大小设置有问题?因为设置成了,style="width:100%;height:auto;" mode="widthFix"。改成style="width:300px;height:300px" mode="widthFix",果真图片出来。顿时一万头草泥马呼啸而过。。。。。
///实现Flutter框架的图像缓存的单例。 The singleton that implements the Flutter framework's image cache. ///该缓存由ImageProvider内部使用,通常不应该直接访问。 The cache is used internally by [ImageProvider](https://docs.flutter.io/flutter/painting/ImageProvider-class.html) and should ge
①. 图片大小优化,部分图片使用WebP(需要考虑webp兼容性) 在线生成,如智图、又拍云 gulp生成,gulp-webp或gulp-imageisux canvas生成
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON,图像等的异步下载; (2) 网络请求的排序(scheduling) (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动(Activity结束时同时取消所有网络请求) 2、android-async-http 项目地址:https://github.com/loopj/android
对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验。因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
本地缓存 :应用中的缓存组件,缓存组件和应用在同一进程中,缓存的读写非常快,没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存,无法共享缓存。
2020开头就是一个不平凡的一年,疫情来袭,许多互联网公司面临倒闭的风险,而很多程序员则在面临着失业裁员的风险。
一、代码库 1、from 代码家 整理比较好的源码连接 *****************************************************************
死锁问题对产品的影响是巨大的,那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢?
在日常开发过程中时常需要用到设计模式,但是设计模式有23种,如何将这些设计模式了然于胸并且能在实际开发过程中应用得得心应手呢?和我一起跟着《Android源码设计模式解析与实战》一书边学边应用吧!
在学习Java技术的时候,我们都会学到缓存框架,那么我们为什么要在Java培训中学习缓存框架呢,它最主要的一个原因就是可以加快响应速度。今天,我们通过本文主要是分享了 5 个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展。
在Java培训机构学习Java技术的时候,咱们都会学到缓存框架,那么咱们为什么要在Java培训中学习缓存框架呢,它最次要的一个起因就是能够放慢响应速度。明天,咱们通过本文次要是分享了 5 个罕用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架反对多台服务器的缓存读写性能,能够让你的缓存零碎更容易扩大。
转载请注明出处 Fresco源代码文档翻译项目请看这里:Fresco源代码文档翻译项目 硬盘缓存是android图片框架中比较重要的一个模块,Fresco中自己重写了一个硬盘缓存框架,代替了android本身的DiskLruCache,所以今天我们就来介绍Fresco中的硬盘缓存,并且将其提取出来成为我们自己的框架。我已经成功提取出了 Fresco 中的硬盘缓存框架,这是项目地址Frsco硬盘缓存框架项目地址,建议大家在看文章的时候结合项目代码,项目中的每个class文件中都有注释,看起来还是比较容易
往期精选 在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展。 1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的
项目组目前开发的基于OEA框架的GIX4项目,本次功能已经完成得差不多了,本次迭代的目标主要是提升产品的性能。由于GIX4是C/S结构的应用程序,所以决定实现缓存模块来提升高繁数据访问的缓存。 本篇文章主要介绍了OEA框架中的缓存模块设计与一般的缓存有什么不同,如何在OEA框架中实现缓存模块。分为以下几个小节: 一般缓存介绍 OEA缓存目标 概要设计 通用缓存框架的详细设计 OEA中集成Cache的详细设计 小结 一般缓存介绍 网上介绍缓存的文章比较多,在这里我就挑
在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展。 1、Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的时候可以快速
最近关注了一些缓存框架的特性和实现,包括 OSCache、JCS、Ehcache、Memcached 等等,公司的两个缓存框架,以及一个标准 JSR 107(JCache),发现一些诸多类同的方面。如果你不够熟悉以上,不妨先看看这两篇文章:《OSCache框架源码解析》和《Ehcache详细解读》,再看下面的内容也许会有更多想法。之后再思考,如果要自己去实现一套缓存框架,需要考虑哪些东西?
MyBatis 是一个流行的持久层框架,它提供了丰富的功能来简化数据库访问操作。其中包括一级缓存和二级缓存,用于提高系统性能。虽然 MyBatis 的二级缓存看起来非常诱人,但在实际应用中并不推荐使用。本文将详细探讨为什么不推荐使用 MyBatis 二级缓存,并提供一些替代方案。
我之前写过一篇博客,介绍缓存处理的三种方式,其中最难,最麻烦,最占内存资源的还是图片缓存,最近做的项目有大量的图片处理,还是采用了SDWebImage来处理,但是发现之前封装好的代码报错了。研究发现,是我用了新版的SDWebImage,好多方法都变了。 现在把代码贴出来,供大家参考。尤其是新手,看完这篇博客,图片缓存so easy。最后有demo供大家下载,先学习。 第一步,下载SDWebImage,导入工程。github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage 第二步,在需
由于手机流量有限,又要加快app的运行效率,因此好的app都有做图片缓存。图片缓存说起来简单,做起来就用到很多知识点,可算是集Android技术之大全了。只要理解图片缓存的算法,并加以实践把它做好,我觉得差不多可以懂半个Android的开发。
onCreate() -> onStart() -> onResume() -> onPause() -> onStop() -> onDetroy()
在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你的缓存系统更容易扩展。
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单,官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
随着业务的发展,微服务越来越多,缓存相关的场景也比较多,通常的做法是基于缓存数据库(如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个
应用程序把动态文件生成的html文件缓存到文件服务器,以后用户请求动态文件,直接从文件服务器加载对应的静态缓存的html文件返回给用户,这里面主要节省了动态语言的执行时间和数据库访问时间。但是会增加了缓存框架的加载和缓存查找的时间。
在Java的世界里,对象的存在层次,也有三六九等,充满了阶层之间的嘲弄。强软弱虚各种引用,对于熟悉Java的同学一定不会感到陌生,它们随着等级的降低,越来越没存在感。平常使用的对象,大多数就是强引用的;而软引用和弱引用,则经常在一些堆内缓存框架中用到。
说起缓存框架,我们最常用的缓存框架有 memcached、Redis 这两个,但它们之间其实是有差异的。
上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存? 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算法标记哪些是用户经常访问的对象,把这些对象放到一个集合里,这个集合是全集一个子集,下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象
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